Курс: “[Дмитрий Романов] Введение в искусственный интеллект”. Материал прислал анонимный пользователь без комментариев.
Материал может быть удален по запросу правообладателя!
Описание курса:
Цели курса:
Программа обучения:
Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети:
На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.
Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных:
На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.
Примеры крупных мировых проектов:
На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах – от медицины и коммерции до промышленности и искусства.
Примеры проектов наших студентов:
Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.
Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта:
В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.
Как собирать базы и зачем нужны видеокарты:
В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.
Если Вы не видите ссылку для скачивания материала – отключите блокиратор рекламы и добавьте наш сайт в список исключений. Если Вы против рекламы на нашем сайте – покупайте контент напрямую у авторов.
Материал предоставлен исключительно для ознакомления!
Опубликовано: Анонимно
Нравится7
Не нравится0
ОПИСАНИЕ:Психофизиолог Марьяна Безруких расскажет, какую пользу приносят гаджеты детям и насколько безопасно их использование в…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Божество моей судьбы [Юлия Воронина]Божества – один из важнейших элементов древнего метафизического искусства…
ОПИСАНИЕ:Чему научит наш курс по ТРИЗ?ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) – это алгоритмы и приёмы,…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Снимай и зарабатывай на editorial-фотографии [Ольга Береславская, Вадим Закиров]Начни снимать editorial-фотографии (даже на…
ОПИСАНИЕ:Материалы курса8 разделов28 лекцийОбщая продолжительность 8 ч 56 минЧему вы научитесь:Практические домашние задания / Полноценное…
ОПИСАНИЕ:Слив курса REvolution Pack - Пак Материалов для Ютуберов, Дизайнеров и Монтажёров 2024 [All PSD]…
This website uses cookies.
View Comments
весь курс является редиректом на другие курсы автора.
полезность курса:
-много примеров где может использоваться neural network, ML и AI в целом
минусы курса:
-за это люди деньги платят? хорошо что есть openssource
:???:
Это вводный курс и по смыслц он должен бы быть бесплатным. Здесь 6 видео, а должно быть 7, и в поисказ 7-го видео я нашёл официальную страничку этого курса: https://neural-university.ru/ai-introduction, но там вообше ни чего не понятно.
Искуственного интеллекта не существует и быть не может. Это элементарная работа с большими массивами данных.