Описание книги:
Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».
Нравится0
Не нравится0
ОПИСАНИЕ:Слив курса Тимлид: руководство по выживанию [Thinknetica] [Иван Шаматов]Этот воркшоп для вас, если:Вам хочется управлять…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Microservices [dmdev] [Денис Матвеенко]На вебинаре мы поговорим про историю возникновение микросервисов, начиная от…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens [Stepik] [Игорь Ким]На курсе…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Начальный курс SQL: от новичка до специалиста [Stepik] [Влад Бурмистров]Уверенно пишите SQL-запросы к…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Полный курс Python 3: от новичка до мастера (Питон, Пайтон) [Stepik] [Влад Бурмистров]Для…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Нейросети: от простейшего запроса до создания бота [stepik] [Павел Старцев]Врывайся в мир ИИ…
This website uses cookies.