Описание книги:
Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения.
Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения AI моделей. Особое внимание уделяется вопросам проектирования кода и архитектуры, позволяющим создавать гибкие и масштабируемые системы искусственного интеллекта.
Читатель получает ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию, контейнеризации моделей и их интеграции через веб-интерфейсы. Книга содержит примеры кода и инструкции для создания собственных приложений машинного обучения.
Это издание станет полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.
Нравится0
Не нравится0
ОПИСАНИЕ: Слив курса Желудь [Антон Маркин] SEO как дремучий лес, где каждый второй уже…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Приватка Traffic Lab. Закрытый канал по УБТ трафику [Денис Марков]Программа:1. Связка на гемблинг…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Сила ИИ-аватаров с HeyGen [udemy] [Anton Voroniuk]$p65e0759c3d33e Язык курса английский + русскую аудиодорожку…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Последняя лекция (месяц 4) [Аяз Шабутдинов]Если завтра меня не станет, то какими были…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Книга по картинкам и фото в нейросетях 3.0 [Дмитрий Зверев]Этот инфопродукт специально для…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Освой самые мощные нейросети 2025 года [Александр Садеков]Без кода и знаний программированияКлуб для…
This website uses cookies.