Описание книги:
Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга – комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения. Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает классические алгоритмы, ансамблирование, AutoML и нейронные сети. Охватывает предобработку данных, отбор признаков, разработку и валидацию моделей, внедрение и мониторинг решений, а также этику и законодательные требования. Практические примеры и пошаговые инструкции помогут разобраться в процессе разработки проектов машинного обучения. Книга подходит для людей с разным уровнем опыта, от новичков до опытных специалистов, предлагая материалы различного уровня сложности.
Нравится0
Не нравится0
ОПИСАНИЕ:Слив курса Каналы Telegram и Youtube [Дмитрий Зверев]Что конкретно вы получите:36 видео - общая продолжительность…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Школьная физика (6–7 классы) . Модуль 1 [systematika] [Глеб Бовбыр]Для кого:Если ребенку не…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Основы русского бильярда [Тариф Базовый] [Ярослав Гладский]Комплекс уроков и упражнений по русскому бильярду,…
ОПИСАНИЕ:Слив курса [WP] Исправление и доработка темы конструктора парадигма (2024) [Paradigma]Доработан шаблон курса: [Александр Дейнека]…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Настоящий главред [Тариф Весь видеокурс] [Максим Ильяхов, Семен Иноземцев, Родион Скрябин]Делать из любого…
ОПИСАНИЕ:Слив курса DeepSeek: полный курс DeepSeek от нуля до героя [Udemy] [Метла Судха Секхар]$p65e0759c3d33e Язык…
This website uses cookies.