Курс: “[Udemy] [Justin Mitchel] Улучшенный парсинг веб-страниц с помощью Asyncio и Python”. Этот проект будет охватывать: Базовый парсинг веб-страниц с помощью Python. Веб-парсинг с помощью Selenium. Синхронизация против асинхронной. Асинхронный парсинг веб-страниц с помощью Asyncio. Материал прислал анонимный пользователь без комментариев.
Материал может быть удален по запросу правообладателя!
Описание курса:
Курс на английском языке
Веб-скрапинг – это просто автоматическое открытие любого веб-сайта и сбор данных, которые вы считаете важными на этом веб-сайте. Это фундаментально для Интернета, поисковых систем, Data Science, автоматизации, машинного обучения и многого другого.
Открытие веб-сайтов и извлечение данных – это только часть того, что делает веб-парсинг отличным. В этом и заключается значение анализа данных.
Этот проект будет охватывать:
Но почему асинхронный код? Что это? Чем это нам выгодно?
Асинхронный код – это способ выполнять сразу несколько функций. Это не совсем то же самое время, но это близко. (На самом деле они работают одновременно). Это означает, что мы можем делать больше за меньшее время, и, когда дело доходит до интеллектуального анализа или очистки данных, эта экономия времени является абсолютно значительной.
Представьте на мгновение, что вы воссоздаете поисковую систему Google. Вам придется регулярно очищать триллионы (если не больше) веб-страниц, чтобы улучшить результаты поиска. Конечно, вы не собираетесь очищать все триллионы страниц одновременно, но идея состоит в том, что очистка событий 1000 страниц займет очень много времени, выполняя это синхронно (например, с использованием запросов Python и / или просто селена).
Если вы раньше много раз занимались парсингом веб-страниц, но никогда не использовали Python aysncio, этот курс поможет вам лучше понять основы и вывести вашу парсинг-игру на новый уровень.
Актуальный адрес нашего форума — s2.openssource.cc
Если Вы не видите ссылку для скачивания материала – отключите блокиратор рекламы и добавьте наш сайт в список исключений. Если Вы против рекламы на нашем сайте – покупайте контент напрямую у авторов.
Материал предоставлен исключительно для ознакомления!
Опубликовано: Анонимно
Нравится1
Не нравится0
ОПИСАНИЕ: Слив курса Желудь [Антон Маркин] SEO как дремучий лес, где каждый второй уже…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Приватка Traffic Lab. Закрытый канал по УБТ трафику [Денис Марков]Программа:1. Связка на гемблинг…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Сила ИИ-аватаров с HeyGen [udemy] [Anton Voroniuk]$p65e0759c3d33e Язык курса английский + русскую аудиодорожку…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Последняя лекция (месяц 4) [Аяз Шабутдинов]Если завтра меня не станет, то какими были…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Книга по картинкам и фото в нейросетях 3.0 [Дмитрий Зверев]Этот инфопродукт специально для…
ОПИСАНИЕ:Слив курса Освой самые мощные нейросети 2025 года [Александр Садеков]Без кода и знаний программированияКлуб для…
This website uses cookies.
View Comments
Главной фишкой данного курса можно считать инфу, не как просто парсить сайты, а как их безопасно парсить, чтобы вас не блокировали. Для этого служит веб-краулер, который обходит защиту от сбора данных. Он то и занимается веб-скрейпингом.
Во-первых, задается случайный интервал между каждым запросом (3-15 секунд), а не каждую секунду, так как это может расцениваться сетевой атакой. Во-вторых устанавливается User Agent, который информирует сайт про ваш браузер. Это нужно чтобы не обнаружили краулер.
В-третьих, дается рекомендация как наложить своего агента на Googlebot User Agent, но это для более продвинутых юзеров. А ещё рекомендуется использовать прокси, добавить реферер, использование headless-браузера, а также подключить программу для решения капчи. Ну и напоследок дается информация как не попасть в honeypot-ловушку.
Асинхронный код конечно экономит время, но изюменкой данного курса считаю информацию не просто как получать данные с сайтов, а как делать это умело, обходя защиту!