[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Курс: “[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам”. Цель курса: Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения. Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом. Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта. Для кого этот курс: Постановщики бизнес-задач. Пользователи решений на основе искусственного интеллекта. Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта. Материал прислал анонимный пользователь без комментариев.

Материал может быть удален по запросу правообладателя!

Описание курса:

Цель курса:

  • Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения.
  • Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом.
  • Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

  • Постановщики бизнес-задач.
  • Пользователи решений на основе искусственного интеллекта.
  • Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.

Программа курса:

  • Зарождение ИИ.
  • Рождение термина ИИ.
  • Начало эпохи ИИ.
  • Новая волна: экспертные системы 70-х – 80-х.
  • Виды ИИ.
  • Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд.
  • Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения.
  • Традиционное Программирование vs. Машинное обучение.
  • Парадигма машинного обучения.
  • Типы машинного обучения.
  • Supervised Machine Learning.
  • Unsupervised Machine Learning.
  • Reinforcement Machine Learning.
  • Области применения машинного обучения.
  • Недостатки машинного обучения.
  • Нейронные Сети.
  • Глубокое Обучение.
  • Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение.
  • Области применения Глубокого Обучения.
  • Типы Архитектур для Нейронных Сетей.
  • Dataset.
  • Как работает машинное обучение.
  • Проектирование признаков.

Актуальный адрес нашего форума — s2.openssource.cc

Если Вы не видите ссылку для скачивания материала – отключите блокиратор рекламы и добавьте наш сайт в список исключений. Если Вы против рекламы на нашем сайте – покупайте контент напрямую у авторов.

Материал предоставлен исключительно для ознакомления!

Опубликовано: Анонимно

Нравится1

Не нравится0

postredactor

Recent Posts

SEO & SMM [Антон Маркин] Слив курса Желудь

  ОПИСАНИЕ: Слив курса Желудь [Антон Маркин] SEO как дремучий лес, где каждый второй уже…

2 недели ago

SEO & SMM [Денис Марков] Приватка Traffic Lab. Закрытый канал по УБТ трафику (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Приватка Traffic Lab. Закрытый канал по УБТ трафику [Денис Марков]Программа:1. Связка на гемблинг…

2 недели ago

Бизнес [Anton Voroniuk] [Udemy] Сила ИИ-аватаров с HeyGen (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Сила ИИ-аватаров с HeyGen [udemy] [Anton Voroniuk]$p65e0759c3d33e Язык курса английский + русскую аудиодорожку…

2 недели ago

Бизнес [Аяз Шабутдинов] Последняя лекция. Месяц 4 (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Последняя лекция (месяц 4) [Аяз Шабутдинов]Если завтра меня не станет, то какими были…

2 недели ago

Бизнес [Дмитрий Зверев] Книга по картинкам и фото в нейросетях 3.0 (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Книга по картинкам и фото в нейросетях 3.0 [Дмитрий Зверев]Этот инфопродукт специально для…

2 недели ago

Бизнес [Александр Садеков] Освой самые мощные нейросети 2025 года (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Освой самые мощные нейросети 2025 года [Александр Садеков]Без кода и знаний программированияКлуб для…

2 недели ago

This website uses cookies.