[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Курс: “[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам”. Цель курса: Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения. Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом. Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта. Для кого этот курс: Постановщики бизнес-задач. Пользователи решений на основе искусственного интеллекта. Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта. Материал прислал анонимный пользователь без комментариев.

Материал может быть удален по запросу правообладателя!

Описание курса:

Цель курса:

  • Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения.
  • Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом.
  • Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

  • Постановщики бизнес-задач.
  • Пользователи решений на основе искусственного интеллекта.
  • Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.

Программа курса:

  • Зарождение ИИ.
  • Рождение термина ИИ.
  • Начало эпохи ИИ.
  • Новая волна: экспертные системы 70-х – 80-х.
  • Виды ИИ.
  • Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд.
  • Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения.
  • Традиционное Программирование vs. Машинное обучение.
  • Парадигма машинного обучения.
  • Типы машинного обучения.
  • Supervised Machine Learning.
  • Unsupervised Machine Learning.
  • Reinforcement Machine Learning.
  • Области применения машинного обучения.
  • Недостатки машинного обучения.
  • Нейронные Сети.
  • Глубокое Обучение.
  • Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение.
  • Области применения Глубокого Обучения.
  • Типы Архитектур для Нейронных Сетей.
  • Dataset.
  • Как работает машинное обучение.
  • Проектирование признаков.

Актуальный адрес нашего форума — s2.openssource.cc

Если Вы не видите ссылку для скачивания материала – отключите блокиратор рекламы и добавьте наш сайт в список исключений. Если Вы против рекламы на нашем сайте – покупайте контент напрямую у авторов.

Материал предоставлен исключительно для ознакомления!

Опубликовано: Анонимно

Нравится1

Не нравится0

postredactor

Recent Posts

Личностный рост [Прямая речь] Гаджеты и мозг. Надо ли волноваться, если ребенок зависает в смартфоне (2025)

ОПИСАНИЕ:Психофизиолог Марьяна Безруких расскажет, какую пользу приносят гаджеты детям и насколько безопасно их использование в…

2 недели ago

Личностный рост [Юлия Воронина] Божество моей судьбы (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Божество моей судьбы [Юлия Воронина]Божества – один из важнейших элементов древнего метафизического искусства…

2 недели ago

Личностный рост [4brain] [Евгений Буянов, Дмитрий Радин] ТРИЗ на практике (2024)

ОПИСАНИЕ:Чему научит наш курс по ТРИЗ?ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) – это алгоритмы и приёмы,…

2 недели ago

Фото и видео [Ольга Береславская, Вадим Закиров] Снимай и зарабатывай на editorial-фотографии (2025)

ОПИСАНИЕ:Слив курса Снимай и зарабатывай на editorial-фотографии [Ольга Береславская, Вадим Закиров]Начни снимать editorial-фотографии (даже на…

2 недели ago

Фото и видео [Udemy] [Serhii Zashkaruk] Видеомонтаж в Adobe Premiere Pro – с нуля до результата (2025)

ОПИСАНИЕ:Материалы курса8 разделов28 лекцийОбщая продолжительность 8 ч 56 минЧему вы научитесь:Практические домашние задания / Полноценное…

2 недели ago

Фото и видео [Никита Пономаренко] [All PSD] Пак Материалов для Ютуберов, Дизайнеров и Монтажёров (2024)

ОПИСАНИЕ:Слив курса REvolution Pack - Пак Материалов для Ютуберов, Дизайнеров и Монтажёров 2024 [All PSD]…

2 недели ago

This website uses cookies.