[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

30 июня, 2023

Курсы по программированию
3 1 [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

vYxCgigISRC5uONbK5t02g [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Курс: “[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам”. Цель курса: Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения. Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом. Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта. Для кого этот курс: Постановщики бизнес-задач. Пользователи решений на основе искусственного интеллекта. Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта. Материал прислал анонимный пользователь без комментариев.

Материал может быть удален по запросу правообладателя!

Описание курса:

Цель курса:

  • Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения.
  • Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом.
  • Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

  • Постановщики бизнес-задач.
  • Пользователи решений на основе искусственного интеллекта.
  • Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.

Программа курса:

  • Зарождение ИИ.
  • Рождение термина ИИ.
  • Начало эпохи ИИ.
  • Новая волна: экспертные системы 70-х – 80-х.
  • Виды ИИ.
  • Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд.
  • Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения.
  • Традиционное Программирование vs. Машинное обучение.
  • Парадигма машинного обучения.
  • Типы машинного обучения.
  • Supervised Machine Learning.
  • Unsupervised Machine Learning.
  • Reinforcement Machine Learning.
  • Области применения машинного обучения.
  • Недостатки машинного обучения.
  • Нейронные Сети.
  • Глубокое Обучение.
  • Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение.
  • Области применения Глубокого Обучения.
  • Типы Архитектур для Нейронных Сетей.
  • Dataset.
  • Как работает машинное обучение.
  • Проектирование признаков.

Актуальный адрес нашего форума — s2.openssource.cc

Если Вы не видите ссылку для скачивания материала – отключите блокиратор рекламы и добавьте наш сайт в список исключений. Если Вы против рекламы на нашем сайте – покупайте контент напрямую у авторов.

Материал предоставлен исключительно для ознакомления!

Опубликовано: Анонимно

line1 2 [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам
Внимание! Сайт работает в архивном режиме. Все новые публикации и активность на нашем форуме.
Подробнее

Комментарии

Вы должны быть зарегистрированы для того, чтобы оставлять комментарии.