Поиск по строке:

Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion (2025)

Arnold Oberleiter

29 марта, 2025

Курсы по бизнесу

u4TTvPH Бизнес [Arnold Oberleiter] Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion и разработка приложений [Udemy] [Arnold Oberleiter]

$p65e0759c3d33eЯзык: английский + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI +
для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)
*аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов
*premium AI russian female voice $p65e0759c3d33e

Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusionе и разработка приложений
ChatGPT, Оперативная разработка, Openal API, GPTs, Чат-боты, Автоматизация, ИИ-приложения, Генеративный ИИ, Машинное обучение, Copilot

Последнее обновление 02.2025г.

Чему Вы научитесь:

  • Введение в искусственный интеллект: Что такое искусственный интеллект и чем он не является
  • Подробная разработка приложений для Midjourney, ChatGPT, Dall-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly и других
  • Понимание методов обучения: Машинное обучение, Глубокое обучение, нейронные сети
  • Примеры ИИ: FSD, LLMS, голосовые помощники, диффузионные модели, Deepfake и многое другое
  • Основы ChatGPT
  • Основы ИИ
  • Все функции ChatGPT
  • История ИИ от DeepMind до AlphaGo от IBM
  • Как работают LLMS (большие языковые модели) Работа
  • Использование OpenAI Playground
  • Работа с OpenAI API и Assistant API
  • Как работают диффузионные модели
  • Создавайте свои собственные GPTS
  • Создавайте помощников с помощью OpenAI
  • Создавайте простые приложения с помощью OpenAI API
  • Контролируемое обучение и подкрепление знаний
  • Распознавание речи и изображений
  • Все о GPTs и GPT Store
  • Создание профиля разработчика и зарабатывание денег с помощью GPTs
  • Привлечение потенциальных клиентов с помощью GPTs
  • Интеграция Zapier Actions в GPTS
  • Интеграция GPTS в веб-сайты с помощью Flowsie и Node JS
  • Обзор языков программирования, библиотек и инструментов разработки
  • Использование Google Colab
  • Изучение GitHub и Huggingface
  • Подробная информация о LLMS: Параметры, оперативная разработка, мультимодальность
  • GPT Vision
  • Тренировка ваших собственных моделей Diffusion
  • Тонкая настройка моделей Diffusion [Lora] с помощью Colab и Dreambooth
  • Все о Lora и моделях в Stable Diffusion
  • Создайте свое собственное лицо с помощью Stable Diffusion
  • Использование диффузионных моделей, таких как Midjourney, Adobe Firefly и Dall-E
  • Доработка LLMS [GPT] в Google Colab
  • Преобразование текста в речь с помощью Elevenlabs и Whisper
  • Создание музыкальных клипов с помощью Deforum
  • Видеоролики для социальных сетей с помощью Wrapfusion и Kaiber
  • Глубокие фейки с помощью WAV2Lip и клонирования голоса
  • Аватары с искусственным интеллектом с помощью Midjourney, Elevenlabs и D-ID
  • Проблемы этики, авторского права и конфиденциальности
  • Создавайте контент быстрее, чем когда-либо прежде, с помощью эффективных оперативных технологий
  • Возможности и риски AI /ML, таких как ChatGPT
  • Голосовые инструменты AI: легко создавайте речь, сгенерированную AI, для любого случая использования и даже полностью клонируйте свой собственный голос
  • Видео-инструменты AI: создавайте видеопрезентации и быстро создавайте контент для социальных сетей
  • Фото-инструменты AI: Добавляйте движение к изображениям, редактируйте картинки с помощью ввода и вывода изображения за пределы изображения
  • Комбинируйте инструменты искусственного интеллекта для достижения наилучших результатов с масштабированием и многим другим
  • Изучайте, улучшайте и отлаживайте программный код
  • Создавайте свои собственные игры
  • Монетизируйте свои навыки в области искусственного интеллекта и узнайте, как зарабатывать деньги с помощью ИИ
  • Идеи для рекламы и продажи чат-ботов
  • Создание агентства по автоматизации ИИ
  • Повышение производительности во всех сферах вашей жизни
  • SEO-оптимизация вашего контента
  • Все параметры и модификаторы в Leonardo и Midjourney

Материалы курса
53 раздела • 406 лекций • Общая продолжительность 37ч 7мин

Описание:
Вы когда-нибудь задумывались, как ИИ трансформирует отрасли и создает возможности, которые еще несколько лет назад были немыслимы?
“ИИ не отнимет у вас работу, но тот, кто знает, как использовать ИИ, может это сделать”, – говорит Ричард Болдуин.
Готовы ли вы овладеть искусством создания всего – от захватывающих видео-сценариев до инновационных бизнес-стратегий – и все это одним нажатием кнопки?
Погрузитесь в раздел “Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и разработка приложений”, где вы научитесь использовать весь потенциал таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT, Midjourney и других. Воплотите свое творческое видение и технические навыки в реальных приложениях и возглавьте революцию в области искусственного интеллекта.

Этот мастер-класс идеально подходит для всех, от разработчиков и креативщиков до предпринимателей и энтузиастов, которые хотят понять и применить передовые технологии искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Leonardo AI, Dall-E, Google Bard, Gemini by Deepmind, Midjourney и Stable Diffusion.
Независимо от того, связаны ли ваши интересы с созданием контента, социальными сетями, рекламой, SEO, скриптами для YouTube, деловым общением или даже играми и искусством, этот курс поможет вам в этом.

На этом курсе вы глубоко погрузитесь в суть искусственного интеллекта и узнаете, как создавать свои собственные модели и приложения, используя новейшие технологии, такие как ChatGPT, GPTs, Assistant API, diffusion models, Google Colab и другие.
Кроме того, вы узнаете о таких важных инструментах, как Node.JS, Flowise, StackAI, Voiceflow, Dall-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo AI, D-ID и многих других. Этот курс идеально подходит для всех, кто хочет глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта – от разработчиков и креативщиков до предпринимателей и даже тех, кто просто хочет учиться. Вы сможете использовать преобразующую силу технологий искусственного интеллекта для разработки инновационных решений и расширить свое понимание различных областей применения ИИ. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы получить полное представление о технологиях искусственного интеллекта и укрепить свои навыки в разработке приложений для искусственного интеллекта. К концу курса “Все об ИИ” у вас будет целостное представление об ИИ, его приложениях и навыках использования его возможностей для различных целей. Если вы готовы отправиться в увлекательное путешествие в мир искусственного интеллекта и занять лидирующие позиции в этой технологической революции, этот курс создан специально для вас. Зарегистрируйтесь сегодня и начните свой путь к тому, чтобы стать экспертом в мире искусственного интеллекта!

Вот что Вы можете ожидать:

  1. Углубленные знания в области искусственного интеллекта: Получите прочную основу в области основ искусственного интеллекта, включая историю и разработки от DeepMind до AlphaGo, машинного обучения, deep learning, нейронных сетей, диффузионных моделей и моделей больших языков (LLM).
  2. Разработка подсказок: Раскройте весь потенциал ИИ с помощью передовых технологий разработки подсказок. В этом курсе вы узнаете, как создавать точные и эффективные подсказки, которые помогут таким инструментам ИИ, как ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion, достичь желаемых результатов. Независимо от того, создаете ли вы текст, изображения или разрабатываете сложные модели искусственного интеллекта, освоение технологии быстрого проектирования позволяет вам точно настраивать входные данные для получения высококачественных выходных данных, соответствующих любому контенту или сценарию применения.
  3. Освоение Midjourney: Раскройте секреты Midjourney по преобразованию текста в потрясающие визуальные эффекты, адаптированные для любой платформы. Научитесь ориентироваться в соотношениях сторон и стилях, которые идеально подходят для улучшения цифрового маркетинга или художественных проектов, превращая каждое изображение в шедевр вашего творчества.
  4. Stable Diffusion: Ознакомьтесь с возможностями Stable Diffusion для создания и редактирования пользовательских изображений. Освоите приемы настройки стиля, композиции и деталей, чтобы создавать визуальные эффекты, которые выделяются в личных, профессиональных и социальных сетях.
  5. Adobe Firefly: Используйте возможности Adobe Firefly для плавной интеграции искусственного интеллекта в ваши творческие процессы. Приобретите навыки создания и доработки изображений, которые идеально соответствуют конкретным потребностям проекта, обеспечивая, чтобы ваши визуальные эффекты находили отклик на всех носителях.
  6. DALL-E: Познакомьтесь с революционной способностью DALL-E создавать подробные изображения на основе простых описаний. Научитесь манипулировать элементами для конкретных контекстов и измерений, что позволит вам создавать универсальные и впечатляющие визуальные эффекты для любого случая использования.
  7. Практические навыки и применение: Научитесь создавать эффективные подсказки, интегрировать ChatGPT в пользовательские приложения и разрабатывать приложения на основе GPT. Осваивайте генеративное искусство с помощью Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 3, углубляйтесь в генерацию кода, отладку и документирование с помощью ChatGPT и даже создавайте веб-сайты и игры, такие как Snake.
  8. Креативные инструменты ИИ: Экспериментируйте с видео-инструментами ИИ, чтобы создавать говорящие аватары ИИ, потрясающие видео и погружаться в создание 3D-мира. Используйте фотоинструменты ИИ для редактирования и персонализации изображений, изучайте ИИ Leonardo для добавления и перерисовки и многого другого.
  9. Инновации в области звука и музыки: Откройте для себя увлекательный мир преобразования текста в аудио и текста в музыку.
  10. Приложения для бизнеса и маркетинга: Генерируйте инновационные бизнес-идеи, оптимизируйте написание текстов для делового общения и изучайте методы привлечения потенциальных клиентов.
  11. Этические аспекты и перспективы на будущее: Участвуйте в дискуссиях об этических аспектах ИИ, авторских правах, конфиденциальности и будущих последствиях.
  12. Интерактивное обучение: Благодаря более чем 34-часовому контенту, пожизненному доступу, регулярным обновлениям и быстрой поддержке вы будете активно участвовать в обучении с помощью примеров проектов, сочетая различные инструменты искусственного интеллекта для оптимального применения.
  13. Обширные знания о наборе инструментов: Познакомьтесь с основными инструментами, такими как Node.JS, Flowise, StackAI, Voiceflow, Dall-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo AI, D-ID и многие другие.
  14. Отраслевые приложения: от создания музыкальных клипов и контента для социальных сетей до разработки приложений для распознавания речи и изображений – курс дает представление о различных отраслевых приложениях.
  15. Новые возможности: Раскройте свой творческий потенциал, повысьте производительность и откройте новые источники дохода. Будь то для личного или профессионального роста, этот курс подготовит вас к будущему, основанному на ИИ.
  16. Зарабатывайте с помощью ИИ: узнайте, как монетизировать свои навыки с помощью таких сервисов, как GPT Store и других.
  17. Приложения LLM и Diffusion Model: Изучайте и применяйте работу Large Language Models (LLM) и diffusion models.
  18. Разработка на основе GPT: Разрабатывайте свои собственные приложения и помощники на основе GPT для различных отраслей.
  19. Распознавание речи и изображений: Углубляйте свои знания и создавайте практические приложения в этих областях.
  20. Возможности монетизации: Изучайте способы заработка, используя свои навыки в области искусственного интеллекта
  21. Освоение OpenAI API: Понимание и применение OpenAI API и Assistant API.
  22. Пользовательская интеграция с GPT: Создайте свой собственный GPT и интегрируйте ChatGPT в пользовательские приложения, такие как веб-сайты.
  23. Навыки разработки приложений: Разрабатывайте приложения, используя такие инструменты, как Google Colab, GitHub и различные языки программирования.
  24. Продвинутые методы искусственного интеллекта: Освоите тонкую настройку моделей LLM и diffusion, включая создание собственных моделей и использование Lora Fine-Tuning для создания конкретных изображений.
  25. Креативные медиа-проекты: Создавайте музыкальные клипы, контент для социальных сетей и глубокие фейки с помощью таких инструментов, как Stable Diffusion и Google Colab.
  26. Инновации в преобразовании текста в речь: Используйте такие технологии, как Whisper от OpenAI или Elevenlabs, для создания аватаров с искусственным интеллектом.
  27. GPT для бизнеса: Изучите приложения GPT для привлечения потенциальных клиентов и других целей в бизнесе.
  28. Обсуждение этики ИИ: Участвуйте в важных дискуссиях об этических аспектах, авторских правах и конфиденциальности в ИИ.

Требования:
Никаких навыков программирования или технических знаний не требуется, все показано шаг за шагом.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Бизнес [Arnold Oberleiter] Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion (2025) отключены

Обслуживание парогенератора в домашних условиях (2025)

Елена Максименко

29 марта, 2025

Вне категории

DzsJxPN Разное [Елена Максименко] Обслуживание парогенератора в домашних условиях (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Древняя Русь: история, культура, общество. Древнерусский человек. [Архэ] [Сергей Шокарев]

Курс лекций посвящен эпохе Древней Руси, которая удалена от нас на тысячу и более лет.
Большинство реалий того времени, несмотря на кажущуюся простоту, нам непонятны,
а события окружены ореолом из легенд и мифов, затрудняющих понимание исторических реалий.
От Древней Руси сохранились памятники архитектуры, культурные напластования в земле, произведения искусства и литературные сочинения, но эти остатки прошлого таят в себе много загадок.
В настоящем курсе учтены достижения новейшей историографии в области изучения и критики источников и истории Древней Руси и Восточной Европы в раннее средневековье.
Наряду с социально-политической историей, в курсе будут рассмотрены специфика древнерусской культуры, особенности общественного устройства и взаимоотношений, повседневная жизнь.

План курса:
1. Как изучали и изучают историю и культуру Древней Руси (11.02.25)
2. Начало Руси (18.02.25)
3. Христианство на Руси (25.02.25)
4. Расцвет Руси. (04.03.25)
5. Распад Руси на уделы. (11.03.25)
6. Древнерусский человек (18.03.25)

Лектор: Сергей Юрьевич Шокарев
Кандидат исторических наук, старший научный сотрудник Лаборатории древнерусской культуры ШАГИ ИОН РАНХиГС,
автор более 10 научных и научно-популярных книг, в том числе «Повседневная жизнь средневековой Москвы», «Князь Андрей Большой Углицкий:
судьба и эпоха», «Катастрофа Московского царства».

18 марта 2025г.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Елена Максименко] Обслуживание парогенератора в домашних условиях (2025) отключены

Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (2025)

Антоний Ульданов

29 марта, 2025

Саморазвитие

MpAMY89 Личностный рост [Антоний Ульданов] Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (Антоний Ульданов)

О чем курс?
Самый целостный и понятный курс о воспитании, обучении и мотивации детей с помощью знаний и методов лучшей педагогической системы мира.
За 2,5 месяца обретёте комплекс навыков и знаний для решения 90% всех проблем и сложностей обучения, воспитания и мотивации детей.
Этот курс доступен абсолютно каждому. Знания и техники просты в понимании, легко интегрируются в жизнь и приносят качественный результат.

Курс поможет вам:

  • Гармонизировать отношения в семье и на работе
  • Узнать главные секреты мотивации детей любого возраста и характера
  • Овладеть ключевыми подходами лучшей в мире педагогической системы
  • Создать условия мотивирующие ребенка к самостоятельному обучению
  • Превратить в качество количество всех своих педагогических знаний
  • Решить 90% проблем воспитания, мотивации и обучения детей
  • Начать применять важнейшие принципы осознанного и эффективного воспитания
  • Обучиться мощным техникам корректировки своего состояния и состояния детей

Вы овладеете 20 техниками:

  1. Механизм пробуждения способностей ребёнка
  2. Техника эффективного устранения лени
  3. Техника безопасности при передаче мощных знаний
  4. Техника укрепляющая психическое здоровье при работе с детьми
  5. Техника настройки на нужную волну для работы с детьми
  6. Техника выхода из деструктивных программ
  7. Метод определения психологического возраста человека
  8. Техника для работы над собой для смены автоматизмов психики
  9. Техника изменения алгоритмов восприятия обстоятельств
  10. Способ ускорения мышления
  11. Техника наполнения энергией и мотивацией
  12. Упражнение на снятие деструктивного чувства вины
  13. Механизм снятия любой зависимости
  14. Упражнение на осознание стрессогенных факторов
  15. Техника снижения подсознательной агрессии
  16. Техника сброса накопленной аутоагрессии
  17. Техника снятия стресса
  18. Упражнение, позволяющее пережить семейный кризис
  19. Упражнение для осознания значимости чужого Я
  20. Способ изложения информации, позволяющий наращивать мотивацию

Программа обучения:
Глава 1. Приоритеты в образовании: выход из лабиринта невежества. Как строить качественный процесс воспитания и обучения.
Глава 2. Педагогическое искусство: как создавать уроки, которые нравятся детям.
Природные механизмы развития, виды мотивации и секреты психо-генетики.
Глава 3. Механика пробуждения способностей ребёнка. Формулы мотивации, механизмы самосохранения и карма в образовании.
Глава 4. Снятие запрета на счастье: выход из деструктивных программ. Теория стресса и само-мотивации. Смысл страданий и чувство вины в образовании.
Глава 5. Роль мужчины и роль женщины в воспитании детей. Мужской и женский механизмы психики. Разница в воспитании мальчиков и девочек.
Глава 6. Совершенствование механизмов развития. Карты реальности и задачи каждого этапа созревания психики. Техники освобождения от стресса и зависимостей.

Нескучное обучение
Уроки, ради которых вы будете ждать вечера, чтобы посмотреть их, как увлекательный сериал.
С реальными историями и юмором мы будем шаг за шагом проходить интереснейший процесс обучения, раскрывая самые волнующие вопросы и переосмысляя взгляды на жизнь.

Автор курса: Антоний Ульданов
Выдающийся педагог-новатор
Автор обучающих программ для родителей и психологов

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Личностный рост [Антоний Ульданов] Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (2025) отключены

Портрет, которому веришь (2024)

Вера Зызова

29 марта, 2025

Курсы по фото и видео

KRvRJ LGRhe6VmihGn MUw Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024)

ОПИСАНИЕ:

МК состоит из 6 видеоуроков с разных съёмок с демонстрацией и анализом результата, лекционной части, где я поделилась мыслями на самые важные темы и демонстрации обработки и ретуши в Lightroom

Делюсь секретами и меняю привычный взгляд:
— Философия женского портрета.
— Тонкости подготовки к съёмке. Как коммерческие съёмки превращать в творческие.
— Как видеть и чувствовать свет в любом пространстве

Приёмы создания вау-кадров:
Наглядно показываю как я работаю с разными моделями, как добиваюсь естественного, живого позирования и как я направляю модель во время съёмки.
Как создаю оптические спец. эффекты без фотошопа

Что нужно для создания цепляющей и разнообразной серии:
Отбор, обработка и быстрая ретушь в Lightroom

Бонусы: комплект всех лекций
И пак моих пресетов

Автор: Вера Зызова

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

Жалко тех, кто за этот курс на коленке денег заплатил. Настолько ленивый автор курса, что даже телефон, на который записывала “курс” не могла перевернуть горизонтально, приходится смотреть “профессионального” фотографа на айфон 6, может и старее в вертикальном формате, где она засыпает на ходу и все это перекрывается музычкой. А блог с практикой прекрасно показывает, что курсы могут делать все, даже моя тетя 65 лет поставила бы модель лучше, чем эта девушка, у которой не таланта, не знаний, не опыта.
 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024) отключены

Портрет, которому веришь (2024)

Вера Зызова

29 марта, 2025

Курсы по фото и видео

KRvRJ LGRhe6VmihGn MUw Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024)

ОПИСАНИЕ:

МК состоит из 6 видеоуроков с разных съёмок с демонстрацией и анализом результата, лекционной части, где я поделилась мыслями на самые важные темы и демонстрации обработки и ретуши в Lightroom

Делюсь секретами и меняю привычный взгляд:
— Философия женского портрета.
— Тонкости подготовки к съёмке. Как коммерческие съёмки превращать в творческие.
— Как видеть и чувствовать свет в любом пространстве

Приёмы создания вау-кадров:
Наглядно показываю как я работаю с разными моделями, как добиваюсь естественного, живого позирования и как я направляю модель во время съёмки.
Как создаю оптические спец. эффекты без фотошопа

Что нужно для создания цепляющей и разнообразной серии:
Отбор, обработка и быстрая ретушь в Lightroom

Бонусы: комплект всех лекций
И пак моих пресетов

Автор: Вера Зызова

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

Жалко тех, кто за этот курс на коленке денег заплатил. Настолько ленивый автор курса, что даже телефон, на который записывала “курс” не могла перевернуть горизонтально, приходится смотреть “профессионального” фотографа на айфон 6, может и старее в вертикальном формате, где она засыпает на ходу и все это перекрывается музычкой. А блог с практикой прекрасно показывает, что курсы могут делать все, даже моя тетя 65 лет поставила бы модель лучше, чем эта девушка, у которой не таланта, не знаний, не опыта.
 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024) отключены

Практический Deep Learning (2025)

Stepik

29 марта, 2025

Курсы по программированию

2tQyq5S Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Практический Deep Learning [stepik] [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау]

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями.
В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются.
Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете!
Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Чему вы научитесь:
Вы поймете зачем нужны нейронные сети
Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам

О курсе:
Цель курса: познакомить слушателей с основами области Deep Learning и дать им теоретическую и практическую базу для дальнейшнего изучения нейронных сетей.
Курс состоит из нескольких уроков, в каждом из которых рассказывается необходимая теория, подкрепленная примерами из практики. Также в большинстве уроков есть домашнее задание для закрепления пройденного материала.
В конце курса вас ждет модуль, в котором мы подготовим вас к ответам на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по темам курса.
Важно! Курс находится в процессе наполнения, новый модуль выходит каждые две недели. Цена будет расти

Для кого этот курс:
Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение.
Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения (“Продвинутые методы глубинного обучения”, “Генеративные модели” и другие).

Программа курса:
Организация курса
Полносвязные нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Введение в PyTorch
Ускорение обучения и снижение переобучения
Основы обработки естественного языка
Основы компьютерного зрения
Современное компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Attention
Трансформеры: теория
Вопросы с собеседований
Что вы получаете

Наши преподаватели:
Елена Кантонистова. Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Евгений Паточенко. Специалист по машинному обучению, преподаватель НИУ ВШЭ.
Марк Блуменау. Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов. Преподаватель НИУ ВШЭ.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025) отключены

Практический Deep Learning (2025)

Stepik

29 марта, 2025

Курсы по программированию

2tQyq5S Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Практический Deep Learning [stepik] [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау]

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями.
В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются.
Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете!
Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Чему вы научитесь:
Вы поймете зачем нужны нейронные сети
Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам

О курсе:
Цель курса: познакомить слушателей с основами области Deep Learning и дать им теоретическую и практическую базу для дальнейшнего изучения нейронных сетей.
Курс состоит из нескольких уроков, в каждом из которых рассказывается необходимая теория, подкрепленная примерами из практики. Также в большинстве уроков есть домашнее задание для закрепления пройденного материала.
В конце курса вас ждет модуль, в котором мы подготовим вас к ответам на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по темам курса.
Важно! Курс находится в процессе наполнения, новый модуль выходит каждые две недели. Цена будет расти

Для кого этот курс:
Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение.
Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения (“Продвинутые методы глубинного обучения”, “Генеративные модели” и другие).

Программа курса:
Организация курса
Полносвязные нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Введение в PyTorch
Ускорение обучения и снижение переобучения
Основы обработки естественного языка
Основы компьютерного зрения
Современное компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Attention
Трансформеры: теория
Вопросы с собеседований
Что вы получаете

Наши преподаватели:
Елена Кантонистова. Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Евгений Паточенко. Специалист по машинному обучению, преподаватель НИУ ВШЭ.
Марк Блуменау. Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов. Преподаватель НИУ ВШЭ.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025) отключены

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)

Stepik

29 марта, 2025

Курсы по программированию

omWBPpP Программирование [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python [stepik] [Сергей Спирёв]
Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы?
Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!

Чему вы научитесь:
В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых востребованных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python.
Seaborn позволяет легко и быстро строить стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и откройте для себя, как сделать данные действительно говорящими с помощью Seaborn. Ваша способность интерпретировать и представлять информацию перейдёт на новый уровень!

О курсе:
Вы научитесь создавать линейные графики, распределения, тепловые карты и многое другое. Кроме того, мы рассмотрим, как настраивать графики, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.

Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки в анализе данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.

Преподаватель – Сергей Спирёв
Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.
Анализирую инструменты фондового рынка с 2008 года. Имею большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.

Программа:
Графики отношений (Relational plots)

  1. Начальное знакомство с библиотекой seaborn
  2. scatterplot
  3. lineplot
  4. relplot

Графики распределения (Distribution plots)

  1. kdeplot
  2. histplot
  3. ecdfplot
  4. displot

Категориальные графики (Categorical plots)

  1. barplot
  2. countplot
  3. boxplot
  4. violinplot
  5. swarmplot
  6. stripplot
  7. boxenplot
  8. pointplot
  9. catplot

Регрессионные графики (Regression plots)

  1. lmplot
  2. regplot

Матричные графики (Matrix plots)

  1. heatmap
  2. clustermap

Facet, Pair, Joint

  1. FacetGrid
  2. pairplot, PairGrid
  3. jointplot, JointGrid
  4. Заключение

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Программирование [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025) отключены

Жизнь вещей – история людей. Лекция 7. Вещи и смерть (2024)

Архэ

28 марта, 2025

Вне категории

 Разное [Архэ] Жизнь вещей – история людей. Лекция 7. Вещи и смерть (2024)

ОПИСАНИЕ:

Курс Александра Бутягина «Жизнь вещей – история людей»

«Вещи могут рассказать о людях значительно больше, чем люди о вещах», говорит Шерлок Холмс в известном советском фильме. Это совершенно верно. Часто человек не обращает внимания на вещи, которым пользуется ежедневно. Между тем, вещи окружают людей и являются главной составляющей материальной культуры. Некоторые вещи меняли жизненный уклад не в меньшей степени, чем пулемёт или компьютер. Другие сопровождали человека в течении тысячелетий. Вещи рождаются, живут и умирают по мере изменения человеческого общества. Иногда предмет, кажется, давно ушедший в прошлое, может неожиданно возродиться, а другой, без которого жизнь кажется невозможной, уходит навсегда. Конечно, вещи не существуют сами по себе, они всегда продукт человеческой деятельности, но порой их жизнь ускользает от взгляда человека, кажется странной, по-своему самостоятельной, как будто они могут жить собственной жизнью. При внимательном взгляде можно понять, что окружающие человека предметы изменяются вместе с изменениями науки, появлением новых технологий, но, в первую очередь, из-за того, что меняются человеческие отношения, представления о жизни, общественные связи и, вместе с ними культура. В этих лекциях мы постараемся увидеть человека через вещи, которые его окружают. Каждая лекция объединяет несколько предметов, взятых из разных эпох и частей света, но относящихся к одной сфере человеческой деятельности. Рождение, еда, работа, война, смерть, всё это окружено особыми вещами, причём набор этих предметов не оставался одним, а отдельные вещи меняли свой облик, в зависимости от того, как менялась жизнь человека.

План курса:
1. Вещи и дом (14.11.2024)
2. Вещи и город (21.11.2024)
3. Вещи и труд (28.11.2024)
4. Вещи и еда (5.12.2024)
5. Вещи и война (12.12.2024)
6. Вещи и религия (19.12.2024)
7. Вещи и смерть (26.12.2024)

Лектор: Бутягин Александр Михайлович,
кандидат исторических наук, археолог, заведующий сектором Античной археологии Государственного Эрмитажа.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Архэ] Жизнь вещей – история людей. Лекция 7. Вещи и смерть (2024) отключены

«Весёлая наука» Фридриха Ницше. Лекция о сверхчеловеке, воле к власти и вечном возвращении (2024)

Прямая речь

28 марта, 2025

Вне категории

wC7yLqN Разное [Прямая речь] «Весёлая наука» Фридриха Ницше. Лекция о сверхчеловеке, воле к власти и вечном возвращении (2024)

ОПИСАНИЕ:

Философские концепции, которые в своё время перевернули научный мир, продолжают влиять на нас и сегодня. Как? Об этом и рассказывает Андрей Макаров. Его увлекательные лекции-сторителлинги слушатели разбирают на цитаты!

С Ницше начинается так называемая неклассическая философия. Его гениальность проявилась в идее о том, что из одних и тех же ценностей, но с разными акцентами, можно построить логически непротиворечивые, но при этом принципиально отличающиеся идеологические системы.

«При этом Ницше, как блестящий филолог, представил свои идеи в исключительно эстетичной форме. Взять хотя бы название его философского трактата — „Весёлая наука“. До Ницше философию определяли по-разному, но определение ее как „веселой науки“ — это одновременно и неожиданно, и парадоксально, и безусловно изящно».

На лекции познакомимся с ключевыми концептами философии Ницше, с его образным языком и конечно же, с его самым влиятельным высказыванием «Бог умер».
Вам не нужно глубоко разбираться в философии, чтобы понять смысл открытий Ницше: на лекциях Андрея Макарова нет недоступного сложного языка. Здесь можно свободно задавать вопросы и делиться мнениями. И, конечно, получить удовольствие от новых знаний, которые могут привести к неожиданным инсайтам.

Лектор:
Андрей Макаров — доктор философских наук, профессор, культуролог. Умеет рассказывать увлекательно о таких сложных предметах как логика, риторика, философия. Постоянный спикер «Прямой речи».

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Прямая речь] «Весёлая наука» Фридриха Ницше. Лекция о сверхчеловеке, воле к власти и вечном возвращении (2024) отключены

Удовольствие от чтения – зарубежная литература. I цикл. Лекция 4. Франсуа Вийон (2024)

Точка Интеллекта

28 марта, 2025

Вне категории

Ca6JzJV Разное [Точка Интеллекта] Удовольствие от чтения   зарубежная литература. I цикл. Лекция 4. Франсуа Вийон (2024)

ОПИСАНИЕ:

И снова хорошие новости – там, где им и полагается быть, в книгах.
Цель этого курса – познакомиться с редкими и даже малоизвестными авторами, которые были создателями редких шедевров. Даже если они знакомы, они могут стать ближе к читателю, ведь этот курс настроен на удовлетворение самого взыскательного и трепетного вкуса.
Эти зарубежные авторы обращались к вечности, хотя им как будто понятна и наша современность, они готовы поддержать беседу, обсудить новости, дать совет, но при этом приглашают и нас войти в вечность. Однажды удивившая книга не даст бесследно исчезнуть тому, кто её прочитал.
Мы выбираем для обсуждения тех авторов, которые останутся с вами навсегда, их образы раздвинут пространство и замедлят время. Ведь интересный и важный разговор не должен заканчиваться никогда.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Точка Интеллекта] Удовольствие от чтения – зарубежная литература. I цикл. Лекция 4. Франсуа Вийон (2024) отключены

Золотая сабля и чудесный пояс. Сказки народов Северного Кавказа (2025)

Музей Востока

28 марта, 2025

Вне категории

eTI7CIK Разное [Музей Востока] Золотая сабля и чудесный пояс. Сказки народов Северного Кавказа (2025)

ОПИСАНИЕ:

Кавказ – живописный край высоких гор, зеленых лесов, бурных рек и глубоких озер. Здесь живут более пятидесяти народов, которые говорят на разных языках, имеют уникальные обычаи и традиции. В каждом ауле из поколения в поколение передаются старинные легенды о бесстрашных джигитах и гордых красавицах, о горных духах и волшебных животных.

На лекции мы познакомимся со сказками нескольких народов Северного Кавказа и узнаем, кто живет в медной башне, как победить свирепого великана и где найти свое счастье.

26.01.2025

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Музей Востока] Золотая сабля и чудесный пояс. Сказки народов Северного Кавказа (2025) отключены

Женщина-рыцарь – история Жанны Д’Арк (2024)

Умные люди

28 марта, 2025

Вне категории

KLym8K5 Разное [Умные люди] Женщина рыцарь   история Жанны ДАрк (2024)

ОПИСАНИЕ:

На нашей лекции мы поговорим о героине, ставшей символом французского народа и одной из самых известных женщин в истории – Жанне Д’Арк. Ее жизнь, полная испытаний и подвигов, стала источником вдохновения для многих поколений и породила множество легенд и мифов.

Жанна Д’Арк родилась в 1412 году в деревне Домреми, на границе Франции и Бургундии. С детства она была отмечена своими видениями и голосами, которые призывали ее к исполнению великой миссии. В возрасте 17 лет она покинула свой дом, чтобы отправиться на помощь королю Франции Карлу VII в борьбе с английскими захватчиками.

В ходе лекции мы поговорим о том, как она стала во главе французской армии и привела ее к ряду блестящих побед. В числе ее заслуг – освобождение Орлеана и снятие английской осады с Парижа.
Жизнь великой героини закончилась печально: после победы под Орлеаном Жанна Д’Арк была взята в плен англичанами, осуждена как еретичка и сожжена на костре в Руане в 1431 году.
После своей смерти Жанна Д’Арк стала символом французского героизма и сопротивления. Ее имя стало символом борьбы за свободу и независимость. Легенды о ней продолжают жить и сегодня, вдохновляя людей на подвиги и служение своему народу.

В ходе лекции:
Узнаем о том, как девушка из крестьянской семьи стала национальной героиней
Поговорим про детство Жанны Д’Арк, про ее семью и воспитание
Поговорим про ход Столетней войны и про то, как женщина в Средневековье стала возглавлять целое войско французской армии
Разберем реальный вклад Жанны Д’Арк в военные действия и поговорим про мифологизацию ее подвига

Лектор. Историк-архивист, москвовед, журналист . Брусиловский Никита

Дата: 24 января 2025 г

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Умные люди] Женщина-рыцарь – история Жанны Д’Арк (2024) отключены

Итоги литературного года (2025)

Умные курсы

28 марта, 2025

Вне категории

 Разное [Умные курсы] Итоги литературного года (2025)

ОПИСАНИЕ:

Обсудим итоги литературного года с одним из членов жюри национальной премии “Большая книга” и нашим постоянным лектором по современной прозе Наталией Поповой.

Наталия Алексеевна расскажет о книгах-победителях 2024 года, о других книгах из короткого списка, которые могут вызвать интерес, а также о значимых новинках, которые премия обошла своим вниманием.
Наталия Попова. Кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания литературы. Института Филологии МПГУ

18 января.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Умные курсы] Итоги литературного года (2025) отключены

Рекомендуем