ОПИСАНИЕ:

Слив курса Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября 2024 года) [boosty] [Влад Тен]
Вы научитесь решать самые популярные задачи для собеседований и подходы к ним (Two Pointers, Sliding Window, Monotonic Stack, Greedy, …).
Разберете изнутри основные структуры данных (Linked List, Stack/Queue, Binary Tree, Heap, LRU, Graphs, Dynamic Programming).

Автор: Влад Тен. Интенсивные курсы по программной инженерии
50+ часов (видео + Live Q&A)
100+ задач

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Математика для анализа данных [Яндекс.Практикум]
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально.
Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ.
Освойте один или несколько из этих разделов математики на нашем курсе.

Для кого этот курс:
1. Для начинающих аналитиков данных и специалистов по Data Science
2. Для выпускников и студентов курсов, посвящённых анализу данных
3. Для тех, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании

Что вы получите в Практикуме:
1. Математика человеческим языком
Идём от простого к сложному. Подробно разбираем каждое понятие. Даём много примеров и иллюстраций.

2. Более 1000 практических задач
Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. Вы не просто читаете теорию, вы сразу закрепляете навык.

3. Навыки для работы и собеседований
Сверяем учебный план с аналитиками и специалистами по Data Science. Учим только тому, что пригодится в работе.

Содержание:
Модуль 1 – Теория вероятностей и статистика
Дискретный и непрерывный случай
Работа с несколькими непрерывными случайными величинами
Статистические тесты
Максимизация правдоподобия

Модуль 2 – Линейная алгебра
Векторы
Нормы
Матрицы и их трансформации
Обратная матрица и определитель

Модуль 3 – Математический анализ
Функции и их графики
Экспонента, логарифм, обратные функции, производные
Предел, геометрическая прогрессия и интеграл
Функция от нескольких переменных

Модуль 4 – Продвинутая линейная алгебра
Регрессия
Собственные числа
PCA, SVD

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Что будет на курсе?
Теоретическая часть
В каждом уроке будет теоретический блок, чтобы знать все тонкости управления разными типами анимаций.

Практическая часть
Покажем, как на практике работает анимация, а также предоставим короткие домашние задания для закрепления материала.

Дипломный с проект
Самая важная часть курса, потому что Вы сможете закрепить все темы на практике в рамках одного большого задания.

Расписание занятий:
День 1 | Основы CSS-анимаций
День 2 | Углубленное использование CSS-анимаций
День 3 | Введение в JavaScript-анимации
День 4 | Библиотеки для работы с анимациями
День 5 | Работа с Canvas в JavaScript
День 6 | SVG-анимации
День 7 | Lottie-анимации
День 8 | WebGL и 3D-анимации
День 9 | Gif и видео вместо анимаций
День 10 | Производительность анимаций

Это время даётся на выполнение дипломной работы.
Мы предоставим несколько заданий, которые будут охватывать все темы, чтобы закрепить все типы анимаций.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

ChatGPT для тестировщиков [Qa.Guru] [Артём Ерошенко, Станислав Васенков]
Ускорим процесс тестирования на 50%. Оптимизируем ручные и авто-тесты с ChatGPT

Чему мы учим:

• Работе с ChatGPT
  Сможешь написать любой запрос, интегрировать и оптимизировать работу микросервисов и приложений по тестированию с ChatGPT
• Лучшим практикам QA
  Научишься управлять процессами авто-тестирования и инфраструктурой для совместной работы с Генеративными Нейросетями
• Оптимизации рутинных задач
  Научим генерировать тестовые данные и красивую документацию, строить тестовые фреймворки, писать тест-кейсы, готовиться к собесам – это все с помощью ИИ

Твой учебный трек:

1. Автоматизация с ChatGPT на TypeScript
2. Основы генеративных нейронных сетей. Обзор возможностей и принципов работы ChatGPT
3. Построение тестового фреймфорка. Генерация тестовых данных
4. Автоматизация тестирования UI. PageObjects
5. Автоматизация тестирования API. Добавляем API к UI
6. Интегрируем ChatGPT с GitHub Actions для ревью пулл-реквестов
7. Тест-дизайн, тест-кейсы и первые шаги
8. STLC + ChatGPT. Используем нейросети на разных этапах тестирования
9. Трудоустройство с ChatGPT
10. Github Markdown + ChatGPT. Создаем красивую документацию для проекта
11. Allure TestOps
12. Телеграм-бот. Отправляем уведомления о результатах прохождении автотестов
13. Итоговый проект
14. Свой собственный ChatGPT

Преподаватели курса:
Наши преподаватели определяют облик индустрии.
QA-инженеры по всему миру используют разработанное ими ПО ежедневно.
– Артём Ерошенко. Qameta Software
– Станислав Васенков. Основатель QA.GURU

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Что имеем по курсу:
– первые 50 человек купивших курс получат бесплатную часовую консультацию либо собеседование со мной
– курс дополняемый, то есть новые разделы в будущем ты будешь получать бесплатно
– курс в общем расчитан на 10 часов
– количество вопросов в тестах 110

Содержание курса:

Модуль 1 (React) 2ч Краткое описание: Всё о хуках: useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo, useId, useTransition, useDeferredValue, useImperativeHandle, useContext, useReducer, use, useSyncExternalStore, useInsertionEffect. HOC и их использование. Что такое фрагменты и как с ними работать, как работать с порталами, как оптимизировать рендер, какие есть методы жизненного цикла, Suspense, PropTypes и defaultProps, React v18, forwardRef и многое другое…

Модуль 2 (Redux) 1ч Краткое описание: Поговорим подробно о Redux и создадим своё небольшое приложение с использованием Redux Toolkit + RTK Query. Рассмотрим кеширование, оптимизацию и многое другое. Также рассмотрим работу с Zustand и выясним отличия и многое другое…

Модуль 3 (React Router) 50 мин Краткое описание: Рассмотрим всё, что связано с роутингом, какие есть виды роутеров: BrowserRouter, MemoryRouter, StaticRouter, HashRouter. Рассмотрим работу с встроенными компонентами, работу с формами, ленивую подгрузку, шаблоны, работу с новой версией React Router 6 и многое другое…

Модуль 4 (Styled Components) 15мин Краткое описание: Рассмотрим удобную стилизацию компонентов, работу с пропсами, глобальными стилями, расширениями, адаптивностью и анимацией, работу с темами и многое другое…

Модуль 5 (FSD, Atomic Design) 45мин Краткое описание: Рассмотрим архитектурные подходы к созданию фронтенд-приложений и их работу. Рассмотрим модульную архитектуру, что такое Atomic Design, что такое FSD, что представляют собой микрофронтенды и многое другое…

Модуль 6 (Создание приложения) 1.5ч Краткое описание: Создадим приложение с использованием рассмотренного React Router, RTK Query, FSD и многое другое…

Модуль 7 (Next.js) 1ч Краткое описание: Рассмотрим новые фишки Next.js, работу с директорией app, SSR/SSG/ISR и другие, работу с Server Actions, группами роутов, парралельными роутами, перехватчиками и многое другое…

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Получаем архив с сайтом на БЕСПЛАТНОМ аккаунте:
– Как использовать бесплатно Webflow до 100 страниц? А не 2 , как в бесплатном тарифе?
– Получить 100 страниц (а не 2 как в бесплатном тарифе)
– Вставлять сторонний код (скрипты и т.д. прямо в вебфлоу)
– Количество сайтов не ограничено
– Можно скачать весь сайт (для передачи заказчику, выгрузки на хостинг)
– Код скачанного сайта будет чистым (все разложено по папочкам и правильно названо, все будет выглядеть как сделано вручную верстальщиком)
– Рабочие формы, анимации и все остальное
– Отсутствует копирайт webflow
Это навсегда, для всех ваших сайтов!

Заготовки блоков webflow:
– Все мои личные наработки, для ускорения создания сайтов
– Готовые адаптивные блоки с анимацией (просто наполни контентом)
– Можно быстро собрать любой сайт (как на конструкторе)

Там будут:
(хедеры, меню, 1е экраны, слайдеры, отзывы, раскрывающиеся списки, карточки товаров, всплывающие формы, футеры, страницы успешной отправки заявки, политика конфиденциальности, заготовка для обоснования дизайна, гриды, галлереи, преимущества, табы, блоки с видео, карточка товара (внутренняя), кнопки, формы, списки статей для блога, баннеры, пагинации, таблицы и еще множество разнообразных элементов, более подробно можно ознакомится просмотрев их видео обзор)‍
Свои проекты и для заказчиков я делаю используя эти заготовки. Это навсегда, для всех ваших сайтов!

Текстовые заготовки + админка
– Все что вам нужно, для правильного общения с клиентами
– Готовые ответы на популярные вопросы (просто скопируй и отправь)
– В подарок админка (через нее можно менять текст/картинки на сайте, добавлять коды метрик и т.д. ее установка занимает ровно 2 секунды, а приносит +50 долларов к каждому сайту, думаю они вам лишними не будут ))

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Открытая вводная неделя “Зачем нужны софт-скиллы”

Вы инженер, но не уверены, что вам нужны софт-скиллы?

• Личный опыт “Как я научился софт-скиллам и захватил мир”
• Дебаты “Зачем разработчику нужны софт-скиллы”
• Доклад “Карьерные уровни софт-скиллов”

Неделя “Коммуникации”
Узнаете, как общаться с другими людьми без стресса, даже если вы интроверт. Научитесь давать полезную и не обидную обратную связь коллегам и руководителю. Поймете, как распознавать манипуляции и защищаться от них

• Доклад “Коммуникация с руководителем”
• Практика коммуникаций “Разговоры с руководителем”
• Доклад “Эффективное общение с помощью текста” / Александр Ложечкин
• Рулетка кейсов “Разбор конфликтов с вашими коллегами”
• Доклад: “Истинные проблемы интровертов”
• Воркшоп “Учимся давать обратную связь”
• Доклад “Почему нам сложно общаться”
• Чемпионат участников по коммуникациям
• Доклад: “Невербальная коммуникация”
• Разбор “Манипуляции в коммуникациях – как распознать, как использовать, как защищаться”

Неделя “Problem solving”
Вся наша работа направлена на то, чтобы решать проблемы разного уровня сложности. Чем больше ментальных моделей решения проблем вы знаете, тем успешнее будете с ними справляться!

• Доклад “Инструменты problem solving”
• Интервью “Думай как CTO”
• Доклад “Системное мышление для решения проблем”
• Воркшоп “Как использовать ТРИЗ”
• Публичное собеседование “Behavioral секция”
• Доклад “Рациональное мышление”
• Доклад “Теория ограничений”
• Публичное собеседование “Non Abstract Large System Design секция”
• Доклад “Как когнитивные искажения влияют на наше мышление”
• Интервью “Думай как серийный изобретатель”

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Воркшоп для Ruby и Rails разработчиков, которые хотят значительно сократить время ожидания выполнения тестов на CI и/или локально и тем самым ускорить цикл обратной связи при разработке, минимизировать задержку между публикацией изменений и их выкаткой, а также снизить расходы на CI-инфраструктуру.

Что будет:

• Подходы
  На воркшопе рассмотрим разные подходы для профилирования и оптимизации тестов, следующие принципу «максимум выгоды при минимуме изменений» (ведь никто не будет переписывать тесты или менять архитектуру приложения лишь для того, чтобы ускорить тесты).
• Инструменты
  Освоим такие общие инструменты для профилирования Ruby-приложений как Stackprof и Vernier, а также подробно познакомимся со специализированным пакетом TestProf.
• Навыки
  Полученные навыки вы сразу же сможете применить на своих проектах. И не удивляйтесь, если всего за несколько часов вы сможете ускорить ваши тесты в несколько раз!

Программа воркшопа

День 1. Проблема медленных тестов. Профилирование тестов как обычного Ruby-кода

На старте обсудим, почему медленные тесты влияют на процесс разработки. Рассмотрим различные способы ускорения тестов, не требующие профилирования и оптимизаций кода тестов.

Затем попробуем стандартные способы поиска узких мест в Ruby-коде для оптимизации тестов. Узнаем, какие классы проблем в тестах они способны диагностировать и как эти проблемы устранять.

В результаты вы:

• узнаете об альтернативных, внешних (не требующих профилирования и рефакторинга) способах ускорения тестов и их ограничениях;
• попробуете на практике такие инструменты профилирования, как StackProf, RubyProf, Vernier;
• научитесь читать флеймграфы;
• узнаете о типичных проблемах конфигурации тестов, которые значительно влияют на скорость выполнения.

День 2. Подробное знакомство с TestProf. Профилирование фабрик

Познакомитесь с инструментами профилирования, входящими в TestProf, которые позволяют сузить область рефакторинга тестов для минимизации отношения трудозатрат к полученному ускорению:

• научитесь выделять медленные типы с помощью TagProf;
• сможете оценивать влияние определённых методов или событий в коде на скорость выполнения с помощью EventProf;
• разберетесь как профилировать использование фабрик с помощью FactoryProf.

В результате вы:
сможете определить небольшой набор тестов, оптимизация которых, с одной стороны, даст значительный прирост скорости, а с другой — позволит сформировать набор техник рефакторинга, специфичный для приложения.

День 3. Оптимизация тестов с помощью переиспользования данных. Автоматизация профилирования и рефакторинга

В завершающей части мы перейдём к оптимизации конкретных файлов и познакомимся с инструментами TestProf для переиспользования данных в тестах:

• before_all / let_it_be для переиспользования данных в рамках контекста RSpec (локальные фикстуры);
• AnyFixture для глобальных программно генерируемых фикстур.

В результате вы:
сформируете подходы к рефакторингу тестов, характерных для своего проекта, которые смогут быть применены к тестовым файлам для достижения желаемого ускорения.

В завершение обсудим возможности автоматизации, предоставляемые TestProf, в частности TestProf Autopilot.

Автор
Владимир Дементьев
разработчик в Злых марсианах, автор TestProf, контрибьютор в Rails, лауреат Ruby Hero Russia 2017

• RoR-разработчик с 15-ти летним стажем.
• Разработчик в EvilMartians
• Кроме RoR, знает и применяет Erlang, Python, ActionScript, С++, Java
• Коммитер в Rails, aвтор гемов AnyCable и LiteCable
• Регулярно выступает на международных Ruby-конференциях на одной сцене с DHH и Матцем

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь

• Овладение основами DDD: Учащиеся научатся применять концепции и принципы Domain Driven Design, создавая архитектуру, подходящую именно их компании.
• Разработка моделей предметной области: Курс научит студентов создавать точные модели, которые отражают сложности и нюансы бизнес-процессов.
• Ограниченные контексты: Студенты научатся выделять и управлять ограниченными контекстами, в частности для эффективного выделения микросервисов.
• Проектирование агрегатов: Курс обучит, как конструировать агрегаты, обеспечивающие консистентность и транзакционную безопасность.

Материалы курса
4 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 42 мин

• Основные концепции DDD: Domain, subdomain, ubiquitous language, bounded context.
• Концепт сущности (Entity) в DDD. Идентификаторы сущностей и генерация ID.
• Концепт объекта-значения (Value object) в DDD. Отличия Value object от Entity.
• Концепт агрегата (Aggregate) в DDD.

Спойлер: Содержание подробно:
1.Основные концепции DDD: Domain, subdomain, ubiquitous language, bounded context.

• Введение
• Предметная область (Domain)
• Повсеместный язык (Ubiquitous language)
• Ограниченный контекст (Bounded context)
• Как поддомены согласуются с ограниченными контекстами

2.Концепт сущности (Entity) в DDD. Идентификаторы сущностей и генерация ID.

• Что такое сущности (Entity)
• Entity identity. Понятие идентичности сущностей
• Application generated id. Генерация ID на стороне приложения
• Persistent mechanism assigns identity. СУБД герерирует ID
• Timing of ID generation. Ранняя и поздняя генерация ID

3.Концепт объекта-значения (Value object) в DDD. Отличия Value object от Entity.

• Value objects VS Entity. Разница сущностей и объектов-значений
• Объекты значения (Value objects)

4.Концепт агрегата (Aggregate) в DDD.

• Введение в агрегаты (Aggregates)
• Update unit. Агрегат как единица обновления.
• Инварианты. Агрегаты как транзакционная граница
• Реализация агрегата с атомарными операциями
• Изоляция транзакций и уровни изоляции
• Оптимистичные блокировки
• Можно ли реализовать агрегат с помощью другой СУБД
• Вопросы формирования агрегата и выбора его размера
• Size matters. Почему мы не хотим делать агрегаты слишком большими?
• Виды согласованности – строгая и конечная (eventual consistency)
• Выбираем размеры наших агрегатов.

Требования:
Минимальный опыт в разработке – знакомство с каким-либо языком программирования, базовое понимание ООП, основы баз данных.

Этот курс по Domain Driven Design (DDD) предназначен для разработчиков любого уровня подготовки, архитекторов и проектных менеджеров, стремящихся глубоко понять и применять принципы DDD для создания четких и эффективных программных решений. В ходе обучения вы освоите методы моделирования предметной области, что позволит вам разрабатывать программное обеспечение, идеально отражающее бизнес-потребности.
Курс погружает вас в основы создания универсального языка, облегчающего коммуникацию внутри команды и между заинтересованными сторонами. Вы узнаете, как определять ограниченные контексты, что помогает организовать систему таким образом, чтобы минимизировать зависимости и упростить поддержку. Методика выделения ограниченных контекстов является одной из наиболее эффективных и обоснованных при разделении системы на микросервисы.
Особое внимание уделяется разработке агрегатов как единиц изменения, обеспечивающих консистентность и транзакционную безопасность данных. Реальные примеры позволят вам научиться создавать структурированные, устойчивые к изменениям модели, способствующие эффективной и надежной работе приложений.
В курсе обсуждаются вопросы транзакционности, реализации атомарных обновлений агрегатов. Разбираются термины ACID с фокусом на понятия атомарности и изоляции транзакций. Приводятся примеры аномалий, возникающих в слабо-изолированных транзакциях. Кроме классической реализации транзакций СУБД, рассказывается о технике оптимистичной блокировки и возможностях ее применения для атомарного обновления агрегатов.
Завершив курс, вы не только глубже поймете, как строить программы, соответствующие сложным бизнес-требованиям, но и сможете уверенно руководить разработкой сложных систем, применяя на практике лучшие методы DDD.

Для кого этот курс:

• Младшие специалисты и студенты, ищущие углубленные знания в области разработки ПО, которые хотят выделиться на рынке труда, получив компетенции в современных методологиях проектирования.
• Профессионалы, имеющие опыт в разработке программного обеспечения и желающие улучшить свои навыки в проектировании архитектуры приложений, заинтересованые в изучении DDD для создания более чистого, модульного и масштабируемого кода.
• Эксперты, стремящиеся глубже понять принципы проектирования и управления сложными системами, чтобы повысить качество архитектурных решений в своих организациях.
• Руководители разработки, заинтересованные в методиках и подходах, которые помогают улучшить координацию и понимание между членами команды, особенно в мультидисциплинарных и распределенных командах.

Автор: Андрей Суховицкий. На данном ресурсе были уже темы с данным автором по RabbitMQ и Event Sourcing.
Язык – русский

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь

• Разрабатывать простые программы для автоматизации повседневных задач.
• Сравнивать данные и принимать решения на основе условий.
• Строить логические выражения для обработки данных и управления процессами.
• Применять математические операции для решения вычислительных задач.
• Разрабатывать программы, реагирующие на различные условия и вводимые данные.
• Разрабатывать алгоритмы, включающие вложенные условия для решения сложных задач.

О курсе:
Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить программирование на Python с нуля и получить прочные базовые знания, необходимые для дальнейшего развития в сфере IT. Основная цель курса — научить вас эффективно использовать Python для решения различных задач, начиная от автоматизации рутинных процессов до разработки более сложных программ.

Почему стоит выбрать этот курс?
Этот курс идеально подходит для начинающих, так как он последовательно и доступно объясняет все ключевые аспекты программирования на Python. Вы получите практические навыки, которые сможете сразу применять в реальных проектах. Курс включает множество примеров и заданий, которые помогут вам закрепить полученные знания.

Что вы приобретёте?
После успешного освоения курса вы сможете уверенно писать программы на Python, решать повседневные задачи с помощью автоматизации, а также применять математические и логические выражения для анализа данных и принятия решений.

Особенности курса:

• Пошаговое обучение с акцентом на практику.
• Обширный набор примеров и заданий для самостоятельной работы.
• Удобный формат обучения, который позволяет учиться в своем темпе.

Что нужно будет делать?
Вам предстоит пройти через серию уроков и практических заданий, охватывающих основные темы Python, такие как работа с переменными, строки, операторы, условные конструкции и многое другое. Каждая тема сопровождается практическими задачами, которые помогут вам лучше понять материал и приобрести навыки программирования.

Для кого этот курс:
1. Начинающие программисты: Этот курс предназначен для тех, кто делает свои первые шаги в программировании и хочет освоить один из самых популярных языков — Python. Если вы всегда мечтали научиться писать код, но не знали, с чего начать, этот курс станет идеальной отправной точкой.

2. Студенты и учащиеся: Курс будет полезен студентам технических специальностей, которым требуется понимание основ программирования на Python для успешной учебы. Знание Python откроет перед вами множество возможностей для участия в проектах и выполнения курсовых и дипломных работ.

3. Специалисты смежных профессий: Аналитики, инженеры, учёные и другие специалисты, не занимающиеся программированием на постоянной основе, могут столкнуться с задачами, которые требуют автоматизации или анализа данных. Этот курс поможет вам освоить Python для решения таких задач.

4. Самоучки и энтузиасты: Если вы уже пытались изучать программирование самостоятельно, но столкнулись с трудностями или пробелами в знаниях, этот курс поможет структурировать и дополнить ваши знания, довести их до уверенного уровня.

5. Профессионалы, стремящиеся к переквалификации: Если вы работаете в другой сфере и хотите перейти в IT, этот курс станет вашим первым шагом к освоению новой профессии. Python является универсальным инструментом, который востребован во многих областях, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения.

Жизненные ситуации, когда возникает потребность в изучении Python:

– Вы хотите автоматизировать рутинные задачи на работе или в быту. Например, создание отчетов, обработка больших объемов данных или написание скриптов для выполнения повторяющихся действий.
– Ваша работа или учеба требуют знаний программирования. Если вам нужно решать задачи, связанные с обработкой данных, моделированием или созданием программных решений, знание Python станет для вас огромным преимуществом.

Начальные требования:
– Базовые навыки работы с компьютером: Вы должны уметь уверенно работать с операционной системой (Windows, macOS или Linux), устанавливать программы, пользоваться текстовым редактором и управлять файлами и папками.
– Логическое мышление: Программирование требует способности к логическому и структурированному мышлению. Если у вас есть базовые навыки решения логических задач, это поможет вам быстрее освоить программирование на Python.

Что не требуется:
– Предыдущий опыт программирования: Этот курс рассчитан на новичков, поэтому не предполагает наличия опыта в программировании. Все концепции будут объясняться с нуля.
– Знание сложных математических формул: Для прохождения курса достаточно базовых школьных знаний математики. Мы будем использовать простые арифметические операции и базовые функции.

Соблюдение этих начальных требований поможет вам комфортно освоить курс и получить максимальную пользу от обучения.

Преподаватель.
Hayk Inants. В год я обучаю около 1500 студентов по всему миру через свои авторские курсы по Python, JavaScript, SQL и другие. Более 100 реальных отзывов со средней оценкой 4,8 из 5,00! Мой опыт преподавания включает работу в ведущих образовательных учреждениях и платформах онлайн-обучения, таких, как Berlin Technological Academy, MTS, Sber, Coursera ну и конечно Stepik.

Программа

Введение в Python

1. Что такое Python
2. Установка и настройка Python
3. Ввод и вывод данных
4. Работа с переменными

Базовые типы данных и преобразование

1. Базовые типы данных и их преобразование
2. Строки и операции со строками
3. Комментарии в коде

Операторы и выражения

1. Арифметические операторы
2. Операторы присвоения с операцией
3. Библиотека math и её функции

Условные конструкции

1. if, elif, else и операторы сравнения
2. Логические операторы
3. Вложенные условные конструкции
4. Тернарные операторы
5. Подведем итоги

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Спринт 10
1) Django Rest Framework
– Что вас ждёт в этом спринте
– REST API: Проектирование
– Инструментарий для тестирования API
– Преобразование форматов. Сериализаторы
– Учебный проект Kittygram
– View-функции API
– View-классы API
– Вьюсеты и роутеры
– Сериализаторы для связанных моделей
– Сериализаторы: дополнительные настройки
– Регулярные выражения
– Вьюсеты. Расширенные возможности
– Аутентификация по токену. JWT + Djoser
– Kittygram 2: новые возможности

2) Проект спринта: CRUD для Yatube

3) Управление своими ресурсами
– Тайм-менеджмент
– Energy-менеджмент

Спринт 11
1) Права, лимиты запросов и фильтрация ответов в DRF
– Что вас ждёт в этом спринте
– Проверка прав: Permissions
– Throttling: ограничение количества запросов
– Не все котики сразу: пагинация в API
– Фильтрация, сортировка и поиск

2) Взаимодействие фронтенда и бэкенда
– Фотографии для котиков
– Multi Page Application vs Single Page Application
– Документация для API
– SPA для Kittygram
– CORS и политика единого источника
– Обзор проекта Kittygram

3) Проект спринта: API для Yatube

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

СПРИНТ 8
1) Что вас ждёт в этом спринте

2) Тестирование
– Зачем программисту тестирование?
– Что тестировать и как писать тесты?
– Ключевое слово assert

3) Библиотека unittest
– Библиотека unittest
– Метод subTest, параметризация тестов
– Фикстуры

4) Unittest в Django
– Unittest в Django
– Unittest в Django: дополнительные инструменты
– Unittest в Django: тестирование маршрутов
– Unittest в Django: тестирование контента
– Unittest в Django: тестирование логики

5) Библиотека pytest
– Библиотека pytest. Выборочный запуск тестов
– Запуск упавших тестов. Кеш pytest
– Отладка тестов
– Маркеры pytest: пропуск тестов, ожидаемое падение и параметризация
– Фикстуры в pytest
– Файл конфигураций

6) Pytest для Django
– Плагин pytest-django
– Тестирование маршрутов
– Тестирование контента
– Тестирование логики приложения

7) Финальный проект спринта: Vice Versa

8) Анализ и решение проблем:
– Не всё так плохо
– Нетворкинг: персональная сеть взаимопомощи

API: интерфейс взаимодействия программ

СПРИНТ 9
1) Что такое API
– Что вас ждёт в этом спринте
– Что такое API. Форматы обмена данными
– Взаимодействие программ по сети
– API First. Архитектура REST
– REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы
– Исследование запросов
– Механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0

2) Работа с внешними API
– KittyBot для Telegram
– Client API в Telegram
– Bot API в Telegram
– KittyBot. Отправка сообщения из кода
– Обработка входящих сообщений. Сообщения-команды
– Всё о чате и пользователе: объект update
– Кнопки вместо текстового ввода
– Отправка изображений. А где взять котиков?
– Код-ревью KittyBot: хранение секретов
– Код-ревью KittyBot: обработка исключений
– Код-ревью KittyBot: переиспользование функций
– KittyBot: журнал ошибок
– API сервиса Практикум.Домашка

3) Финальный проект спринта: Бот-ассистент

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

СПРИНТ 12
1) Итоговый проект курса
– Что вас ждёт в этом спринте
– Как работать в команде
– Групповая работа. Git и GitHub
– Кросс-ревью

2) Проект спринта: Yamdb
Алгоритмы и структуры данных

СПРИНТ 13
1) О курсе
– Что такое алгоритмы и структуры данных
– Как устроен Яндекс.Контест

2) Введение в алгоритмы
– Что вас ждёт в этом спринте
– 700 собачек в секунду
– Ускорение скользящего среднего
– Алгоритм для фитнес-тренажёра
– Эффективные алгоритмы решения задачи 2-SUM
– Линейный поиск
– Бинарный поиск
– Сложность алгоритма
– Как оценивать время исполнения
– Как решать алгоритмические задачи. Часть 1
– Как решать алгоритмические задачи. Часть 2
– Как тестировать свою программу
– Ввод-вывод
– Оптимизация ввода и вывода
– Поиск простых чисел
– Задачи

3) Задание спринта: введение в алгоритмы

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

СПРИНТ 14

1) Основные структуры данных
– Что вас ждёт в этом спринте
– Оперативная память и представление данных
– Пространственная сложность алгоритма
– Массивы постоянного размера
– Сложность вставки и удаления в динамических массивах
– Реаллокация в динамических массивах
– Связные списки
– Операции со связным списком
– Структура данных стек
– Структуры данных: очередь и дек
– Структура данных очередь. Реализация
– Стек вызовов
– Рекурсия. Переполнение стека вызовов

2) Задание спринта: основные структуры данных

СПРИНТ 15

1) Рекурсия и сортировки
– Что вас ждёт в этом спринте
– Введение. Примеры задач на рекурсию
– Рекурсивный и базовый случаи
– Реализация бинарного поиска с помощью рекурсии
– Разбор задач. Рекурсивный перебор вариантов
– Алгоритмы сортировки. Знакомство

2) Рекурсия и сортировки: продолжение
– Выбор алгоритма сортировки
– Сортировка вставками
– Сортировка по ключу
– Сравнение элементов
– Сортировка слиянием
– Реализация сортировки слиянием. Характеристики алгоритма
– Быстрая сортировка
– Сложность быстрой сортировки
– Сортировка подсчётом

3) Задание спринта: рекурсия и сортировки

Бонусные уроки:

1) Хеш-функции:
– Абстракция отображения
– Что такое хеш-таблица и хеш-функция
– Выбор размера хеш-таблицы и вычисление номера корзины
– Свойства хеш-функций
– Коллизии. Метод цепочек
– Коллизии. Метод открытой адресации
– Построение хеш-функций для строк
– Поисковый индекс
– Резюме

2) Деревья:
– Деревья. Вступление
– Двоичные деревья поиска
– Обход дерева
– Двоичные деревья поиска. Вставка
– Двоичные деревья поиска. Удаление
– Сбалансированные деревья поиска.
3) Деревья: продолжение
– Балансировка АВЛ-дерева
– Приоритетная очередь
– Приоритетная очередь. Вставка и удаление
– Куча. Пирамидальная сортировка. Алгоритм и его сложность
– Резюме

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: