Поиск по строке:

ОПИСАНИЕ:

Этот воркшоп для вас, если:

• Вам хочется управлять командой эффективно, без микроменеджмента
• Вы хотите работать с командой на доверии, говорить не только про задачи, но и про смысл
• Не хватает структуры: задачи ставятся «на ходу», приоритеты плывут, процессы не выстроены
• Нет нормальных 1-на-1, и люди «отваливаются»
• Вы опасаетесь давать обратную связь, чтобы она не воспринималась критикой
• Вы знаете, что есть проблемы, но не знаете как их починить

День 1. Наводим порядок
Разберем, в чем заключается роль тимлида конкретно в вашем случае. Изучим инструмент диагностики, чтобы понять с чего лучше начать в первую очередь.
На конкретных примерах посмотрим как можно создать точки опоры и минимальную структуру, не внедряя процессы.
Содержание:

• Диагностика: как понять, что «горит» по-настоящему
• Как принимать решения в условиях неопределенности
• 5 точек опоры в хаосе: приоритеты, люди, деньги, задачи, коммуникация
• Минимальная структура: как навести порядок, не внедряя процессы

Результат:

• Поймете, где проблемы конкретно в вашей команде и с чего начать их решать
• Научитесь выделять приоритеты и сможете провести экспресс-аудит команды.
• Получите конкретный план из 3 шагов по изменению ситуации.

День 2. Постановка и контроль задач
Рассмотрим постановку и контроль задач с разных сторон на примерах.
Освоим конкретные практики не прибегая к методологиям, таск-трекерам и микроменеджменту. Затронем вопрос инициативы и атмосферы в команде.
Содержание:

• Тонущие задачи: откуда берутся и как избежать
• Как ставить задачи без методологий и таск-трекеров
• Контроль без микроменеджмента: как «держать» задачи, не убивая инициативу

Результат:

• Научитесь ставить задачи, которые понятны и выполнимы.
• Сможете отслеживать прогресс команды и вмешиваться только по делу

День 3. Выстраиваем мотивацию и доверие
Изучим вопрос командного доверия через призму персональной коммуникации.
Посмотрим на примеры, шаблоны и упражнения для эффективного 1-на-1 и каким образом разговоры могут помочь общему делу.
Содержание:

• Все про 1-на-1: зачем нужен, структура, вопросы, блоки, антиформализм
• Как говорить с разработчиком, который «погас» или «всё знает сам»
• Как давать обратную связь, чтобы она работала на пользу команде

Результат дня:

• Научитесь проводить 1-на-1, которые укрепляют доверие
• Получите шаблон с набором вопросов для разных ситуаций

Этот воркшоп поможет вам:

• Понять свою роль как тимлида
  Разобраться, какие задачи действительно входят в вашу зону ответственности и как вы можете быть наиболее полезны команде
• Запустить базовые управленческие практики
  Наладить процессы без перегруза: приоритизация, работа с задачами, 1-на-1 и обратная связь — по делу и без лишнего формализма
• Научиться диагностировать и решать проблемы в команде
  Системно подходить к разбору «что не так», выделять корень проблемы и подходы к решению
• Получить готовые шаблоны и фреймворки
  Рабочие инструменты для постановки задач, ведения 1-на-1 и оценки состояния команды
• Укрепить доверие и мотивацию в команде
  Строить человеческие отношения: как говорить с выгоревшим, замкнутым или слишком самостоятельным разработчиком
• Чувствовать себя увереннее в роли тимлида
  Получить внутреннюю опору, фокус и ясность в повседневной работе с людьми, задачами и процессами

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Microservices [dmdev] [Денис Матвеенко]
На вебинаре мы поговорим про историю возникновение микросервисов, начиная от самого “первобытного” этапа разработки приложений, где существовали только монолиты с огромной кодовой базой.

Мы затронем (и постараемся как следует разобрать) такие темы как:
– Вертикальное и горизонтальное масштабирование
– Load balancers
– Service registry & service discovery
– Аутентификация & авторизация
– Logging & Metrics
– Проблемы “монолитов”
– Работа с базами данных в микросервисах
– Механизмы общения между сервисами (sync & async)
– Самые распространенные паттерны микросервисов и зачем они нужны (Transactional outbox, Strangler application, API Gateway, Distributed tracing, Saga, etc)
– И многое другое.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом.
А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.
Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI DataLens.

О курсе:
Курс будет полезен для:

• Data Analyst;
• Product Analyst;
• Marketing Analyst;
• BI Analyst & BI Engineer;
• Business Analyst.

Про что курс:
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.
Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.
Курс поддерживается преподавателем. Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, можете задать их в комментариях и получить ответ.

Чему вы научитесь:

• Подключаться к базам данных через Python;
• Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn;
• Понимать ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели маркетплейса и e-commerce;
• Показывать взаимосвязь метрик с помощью дерева метрик;
• Делать когортный анализ и анализировать Retention Rate;
• Понимать юнит-экономику и расчитывать Lifetime Value;
• Анализировать события пользователей сайта и мобильного приложении;
• Строить дашборды в BI Yandex DataLens.

Начальные требования:
Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности и оконных функций. SQL можно подтянуть на курсе SQL для всех. PRO
Знание библиотеки Pandas. Pandas можно изучить здесь.
Умение устанавливать библиотеки Python и работать в Jupiter Notebook.

Наш преподаватель – Игорь Ким.
Руковожу командами аналитики более 8 лет в e-commerce и fintech. На площадке Stepik.org я создаю курсы, которые помогают освоить профессию аналитика данных.
Мои курсы прошли более 5 тысяч учеников.

Программа курса:
Введение в продуктовые и бизнес метрики
1. Введение. Настройка среды для анализа данных
2. Иерархия метрик и метрики продаж
3. Маржинальность продаж и юнит-экономика
4.Полезные разрезы: категории, гео

Когортный анализ
1. Когортный анализ и Retention Rate
2. Lifetime Value

Событийная аналитка
1. Введение в событийную аналитику
2.Практическая работа по теме: Событийная аналитика

Cоздание дашбордов в BI Yandex DataLens
1. О чем этот модуль
2. Дашборд по продажам
3. Дашборд с когортами
4. Дашборд с событийной аналитикой
5. Продуктовый кейс с собеседования
6. Заключение

В курс входят 14 уроков 1час 55 минут видео 58 тестов
Последнее обновление 02.06.2025г.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Начальный курс SQL: от новичка до специалиста [Stepik] [Влад Бурмистров]
Уверенно пишите SQL-запросы к PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, Snowflake и другим базам данных .Оперативная поддержка автора!

Чему вы научитесь:

• Разрабатывать запросы SQL к базам данных.
• Избегать частых ошибок, которые делают новички
• Использовать SQL для анализа данных
• Указать SQL в Вашем резюме

О курсе:
В этом курсе изложены основы языка SQL – в отличие от других курсов, в которых очень много элементов синтаксиса, по факту редко применяющихся на практике – здесь Вы получите именно те навыки, которые часто применяются на практике. Это позволит Вам сразу приступить к работе, не теряя лишнего времени.
Язык SQL кажется простым – и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе – это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.
Моя основная работа уже больше 18 лет – это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.
Зачем нужен SQL ? Этот навык нужен во многих профессиях – программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist’ам и многим другим. Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные – состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!
А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!
В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы.
Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.
Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время. Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.
Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.
Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.
Другие конструкции SQL – cоздание таблиц, изменение данных – также рассматриваются в этом курсе.
Кроме того, в курсе есть такие продвинутые темы, как оконные функции и рекурсия.

Для кого этот курс:

• Аналитики данных
• Data Scientist’ы, дата-инженеры
• Разработчики баз данных и хранилищ данных
• Тестировщики

Начальные требования:
Начальных знаний не требуется. Достаточно иметь желание научиться работать с SQL.
Компьютер для выполнения практических заданий: Windows или Mac OS.
Никаких лицензий не требуется – всё программное обеспечение, используемое в курсе, бесплатно.

Наши преподаватели:
Влад Бурмистров
Победитель конкурса Stepik Awards в номинации “Прорыв года” 2023! На основной работе я занимаюсь построением аналитических решений для крупнейших Заказчиков в России.

Как проходит обучение:
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические упражнения, с разбором решений.
Поддержка преподавателя – ответы на вопросы.

Программа курса:
Введение. Обзор языка SQL.

• Обзор языка SQL
• Раздаточный Материал №1 (PDF-файл): Примеры Синтаксиса
• Скачиваем слайды презентаций (опционально)
• Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально)

Установка и настройка таблиц для упражнений

• Обзор раздела
• Шаги по установке
• Установка для Windows
• Установка для Mac
• Решение проблем с установкой
• Обзор pgAdmin

Создание таблиц. Связи между таблицами.

• Создание таблиц. Типы данных.
• Первичный ключ и внешний ключ. Типы связей между таблицами.

Основные запросы SELECT

• Выбор колонок. Выражения.
• Выбор строк. Операторы AND, OR.
• Проверочные Вопросы – Выбор колонок и строк
• Упражнение 1 – фильтрация колонок и строк
• Решения для Упражнения 1
• Операторы IN, NOT IN, BETWEEN
• Вложенные запросы (подзапросы)
• Проверочные Вопросы – Вложенные запросы (подзапросы)
• Упражнение 2 – вложенные запросы
• Решения для Упражнения 2
• Как пишутся комментарии в SQL

Работа со значениями NULL

• Что такое значение NULL. Особенности работы со значениями NULL.
• NULL и Сравнение “не равно”
• Проверочные Вопросы – Значения NULL
• Упражнение 3 – работа со значениями NULL
• Решения для Упражнения 3
• IN и NOT IN при наличии значений NULL

Агрегация – GROUP BY, HAVING, DISTINCT

• Группировка данных GROUP BY
• Мини-задачи по GROUP BY – задания
• Решения мини-задач по GROUP BY
• Фильтрация HAVING
• Агрегация SUM и COUNT
• Другие функции агрегации
• Мини-задачи по функциям агрегации
• Решения мини-задач по функциям агрегации
• Различные значения DISTINCT
• Сортировка данных ORDER BY
• Проверочные Вопросы – Агрегация данных
• Упражнение 4 – агрегация данных
• Решения для Упражнения 4

Соединение таблиц – INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN

• INNER JOIN – Внутреннее Соединение Таблиц
• Проверочные Вопросы – INNER JOIN
• Упражнение 5 – INNER JOIN
• Решения для Упражнения 5
• Соединение Нескольких Таблиц
• Дубликаты Строк, Нехватка Строк
• LEFT OUTER JOIN – Левое Внешнее Соединение
• Различные варианты синтаксиса
• RIGHT OUTER JOIN- Правое Внешнее Соединение
• Упражнение 6 – OUTER JOIN
• Решения для Упражнения 6
• FULL OUTER JOIN – Полное внешнее соединение
• SELF JOIN – Соединение таблицы самой с собой
• Упражнение 7 – SELF JOIN
• Решения для Упражнения 7
• CROSS JOIN – Декартово Произведение Таблиц

Операторы множеств – UNION, EXCEPT (MINUS) и INTERSECT

• UNION – Объединение множеств строк
• EXCEPT (MINUS) – Вычитание множеств строк
• INTERSECT – Пересечение множеств строк
• Проверочные Вопросы – Операторы множеств
• Упражнение 8 – Операторы множеств (union, except, intersect)
• Решения для Упражнения 8

Функции и операторы

• Обзор функций и операторов
• Для числовых типов данных
• LIKE для поиска шаблонов
• Для символьных типов данных
• Для типов данных даты и времени
• Упражнение 9 – Функции и Операторы
• Решения для Упражнения 9

Изменение данных – INSERT, UPDATE, DELETE

• INSERT – Вставка данных
• UPDATE – Обновление данных
• DELETE – Удаление данных
• Упражнение 10 – Изменение данных
• Решения для Упражнения 10
• Поиск расхождений между таблицами
• Устранение расхождений между таблицами
• Восстановление данных после Упражнения 10

Дополнительные темы: CASE, CTE, рекурсия

• CASE: два варианта синтаксиса
• CASE: полезные примеры
• Упражнение 11: CASE
• Решения для Упражнения 11
• Как можно переписать IN / NOT IN на OUTER JOIN + CASE
• CTE – Common Table Expression (WITH …)
• Рекурсивные Запросы

Оконные функции

• Оконные функции – первое знакомство
• Добавляем PARTITION BY
• Упражнение 12: вычисляем проценты
• Решения для упражнения 12
• Кумулятивные суммы
• Особенности ORDER BY для оконных функций – часть 1
• Особенности ORDER BY для оконных функций – часть 2
• Упражнение 13: ABC-анализ
• Решения для упражнения 13
• Скользящие средние, предыдущие строки и последующие строки
• Упражнение 14: солнечные дни
• Решения для упражнения 14
• Нумерация и ранжирование
• Упражнение 15: нумерация и ранжирование
• Решения для упражнения 15
• Резюме по оконным функциям

Резюме курса

• Резюме курса
• Финальные шаги

В курс входят 104 урока 9часов 48минут видео 18 тестов
Последнее обновление 09.02.2025г.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Полный курс Python 3: от новичка до мастера (Питон, Пайтон) [Stepik] [Влад Бурмистров]
Для начинающих и не только! Базовый + Продвинутый Курс Python. Начните с нуля и пройдите путь до специалиста по Python. Оперативная поддержка автора!

Чему вы научитесь:

• Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3!
• Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py
• Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль “collections” и работа с timestamp!
• Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование!
• Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы.
• Получите уверенное понимание основ языка Python!

О курсе:
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2023 году!
Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 1.6 миллионов слушателей! С поддержкой на русском языке.
Материалы курса – это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
Это наиболее полный и в то же время простой курс по языку программирования Python! Если Вы никогда раньше не программировали, или Вы уже знаете базовый синтаксис, или Вам нужны продвинутые темы Python – этот курс для Вас!
Более 100 лекций и более 11 часов видео – этот исчерпывающий курс охватывает все возможные аспекты языка Python! Этот курс содержит проверочные вопросы, тесты и домашние задания, а также 3 больших проекта для создания Вашего портфолио проектов на Python!

В этом курсе Вы будете изучать язык Python на практике – каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код!
Мы начнем с установки Python на Вашем компьютере, инструкции есть для разных операционных систем – Windows, MacOS и Linux !

Мы пройдем много тем, включая:

• Основы работы в командной строке
• Установка Python
• Запуск кода Python
• Строки (Strings)
• Списки (Lists)
• Словари (Dictionaries)
• Кортежи (Tuples)
• Множества (Sets)
• Числовые типы данных
• Форматирование вывода
• Функции
• Область видимости переменных (Scope)
• args/kwargs
• Встроенные функции
• Отладка и обработка ошибок
• Модули
• Внешние модули
• Объектно-ориентированное программирование (ООП)
• Наследование
• Полиморфизм
• Файловый ввод-вывод
• Продвинутые методы
• Юнит-тесты
• и многое другое!

Вы получите неограниченный доступ к более 100 лекциям, а также соответствующие блокноты (Notebooks) для лекций!
Основное отличие этого курса от других аналогичных курсов – это сбалансированность материалов. С одной стороны, курс охватывает полный набор базовых конструкций, необходимых для полноценного программирования – именно поэтому слово “полный” указано в самом названии курса. С другой стороны, мы не изучаем специфичные элементы синтаксиса и библиотеки, которые нужны крайне редко. В итоге Вы потратите именно столько времени, сколько достаточно для освоения языка Python.
Итак, чего же Вы ждете? Изучите Python – продвиньте свою карьеру вперёд и получите новые знания! Это весело и полезно!

Для кого этот курс:

• Новички – те, кто никогда не программировал ранее.
• Программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования
• Программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию!

Начальные требования:
Компьютер с доступом в интернет.

Наши преподаватели:
Влад Бурмистров Победитель конкурса Stepik Awards в номинации “Прорыв года” 2023!
На основной работе я занимаюсь построением аналитических решений для крупнейших Заказчиков в России.

Как проходит обучение:
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические задания в конце каждого раздела, с разбором решений.
Большие проверочные проекты, с разбором решений.
Набор блокнотов Jupyter Notebook для возможности быстро пролистать и вспомнить пройденный материал.
Поддержка преподавателя – ответы на вопросы.

Спойлер: Программа:

В курс входят 95 уроков 11часов 27минут видео 23 теста
Последнее обновление 17.02.2025г.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Врывайся в мир ИИ с курсом, который реально работает! Топ-3 причины выбрать нас:

• Подходит всем – неважно, только открываешь нейросеть или уже делаешь нейро-арт. Научим и новичков, и профи.
• Только практика – никакой воды. От картинок до автоматизации бизнеса – сразу в дело.
• Фишки PRO – заставим ИИ писать за тебя, креативить и решать рутину, пока ты пьешь кофе.

Бонус: Научишься объяснять нейросети даже то, что сам не можешь сформулировать! Становись ИИ-мастером с нами и опережай всех!

Чему вы научитесь:
1. Базовый уровень
Четко формулировать запросы, чтобы ИИ выдавал нужный результат с первого раза.
2. Профессиональное применение
Автоматизировать рутину: от обработки данных до генерации контента.
Использовать нейросети для реальных рабочих задач.
3. Практические лайфхаки
Быстро создавать документы, анализировать информацию, придумывать идеи.
Узнаете скрытые возможности, о которых не пишут в инструкциях.

Для кого:
Кто хочет работать эффективнее
Кому нужны конкретные навыки
Кто ценит время и практическую пользу

О курсе
Почему стоит выбрать нас:

• Без сложных терминов — только то, что реально работает.
• Учим на практике, а не на лекциях
• С первых уроков начнёте применять нейросети в работе и жизни.
• Покажем скрытые возможности ИИ
• Научим не просто пользоваться нейросетью, а получать от нее максимум.
• Экономия времени вместо лишней информации
• Только полезные навыки — без воды и «просто потому что».
• Готовые решения под разные задачи
• От создания контента до автоматизации рутины — берите и внедряйте.

Что получите в итоге:
Навыки, которые сэкономят вам часы работы
Умение быстро решать задачи с помощью ИИ
Готовые схемы для бизнеса, творчества и повседневных дел

Как проходит обучение:
Короткие уроки без лишних разговоров
Практика на реальных кейсах
Задания для самостоятельной “работы”

Подойдет, если:
Нужно быстро разобраться в нейросетях без месяцев проб и ошибок
Хотите применять ИИ для работы, учебы и жизни, а не просто экспериментировать
Цените своё время и предпочитаете конкретику
Начните использовать нейросети эффективно уже сегодня!

Для кого этот курс
Новичкам, тем кто уже слышал про нейросети, тем кто хочет научиться большему, чем писать нейросети “привет, как дела”
Начальные требования подходит каждому!

Наши преподаватели. Paul Startsev.
Генеральный директор Аккредитованной Российской IT компании “ИТ Эволюция” (Компания занимается разработкой информационных систем, мобильных приложений и передовых решений для оптимизации бизнеса на основе новейших нейросетей)

Как проходит обучение:
Модули и уроки в стиле Лонгрид, с задачами для самопроверки и небольшими тестами для закрепления результата.

Программа курса:
Теория нейросети
1.Нейросеть – что это?
2.Появление и развитие нейросетей
3.Сферы применения нейросетей
4.Нейросетевой прогресс

Популярные нейросети
1.DeepSeek – что это? начало пользования
2.Сферы применения deepSeek и этика
3.ChatGPT – с чем ее едят?
4.Сферы применения ChatGPT
5.Сборник популярных нейросетей и их применение

Базовые запросы
1.Правила формулировки вопросов
2.Использование контекста для эффективности
3.Распространенные шаблоны для повседневных задач

Самые продвинутые техники работы с ИИ
1.Управление стилем ответа
2.Работа с данными
3.Креативные задачи
4.решение технических вопросов

Специальные сценарии
1.Автоматизация рутины
2.Обучение и исследования
3.Бизнес-применение
4.Творчество
5.Интеграция с жизнью

Автоматизация повседневных задач
1.Автоматизация переписки
2.Шаблоны документов
3.Планирование времени

Бизнес Интеграция с ИИ
1.Обработка данных в таблицах
2.Создание чат-бота для бизнеса
3.Финансовый помощник
4.Генерация контента и пример SUPA

Устранение ошибок
1.Типичные проблемы и почему они возникают
2.Методы исправления и коррекции
3.Инструменты для проверки – легкая оптимизация

Рекомендации
1.Готовые примеры
2.Чек-Лист “идеальный запрос”
3.Ресурсы для прокачки

В курс входят 35 уроков и 17 тестов
Последнее обновление 20.05.2025

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: