Поиск по строке:

ОПИСАНИЕ:

Добрые, добрые структуры данных [Stepik] [Сергей Балакирев]
Для грамотной разработки программного кода нужно не только хорошо владеть языком программирования, но и предельно ясно представлять себе как эффективно организовывать хранение и обработку данных в процессе работы программы. Именно для этого и нужно знать основные структуры данных, понимать как они работают, какие у них преимущества и недостатки, чтобы грамотно выбирать лучшие способы представления данных при решении каждой конкретной задачи.

Этот курс – очередная важная ступенька вашего становления, как грамотного IT-специалиста в области программирования.
После того, как вы изучили базовые возможности языка, его объектно-ориентированную составляющую, следующим логичным шагом является изучение типовых, часто используемых структур данных, знание их сильных и слабых сторон для эффективного использования в своих проектах.
Любая более-менее состоятельная программа использует хотя бы одну простейшую структуру данных, например, массивы. А в более сложных проектах всегда присутствуют и более сложные вроде связных списков, хэш-таблиц, множеств, ассоциативных массивов и так далее. Все это нужно знать, чтобы ваши программы получались максимально быстрыми и при этом экономно расходовали память устройства. Мало того, почти всегда на собеседованиях при приеме на работу на должность программиста задаются вопросы по структурам данных и способах оценки сложности алгоритмов, как правило, с позиции “О большого” (Big O). Как раз все эти важные темы входят в данный курс. Его прохождение позволит вам не только увереннее составлять алгоритмы, но и успешнее проходить собеседования при будущем трудоустройстве.

Чему вы научитесь:

1. Узнаете как правильно определять вычислительную сложность типовых алгоритмов (показатель О большое – Big O).
2. Познакомитесь со статическими и динамическими массивами.
3. Подробно изучите одно- и двусвязные списки, а также их использование для построения очередей и стеков.
4. Увидите, что из себя представляют бинарные деревья и как они применяются для описания упорядоченных множеств.
5. Познакомитесь с префиксными (нагруженными) деревьями и их применением для построения ассоциативных массивов.
6. Изучите основы хэш-таблиц, способы построения хэш-функций и методами устранения коллизий.

Программа курса:
1. Учимся оценивать вычислительную сложность алгоритмов

• Введение в Big O
• Big O логарифмической и факториальной сложности

2. Простейшие структуры данных

• Статический массив
• Статический массив на С++
• Динамический массив
• Динамический массив на Python
• Динамический массив на С++

3. Связные списки

• Односвязный список
• Односвязный список на С++
• Двусвязный список
• Двусвязный список на С++ с нуля
• Класс list двусвязного списка библиотеки STL языка С++

4. Очереди и стек

• Очереди типов FIFO и LIFO
• Очередь collections.deque на Python
• Класс deque очереди библиотеки STL языка C++
• Стек (stack)
• Реализация стека на Python и C++

5. Деревья и множества

• Бинарные деревья
• Способы обхода и удаления вершин бинарного дерева
• Бинарное дерево на Python
• Множества (set). Операции над множествами
• Множества set и multiset в C++
• Контейнер map библиотеки STL в C++
• Префиксное (нагруженное, Trie) дерево. Ассоциативные массивы

6. Хэш-таблицы

• Хэш-таблицы
• Универсальное хэширование
• Метод открытой адресации. Двойное хэширование
• Хэш-таблицы в языках Python и С++

В курс входят:

• 28 уроков
• 6часов 21минута видео
• 187 тестов
• 76 интерактивных задач

Преподаватель: Сергей Балакирев

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

О курсе:
В этом курсе я объединил весь свой опыт и навыки, которые я собирал с 2018 года в преподавательской деятельности и с 2020 – в рабочей.
С первого же урока мы погружаемся в реальную работу над реальными задачами – такими же, какими они были бы на настоящей работе.
Помимо прочего, я создал три уникальных учебных сайта с нуля, где любой учащийся может свободно практиковаться.
На их основании я организовал проектные задания с личной проверкой преподавателя – то есть меня.
Я расскажу про всё, что нужно знать junior веб-тестировщику – и, что куда более важно, покажу, как с этим работать.

Я предлагаю:

• Полноценный курс по всем темам и инструментам веб-тестирования
• Три полноценных учебных проекта
• Проектные задания с проверкой преподавателя
• Сертификат для тех, кто успешно закончит курс

Чему вы научитесь?

• Работать с настоящими задачами тестировщика
• Визуализировать требования в виде Mind Map (интеллект-карт) или таблиц
• Составлять чек-листы и тест-кейсы на логику и верстку приложений
• Писать баг-репорты
• Работать с техниками тест-дизайна – классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование, таблица принятия решений
• Работать с макетами в Figma
• Декомпозировать задачи и элементы интерфейса
• Проводить кроссбраузерное и кроссплатформенное тестирование
• Использовать инструменты разработчика – Devtools
• Понимать клиент-серверную архитектуру
• Просматривать запросы и ответы бэкенда
• Взаимодействовать с куками, кэшем и локальным хранилищем
• Использовать Charles для подмены запросов и ответов с помощью разных функций

Об авторе: Никита Кулаченков
Веду канал с уроками по 3D моделированию и геймдеву уже более трёх лет. Более 65 тысяч подписчиков.
Считаю, что за open-source программами вроде Godot Engine и Blender сила.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:
Чему вы научитесь

• писать ясный, гибкий, эффективный и работающий код программ на языке программирования Python;
• создавать бэкенд веб-сервиса с помощью Python и Django;
• проектировать и создавать API для своего бэкенда;
• писать тесты на свой код;
• находить и исправлять ошибки в коде;
• использовать базовые алгоритмы и структуры данных;
• оценивать сложность выбранного алгоритма по времени и памяти;
• производить выкатку (деплой) веб-сервиса в облако.
• познакомитесь с системой контроля версий Git;
• получите базовые навыки работы с базами дан

О курсе

Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.

Python разработан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году.

Python предлагает чистый и читаемый синтаксис, что делает его легко изучаемым и понятным даже для начинающих программистов.

Одной из основных целей Python является повышение производительности и читаемости кода, поэтому он широко используется во множестве областей, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, искусственный интеллект, автоматизация, игровая разработка и другие.

Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые активно поддерживают и развивают язык, предлагая множество библиотек и модулей, которые значительно упрощают разработку.

Python также является одним из наиболее востребованных языков программирования на рынке труда, что делает его привлекательным выбором для тех, кто стремится к карьерному росту.

Цель программы:

• Получение слушателями профессиональных компетенций в области разработки бэкенда на языке программирования Python, подготовка специалистов в области промышленной и серверной разработки.
• Получение навыков работы с базами данных, грамотному обращению с информацией и данными.
• Установка и настройка программного обеспечения: IDE, расширений и модулей.
• Разработка программ на языке программирования Python.
• Построение аналитических диаграмм и графиков.
• Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы.

Для кого этот курс

• Лица, достигшие 18 лет, являющиеся студентами старших и младших курсов, или выпускниками вузов и техникумов.
• Пользователи персонального компьютера, кто хочет познакомиться с интересным и практичным языком программирования Python.

Начальные требования
– знать математику на среднем школьном уровне;
– владеть английским языком;
– уметь устанавливать и запускать программы на базе ОС Windows, MacOS или Linux;
– пользоваться браузером Chrome на уровне пользователя;
– владеть навыком поиска информации с помощью Yandex или Google.

Программа:

Введение
Лекция 1: Введение
Лекция 2: Знакомство с языком программирования Python
Лекция 3: Особенности работы с языком программирования Python

Основы языка программирования Python
Установка и настройка интерпретатора Python
Знакомство с консолью. Условные конструкции
Введение в типы данных и циклы. Коллекции данных.
Лекция Функции – использование встроенных и создание собственных
Основные принципы ООП: методология
Открытие и чтение, запись в файл. Работа с форматами данных
Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы
Знакомство с интересными модулями Python
Продолжаем знакомиться с интересными модулями
Библиотека Matplotlib для построения графиков
Практическая работа. Программа для определения погоды

Установка пакетов из внешних источников
Настройка и запуск виртуального окружения
Установка модулей
Пакеты и модули

Алгоритмы. Поиск чисел
Бинарный поиск
Линейный поиск
Jump search
Поиск методом Фиббоначи
Тернарный поиск
Экспоненциальный поиск
Интерполяционный поиск

Многопоточный режим работы
Что такое потоки ?
Ассинхронное программирование

Работа с нейросетью ChatgGPT
Введение. Регистрация на платформе
Установка и настройка CodeGPT
Выполнение запросов к ChatGPT на Python

Система контроля версий Git
GIT – система контроля версий. Внедрение системы контроля версий
История работы и ветки. Командная работа
Практическая работа. Создание репозитория проекта

Изучение работы с GitHub
Знакомство с GitHub
GitHub: настройка и первая публикация проекта
Создание репозитория, публикация проекта

Работа с базой данных SQL
Что такое база данных: принципы работы, лучшие СУБД
Что такое SQL и как с ним работать
В чем разница между SQL и MySQL ?
Установка MS SQL Server 2022

Базы данных в Python
Теория баз данных. Проектирование БД
Что такое запросы и какими они бывают ?
Работа с базой данных в Python
Практическая работа. Создание базы данных для проекта.

Написание проектов на языке программирования Python
Установка и настройка необходимого ПО
Знакомство с библиотекой Panda3D
Работа с моделями в Panda3D
Создание игры: “Шашки” с ИИ
Создание игры: “Pac-Man” на Python
Создание игры: “Змейка”, с применением необходимых функций
Создание игры: “Tetris”
Публикаций проектов в репозитории на GitHub
Подведение итогов. Практическое задание на самопроверку.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: