Поиск по строке:

ОПИСАНИЕ:

Мы научим вас создавать программы и сайты с помощью искусственного интеллекта, даже если вы начинаете с нуля
ИИ изменил подход к программированию
Программисты всё реже пишут код полностью вручную.
Вместо этого они описывают задачи на человеческом языке, а искусственный интеллект предлагает готовые решения.
Программист направляет ИИ, проверяет результаты и вносит правки там, где нужно.
Это как работать с очень умным напарником, который берёт на себя рутину, но финальные решения остаются за человеком.

Для кого этот курс:
Осваивайте ИИ-разработку и решайте сложные задачи без навыков программирования

• Новички и студенты IT. Снижаем порог входа в программирование через AI
• Разработчики. Автоматизируйте рутинные задачи и ускорьте разработку
• Data Scientists. Ускорьте цикл экспериментов и внедрения моделей
• Дизайнеры. Превращайте дизайн в код без программирования
• Аналитики. Автоматизируйте сбор и анализ данных через AI
• IT-менеджеры. Самостоятельно прототипируйте идеи без команды разработки
• Предприниматели. Создавайте MVP без команды разработчиков
• Фрилансеры. Расширьте спектр услуг и ускорьте выполнение заказов
• Маркетологи. Получите технические суперспособности для своих кампаний
• Инвесторы. Оценивайте технологические стартапы на практике
• Переходящие в IT. Быстрый старт новой карьеры в сфере технологий
• Специалисты других областей. Применяйте AI для улучшения вашей текущей профессии

Vibecoding — это курс по использованию искусственного интеллекта как надёжного помощника в работе.
Вы увеличите скорость выполнения задач в несколько раз и реализуете идеи, которые раньше казались недоступными без команды разработчиков.

Программа курса “Fullstack ИИ разработка с нуля”
60 уроков • 7ч 24мин общая продолжительность

Введение
• Первое приложение за 10 минут
• Вводная лекция
• 10 лучших ai инструментов для программирования

Сursor тренинг
• Первое знакомство
• Базовые настройки
• Сетап проекта
• Базовая структура курсора
• Chat
• Tab
• Cmd+k
• Composer
• Продвинутые фичи: .cursorrules

Обзор технологического стека
• Регистрация аккаунтов
• С высоты птичьего полета
• Веб-стек
• .js .ts .tsx ?!
• База данных
• Облака
• Сторонние сервисы
• Инструменты разработчика

Сетап технологического стека
• Фронтенд (Nextjs, shadcn)
• Контроль версий (github)
• Деплоймент(Vercel)
• Env variables
• OpenAI API
• База данных (supabase, postgres)
• Аутентификация (clerk)
• Платежная система
• Env Variables в Vercel

Сетап бекенда
• Введение
• Сетап Drizzle
• Первоначальный сетап БД в коде
• Schema
• Queries
• Types
• Actions
• Все вместе

Ceтап аутентификации
• Введение
• Сетап клерка
• Тестируем и связываем все вместе

Сетап фронтенда – лендинг пейдж
• Intro
• https://mm.tt/app/map/3541859263
• Раутинг Next.js
• Проектирование архитектуры фронтеда с помощью AI
• Создание структуры приложения
• Hero
• Features
• Цены
• FAQ
• Footer & Header

Интернет-протоколы, API и сетап платежной системы
• Введение
• Нетворкинг, протоколы, API
• Вебхуки
• Интеграция с бекендом
• Фронтенд
• Деплоим и учимся дебагить с помощью A
• Настройки платежной системы
• Тестовый платеж

Связываем все вместе
• Введение
• Автоматизированное создание schema, queries, actions c помощью AI
• Сетап стриминга OpenAI
• Создание структуры фронтенда – построение архитектуры с помощью AI
• Связка бекенда и фронтенда

Об авторе: Евгений Шилов
Работаю над IT-продуктами уже 8+ лет. Кофаундер ИИ-агентства Hybrain

Тариф Отдельный курс
– Полный доступ к курсу по освоению ИИ-инструментов в разработке
– Пожизненный доступ к материалам курса “фуллстек разработка с ИИ”

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Оптимизация SQL запросов на примере ClickHouse [stepik] [Трофим Воробьев]

Научимся писать SQL запросы так, чтобы не убить базу данных. Изучим основные методы оптимизации SQL запросов, актуальные для любой СУБД

Чему вы научитесь

• Установка ClickHouse и других инструментов с помощью Docker
• Ознакомимся с официальной документацией ClickHouse
• Загрузим данные в ClickHouse
• Изучим самые лучшие методы оптимизации SQL запросов, увидим конкретные цифры по результатам оптимизации
• Изучим, что такое партиционирование, сделаем его
• Изучим, что такое индекс, сделаем его
• Поймем, что такое OLAP/OLTP

О курсе
Добро пожаловать на курс!
Знания SQL обязательно!

Программа курса рассчитана на изучение лучших методов оптимизации SQL запросов, актуальных для любой БД. В качестве примера в курсе будет использоваться ClickHouse, объяснение этому будет дано. После прохождения курса не должно остаться вопросов, почему мало просто уметь в SQL. Будете уметь максимально правильно. Поймете, что это значит.

Для кого этот курс
Данный курс предназначен для всех, кто так или иначе работает планирует работать с данными.

Начальные требования
Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.)

Наши преподаватели .Трофим Воробьев.Действующий специалист в области работы с данными. Бывший разработчик. В IT с 2016 года.
Постоянно изучаю что-то новое. Говорю простым языком о сложном. Хочу упростить путь в IT начинающим специалистам помочь повысить квалификацию действующим.

Программа курса
Введение
1. О важности оптимизации SQL запросов
2. Установка необходимых инструментов

Почему ClickHouse?
1. OLAP/OLTP

Предварительные настройки
1. Настраиваем окружение
2. Системные таблицы

Оптимизация
1. Колоночное хранение
2. LIMIT (изучаем индексы)
3. WHERE без партиционирования
4. WHERE с партиционированием
5. HAVING
6. EXPLAIN
7. JOIN
8. Порядок выполнения запроса сервером
9. Декомпозиция
10. Тест

Заключение
1. Выводы

В курс входят 16 уроков 2 часа 20 минут видео 16 тестов
Последнее обновление 02.06.2025

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Создавайте агентов ИИ без кода, автоматизацию ИИ, голосовых агентов ИИ и команды агентов ИИ с помощью n8n и Retell AI
• Дополнительно – Получите более 30 Премиум-шаблонов агентов ИИ, чтобы быстро вывести свои проекты на новый уровень после того, как вы освоите основы
• Используйте те же 30+ Премиум готовых решений ИИ для повторного использования, настройки, создания на их основе и продажи в рамках ваших услуг
• Получите 30-дневную дорожную карту для запуска вашего агентства по автоматизации ИИ (PDF) — настройте инструменты, изучите основы, создайте свое портфолио и запустите свою первую услугу
• Создавайте готовую к использованию автоматизацию на основе ИИ, агентов ИИ и голосовых агентов ИИ для реальных сценариев использования
• MCP (Model Context Protocol): как настроить и использовать его для агентов ИИ в n8n + Cloud Desktop App
• Узнайте, как разместить n8n самостоятельно, чтобы разблокировать неограниченное количество рабочих процессов, узлов сообщества и полный контроль над данными — включая эксклюзивную скидку для студентов
• Изучите основные принципы n8n: узлы, триггеры, API, веб-хуки, обработка данных, тестирование рабочих процессов и многое другое — идеально для новичков
• Создайте готового к использованию в бизнесе голосового агента-рецепциониста на основе искусственного интеллекта с помощью n8n и Retell AI (адаптируемого к любой отрасли)
• Узнайте, как создавать агентов ИИ и автоматизацию ИИ, чтобы открыть собственное агентство автоматизации ИИ (AAA)
• Подключите OpenAI, Retell AI, Eleven Labs, WhatsApp, Telegram, Google и другие к n8n
• Понять, как работают большие языковые модели (LLM) — ChatGPT, Deepseek, Claude, Gemini, Mistral и другие
• Создайте агента DeepSeek R1 WhatsApp AI, который будет планировать и исследовать что угодно для вас
• Создайте свою первую команду агентов ИИ, которые будут сотрудничать и совместно использовать память для выполнения задач и использования инструментов.
• Создавайте полностью автоматизированных голосовых агентов, которые совершают и отвечают на звонки
• Получите персонального помощника на базе искусственного интеллекта, который совершает настоящие телефонные звонки и выполняет задания за вас.
• Создайте свой собственный интеллектуальный менеджер и классификатор Gmail с нуля — автоматизируйте свою почту Gmail с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта
• Получите готовые голосовые агенты AI с помощью VAPI, Eleven Labs и Retell AI — готовые к развертыванию
• Понимать основы автоматизации, автоматизации ИИ и агентов ИИ
• Узнайте, как использовать n8n для создания рабочих процессов ИИ без кода с нуля
• Создайте свое собственное приложение-генератор изображений с помощью Lovable и GPT Image 1
• Понять, что такое API и как интегрировать их в автоматизацию
• Создавайте агентов ИИ, которые могут разговаривать, отвечать на электронные письма и выполнять автоматизированные действия.
• Автоматизируйте запись на прием с помощью голосовых агентов на базе искусственного интеллекта
• Настройка агентов Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных в n8n
• Используйте Pinecone и Supabase для создания динамических баз знаний с возможностью поиска
• Подключите любой LLM к n8n, включая Deepseek, OpenRouter, Grok и другие
• Сделайте своего ИИ-агента в 3 раза лучше с помощью узла «Think»
• Автоматизируйте бизнес-процессы с помощью агентских рабочих процессов
• Освойте узел агента ИИ в n8n — от простого чата до многоагентной оркестровки
• Создание помощников на основе искусственного интеллекта с долговременной памятью с использованием Supabase
• Поймите разницу между автоматизацией, автоматизацией ИИ, агентами ИИ, помощниками ИИ, RAG и многоагентными системами — и когда использовать каждый из них
• Изучите основы оперативной инженерии, чтобы направлять ваших агентов ИИ
• Создайте полностью автоматизированную систему приема новых клиентов
• Настройка метаданных, разбиение на фрагменты и внедрение моделей в векторные базы данных
• Получите: многоканальный агент RAG с шишкой, более 10 ИИ-агентов, команду ИИ-агентов электронной почты, ИИ-агента для извлечения счетов, генерацию лидов с помощью Apollo и многое другое!
• …. поэтому получите доступ к растущему хранилищу готовых решений.

2025 год — год ИИ-агентов и ИИ-сотрудников.
Если вы владелец бизнеса — внедряйте ИИ или останетесь позади.
Если вы не владелец бизнеса – создайте агентство по автоматизации ИИ. Не пропустите революцию ИИ.
Если вы профессионал, оставайтесь впереди, освоив агентов ИИ и автоматизацию. Не теряйте работу из-за ИИ.

Агенты ИИ и автоматизация ИИ кардинально меняют наш подход к работе, и сейчас самое время окунуться в это!
Независимо от того, просто ли вы хотите принять будущее ИИ, являетесь ли владельцем бизнеса, стремящимся автоматизировать процессы, начинающим предпринимателем, готовым открыть собственное агентство по автоматизации ИИ, или профессионалом, который хочет стать незаменимым, освоив новейшие инструменты ИИ, этот курс научит вас всему, что нужно для начала работы.
Вы узнаете, как легко создавать агентов ИИ без кода , создавать автоматизированные рабочие процессы и настраивать передовые решения ИИ, такие как голосовые агенты ИИ, интеллектуальные менеджеры электронной почты и персональные помощники, которые могут выполнять реальные задачи. Мы рассмотрим мощные технологии, такие как n8n, Retell AI, Eleven Labs, Pinecone, Supabase, OpenAI и популярные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek и другие.
Кроме того, вы получите мгновенный доступ к более чем 30 премиум-шаблонам агентов ИИ и автоматизациям, которые вы сможете повторно использовать, настраивать, дополнять и даже продавать как услуги, что ускорит ваше обучение и поможет вам быстрее приступить к работе.

Преподаватели:
Дамиан Данелчик,— эксперт n8n, который создавал автоматизацию с помощью этого инструмента с первых дней его существования — задолго до того, как он стал популярным. Имея более 10 лет опыта программирования и степень в области ИИ и разработки ПО, он теперь руководит агентством по автоматизации ИИ, помогая клиентам автоматизировать и масштабировать свой бизнес.

Кристиан Войтарович — эксперт в области искусственного интеллекта и автоматизации, создавший более 27 успешных курсов, включая 13-часовой курс-бестселлер Zapier, посвященный автоматизации на базе искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

• Новички, желающие окунуться в мир ИИ-агентов, автоматизации ИИ, голосовых ИИ-агентов и инструментов, не требующих написания кода.
• Начинающие владельцы агентств ИИ, желающие научиться создавать и продавать решения для автоматизации на основе ИИ.
• Предприниматели и владельцы малого бизнеса, желающие оптимизировать процессы с помощью агентов ИИ и автоматизации.
• Люди, которые хотят воспользоваться преимуществами революции в области искусственного интеллекта и начать зарабатывать деньги в Интернете с помощью решений на основе искусственного интеллекта.
• Создатели, разработчики и специалисты, желающие интегрировать инструменты ИИ в свои рабочие процессы без необходимости написания кода.
• Любой, кто интересуется созданием агентов ИИ, голосовых агентов ИИ и систем автоматизации для повышения производительности.
• Разработчики и специалисты по обработке данных, стремящиеся оставаться лидерами в области генеративного ИИ, ИИ-агентов и автоматизации.
• Любой, кто хочет автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать рабочие процессы с помощью решений на основе искусственного интеллекта.

Материалы курса:

• 13 разделов • 117 лекций • Общая продолжительность 25 ч 24 мин
• Введение
• Создайте свои первые автоматизации и автоматизации на основе ИИ в n8n
• Теория и основы: автоматизация, API и начало работы с n8n
• Агенты ИИ, помощники ИИ, RAG, многоагентные системы, автоматизация и автоматизация ИИ
• Как настроить учетные данные в n8n: LLM, API и инструменты обмена сообщениями
• Базовая автоматизация, автоматизация ИИ и агенты ИИ
• Более продвинутые проекты: агенты ИИ и команды агентов
• Создавайте голосовых агентов ИИ с помощью n8n, Retell AI, Eleven Labs и VAPI
• Премиум-агент ИИ и хранилище шаблонов автоматизации
• 30-дневная дорожная карта агентства по автоматизации ИИ
• Заключительные слова и следующие шаги
• Старые видео курса
• Бонусная лекция (обязательно к просмотру)

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Разверните DeepSeek R1 локально с помощью Ollama для создания приложений ИИ с полной конфиденциальностью, контролем и экономической эффективностью.
• Варианты мастер-моделей (1.5B, 7B, полная) и выбор оптимальных конфигураций на основе потребностей оборудования и варианта использования.
• Создавайте приложения с нуля: интерфейсы чатов, помощники по написанию кода и инструменты повышения производительности с помощью Python
• Оптимизируйте производительность приложений ИИ с помощью управления ресурсами и стратегий масштабирования для производственного использования.

Готовы ли вы использовать возможности локальной разработки ИИ с DeepSeek R1 и Ollama?
В этом комплексном мастер-классе вы узнаете, как создавать сложные приложения искусственного интеллекта локально с использованием DeepSeek R1 — одной из самых мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, доступных сегодня.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать ИИ в свои приложения, или энтузиастом ИИ, желающим создавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам все необходимое для успеха.

Почему этот курс?
✓ Научитесь запускать модели ИИ локально для полной конфиденциальности и контроля
✓ Экономьте средства, избегая дорогостоящих вызовов API и облачных сервисов
✓ Создавайте готовые к использованию приложения с использованием технологий с открытым исходным кодом
✓ Освойте новейшие инструменты в разработке ИИ
✓ Практические проекты и реальные приложения

Основные моменты курса:

• Полное руководство по настройке DeepSeek R1 с Ollama
• Работа с различными вариантами моделей (модели 1.5B, 7B)
• Методы оптимизации производительности
• Создание практических приложений ИИ

Что отличает этот курс?
Это не просто еще один курс по ИИ – это всеобъемлющее руководство по созданию реальных приложений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Вы узнаете не только теорию, но и практические детали реализации, которые имеют значение.

Для кого этот курс?

• Разработчики программного обеспечения хотят интегрировать ИИ в свои приложения
• Энтузиасты ИИ заинтересованы в локальном развертывании LLM
• Технические специалисты, желающие создавать индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне
• Любой, кто интересуется разработкой ИИ с открытым исходным кодом

Предварительные условия:

• Базовые знания программирования на Python
• Знакомство с операциями командной строки
• Компьютер с минимум 16 ГБ оперативной памяти (полные требования см. в курсе)
• Предварительный опыт работы с ИИ не требуется

Что вы создадите:
В ходе этого курса вы создадите несколько практических приложений, в том числе:

• Локальная среда разработки ИИ
• Пользовательские приложения чата
• Инструменты помощи при работе с кодом
• Приложения для повышения производительности на базе искусственного интеллекта

Не упустите возможность освоить разработку локального ИИ с помощью DeepSeek R1 и Ollama.
Благодаря пожизненному доступу к обновлениям курса вы будете в курсе последних разработок в области технологий искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

• Инженеры ИИ,
• инженеры МО,
• разработчики,
• энтузиасты программирования,
• заинтересованные стороны

Материалы курса
7 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 43 мин

• Введение;
• Код курса и ресурсы;
• Основы DeepSeek R1;
• DeepSeek R1 и Ollama – углублённое изучение;
• Локальная разработка DeepSeek R1;
• Практикум;
• Заключительные мысли и следующие шаги.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему Вы научитесь:

• Редактирование видео с помощью Python
• Создание видео с помощью скрипта Python
• Объединение, разделение на части и другие функции редактирования видео

Этот курс научит вас, как обрабатывать видео с помощью Python. Написав код Python, вы сможете автоматически редактировать видео. Это вводный курс: вы узнаете об изменении размера, повороте, кадрировании, применении эффектов к видео и многом другом. Курс предназначен для новичков, он начинается с настройки среды разработки, затем погружается в открытие видео, создание собственных видео, базовое редактирование и многое другое.

Материалы курса:
4 разделов • 14 лекций • Общая продолжительность 52 мин.
1.Введение
1.1.Введение
1.2.Настройка Pycharm
1.3.Примеры
1.4.Создание видео: цветовой клип
1.5.Данные фильма
2.Базовая обработка видео
Изображения для видео
Загрузка видео, поворот и сохранение
Видео в формате Gif
3.Отрезки из видео
3.1.Соединение видео
3.2.Пакетная обработка
4.Эффекты
4.1.Ускорение видео
4.2.Видеоэффекты
4.3.Изменение размера видео
4.4.Обрезка видео

Требования

• Базовые знания Python

Описание
Этот курс научит вас, как обрабатывать видео с помощью Python . Написав код Python, вы сможете автоматически редактировать видео. Это вводный курс: вы узнаете об изменении размера, повороте, кадрировании, применении эффектов к видео и многом другом.

Курс предназначен для новичков, он начинается с настройки среды разработки, затем погружается в открытие видео, создание собственных видео, базовое редактирование и многое другое. Python не обязательно должен быть консольным или настольным, вы можете получать удовольствие от обработки видео!
Если вы хотите написать код Python, который автоматически редактирует видео, запишитесь на этот курс по редактированию видео на Python.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Узнайте, как написать код на языке сценариев Lua, и научитесь интегрировать Lua с вашими родными приложениями на C и C++.

Это комплексный курс, посвященный языку Lua, одному из самых любимых в мире скриптовых языков. Lua быстрый, маленький и очень легко интегрируется с C и C++, что делает Lua отличным выбором для расширения и написания сценариев скомпилированных приложений на C и C++.

Этот курс состоит из трех частей:

1. Первая часть – это путешествие в строительные блоки языка Lua для начинающих. Мы начнем с самого начала и рассмотрим такие вещи, как переменные, выражения, условия, циклы, функции, таблицы, объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование и другие популярные инструменты и модули Lua.

2. Вторая часть предназначена для разработчиков со средним опытом, которые хотят научиться интегрировать Lua в свои родные проекты на C или C++. Мы наденем шляпу C-программиста и рассмотрим, как внедрить язык программирования Lua в скомпилированное приложение, используя мощный Lua C API.

3. Третья и последняя часть представляет собой серию коротких бонусных лекций. В этих лекциях рассказывается о том, как язык Lua используется в Roblox Studio. Roblox – пример популярного игрового движка, использующего диалект Lua в качестве основного языка сценариев.

Инструменты, которые вам понадобятся

Все, что вам нужно, – это интерпретатор Lua. Все официальные инструменты Lua кроссплатформенные, а значит, вы сможете писать под Windows, macOS или Linux!

Этот курс для вас?

Этот курс не имеет предварительных требований. Мы изучим официальный язык Lua с нуля, поэтому к нам могут присоединиться даже новички без опыта кодирования!

Чем отличается этот курс?

Это полное погружение в мир Lua! Мы научимся думать как программисты на Lua, тщательно изучим синтаксис и самые популярные модули Lua.

В отличие от большинства ресурсов по Lua, в этом курсе рассматривается интеграция Lua с родным кодом на C и C++! Мы научимся работать с Lua C API, чтобы внедрить язык Lua в проект на C, открывая Lua для использования в качестве полноценного языка сценариев.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

TeamCity — это Continuous Integration система. Без таких систем не обходится почти ни один крупный IT-проект. Они позволяют автоматизировать сборку самих приложений, запуск автотестов и даже процесс релиза.

Для вебинара мы выбрали два популярных стека в автоматизации:

• Selenium-тесты на Java и TestNG с Allure-отчетами
• API-тесты на Python и библиотеке requests

На вебинаре мы с нуля создадим новый проект в TeamCity и настроим автоматический запуск тестов в Docker-контейнерах по расписанию и на Pull Request с подготовкой отчетов.

Мы будем все показывать и рассказывать как можно подробнее и про устройство самих тестов, и про запуск их в Docker, и про настройку самого TeamCity. Так что даже начинающий автоматизатор сможет повторить все на своем проекте. У каждого участника будет доступ в чат с ведущими вебинара, где можно будет задать вопросы после вебинара.

А также:

• Индивидуальный доступ к нашим репозиториям с тестами
• Видеозапись вебинара

Для кого этот вебинар:

• для начинающих автоматизаторов и тех, кто уже задумывается о выстраивании пайплайнов в своей компании
• для тех, кто хочет знать как запускать любые автотесты в популярной CI-системе
• для тех, кто хочет увереннее себя чувствовать в настройке Docker-контейнеров и отчетов Allure
• для тех, кому хочется закинуть крутой пример в свое портфолио

Программа вебинара
1. Обзор тестов

• API-тесты на Python
• Selenium-тесты на Java
• Запуск тестов в Docker-контейнере
• Docker compose для более сложного запуска

2. Запуск TeamCity

• Выбираем образ TeamCity
• Запускаем на сервере
• Настраиваем окружение

3. Обзор TeamCity

• Подключение агентов
• Настройка ролей пользователей
• Создание проекта

4. Первый билд в TeamCity

• Создаем простой билд
• Изучаем билд-степы
• Поговорим больше об агентах

5. Создание билда для тестов на Java

• Запускаем тесты
• Настраиваем триггеры и расписание
• Подключаем Allure Report

6. Запуск билда с тестами на Python

• Настраиваем зависимые билды
• Учимся собирать приложение до запуска тестов
• Запускаем тесты на Pull Request
• Отправляем результаты в GitHub

Вы покупаете все материалы вебинара, включая видеозапись. Мы дадим доступ в Телеграмм-группу, где находятся:
– Видеозапись вебинара
– Подробную инструкцию о том, как поднять TeamCity на своем сервере
– Доступы к репозиториям с тестами
– Возможность задавать вопросы по теме ведущим вебинара

Посмотреть вебинар можно будет в любое удобное для вас время. Задавать вопросы спикерам можно будет в той же группе.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: