ОПИСАНИЕ:

Комплексный курс по проектированию интерфейсов 1С для начинающих и продвинутых аналитиков. Для тех, кто хочет овладеть навыками прототипирования и использовать Figma в работе.

Автор внедрила в рабочий процесс использование прототипов и Figma для 1С-разработки, что упростило согласования с заказчиком, освободило время разработчиков и сделало приложение удобным для пользователей. Подход, основанный на методиках проектирования для веба и мобильных продуктов, был адаптирован под особенности разработки 1С.

1. Основы Figma
   Начнем с основ использования Figma, учебных видео и практических заданий, чтобы вы овладели инструментом проектирования для 1С и не только.
2. Теория и практика
   Не только покажем, как делать интерфейсы, но и расскажем теоретический фундамент, который поможет понять, как выбирать дизайн-решения и оценивать готовые интерфейсы.
3. Управляемые формы
   Подробно разберем проектирование управляемых форм. Хотя курс не включает мобильной разработки и проектирования отчетов, теоретические знания будут полезны и в этих направлениях.
4. Итерации и углубление
   Будем создавать прототипы, пройдя через цикл разработки 5 раз. Каждая неделя будет углублять вас в процессы проектирования, позволяя прокачаться в построении интерфейсов.
5. UI Kit для 1С
   При прохождении курса вы получите в подарок готовый UI kit элементов интерфейса, который упростит работу над прототипами.

Программа курса
6 спринтов и 6 недель
Вы получите полезные знания для решения конкретных практических задач
Курс состоит из 6 тематических спринтов. Вебинары проходят по вторникам в 11:00 по МСК с 10 февраля по 18 марта 2025 г.

Спринт 1. Нарисовать баннер
1. Потренируетесь основам работы в Figma;
2. Познакомитесь с практическим кейсом курса;
3. Узнаете, как работать в интерфейсах с базовыми элементами — текстами и изображениями;
4. Нарисуете баннер, который привлечет внимание и будет хорош собой.

Спринт 2. Спроектировать командную панель
1. Узнаете о работе с целями, сценариями и прототипами;
2. Составите требования к командной панели;
3. Узнаете, как проектировать кнопки и командные панели;
4. Создадите интерактивный прототип с командной панелью.

Спринт 3. Спроектировать форму объекта
1. Потренируетесь в проектировании интерфейса с помощью блочных прототипов;
2. Узнаете, как проектировать поля ввода и выбор значений;
3. Создадите прототип формы объекта;
4. Потренируетесь комментировать и давать обратную связь по прототипам.

Спринт 4. Спроектировать форму списка объектов
1. Посмотрите, какие еще практики вам могут пригодиться в работе по сбору требований;
2. Узнаете, как проектировать таблицы и списки;
3. Создадите прототип списка объектов;
4. Научитесь анализировать качество дизайн-решений.

Спринт 5. Создание MVP продукта
1. Примените подход As is/To be и анализ конкурентов для уточнения требований;
2. Создадите User flow продукта;
3. Узнаете о пользе коллажной техники в прототипировании;
4. Узнаете, как проектировать группировки и вкладки;
5. Создадите интерактивный прототип MVP продукта.

Спринт 6. Протестировать MVP продукта
1. Узнаете о процессе тестирования прототипов;
2. Подготовите сценарий тестирования;
3. Проведете мини пользовательское тестирование;
4. Обработаете обратную связь и подготовите MVP продукта к передаче в разработку.

Автор курса: Анна Щепина
менеджер IT-проектов и аналитик. 11 лет в IT, из них 5 лет в 1С.

Тариф Стандарт.
Онлайн-курс: Проектирование интерфейсов 1С в Figma. С 10 февраля по 18 марта 2025 г.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Курс по написанию bash скриптов и автоматизации.

Если ты хочешь повысить свою продуктивность в Linux, то знание скриптов оболочки просто обязательный навык. Также эти знания билет в мир автоматизации и DevOps, поскольку большинство популярных CICD инструментов, например Gitlab, не работают без этого.
По всем темам у нас будет лабораторная практика, а в конце финальное задание на развертывание приложения, для его выполнения придется поднапрячься!
Лабораторные могут быть запущены локально в виртуальной машине или в docker-контейнере. Поэтому у тебя не возникнет проблем с дополнительной настройкой окружений и ты сможешь проходить их в удобное время.

Чему вы научитесь:
1. Писать bash скрипты
2. Обрабатывать пользовательский ввод
3. Создавать функции
4. Работать с массивами
5. Использовать переменные
6. Работать с циклами
7. Перенаправлять вывод

Минимальные требования: знание основ Linux

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Создавать проект на Vue
• Понимать реактивность данных
• Работать с Vue Router
• Использовать Pinia
• Управлять состоянием данных в компонентах
• Использовать Reactive API
• Писать в стиле Composition API
• Взаимодействовать с API
• Создавать формы на Vue
• Работать с жизненным циклом компонентов
• Использовать Vue с TypeScript
• Пользоваться встроенными компонентами
• Знать синтаксис шаблонов Vue и директивы

Минимальные требования: Знание JavaScript, Знание TypeScript будет плюсом, Знание HTML и CSS

Что в курсе?
В этом курсе мы изучим Vue, Vue Router и Pinia, создавая два полноценных приложения. Мы сделаем приложение для отображения прогноза погоды и Saas сервис хранения веб закладок. Этот курс идеально подойдёт тем, кто уже знаком с основами HTML, CSS и JavaScript и готов начать работать с одним из популярных frontend фреймворков — Vue.js. Если вы уже имеете опыт работы с другими JavaScript фреймворками, этот курс поможет вам быстро освоить Vue и его экосистему.
Курс ориентирован на практическое освоение, и весь теоретический материал будет подкреплён реальными проектами. Вместо стандартных примеров, мы будем работать с настоящими API и создавать приложения, которые имитируют реальные сценарии. В процессе мы подробно изучим Vue Router для работы с маршрутами и Pinia для управления состоянием. Также в курсе предусмотрено множество упражнений, которые помогут вам углубить понимание технологий и доработать проекты, созданные на занятиях.

План курса:
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному.
Ниже вы можете ознакомиться с планом курса и посмотреть часть открытых лекций по кнопке проигрывателя.
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Основы
4. Компоненты
5. Свойства и события
6. Реактивность
7. Шаблоны и модели
8. Жизненный цикл
9. Custom directive и Provide Inject
10. Переход на TypeScript
11. Pinia
12. Vue Router
13. Авторизация
14. Встроенные компоненты
15. Заключение

Автор курса: Антон Ларичев. Основатель PurpleSchool

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Онлайн-курс для тех, кто только начинает изучать 1С и хочет освоить программирование
16 видео уроков. Курс состоит из 16 видеоуроков общей продолжительностью 300 минут
54 примера. В процессе курса будет рассмотрено 54 примера
88 заданий. К каждому уроку курса идёт домашние задание для закрепления полученных знаний (с проверочными результатами).

Программа:
Урок 1. Основы синтаксиса, программные модули
Урок 2. Переменные и примитивные типы данных
Урок 3. Логические операторы
Урок 4. Логические операции
Урок 5. Операторы цикла
Урок 6. Процедуры и функции
Урок 7. Попытка – исключение
Урок 8. Клиент-серверная архитектура
Урок 9. Объектная модель 1С
Урок 10. Работа с массивами
Урок 11. Работа со структурами и соответствиями
Урок 12. Работа с таблицами значений
Урок 13. Работа со справочниками
Урок 14. Работа с документами
Урок 15. Работа с перечислениями и предопределенными элементами справочников
Урок 16. Преобразование типов

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему Вы научитесь:

• Создавайте агентов на базе искусственного интеллекта для автоматизации задач, чат-ботов и интеллектуальных помощников, повышая эффективность рабочего процесса без использования внешних API.
• Разрабатывайте модели искусственного интеллекта, которые понимают, обрабатывают и генерируют ответы, подобные человеческим, обеспечивая создание интерактивных и динамичных систем общения.
• Внедрите автоматизированных ботов на базе искусственного интеллекта, которые выполняют повторяющиеся задачи, управляют расписаниями и оптимизируют рабочие процессы без ручного вмешательства.
• Используйте локальные векторные базы данных, такие как FAISS, для хранения, извлечения и обработки знаний для помощников на основе искусственного интеллекта, устраняя зависимость от облачных API.
• Интегрируйте возможности преобразования речи в текст и текста в речь в агентах ИИ, обеспечивая взаимодействие без помощи рук для повышения доступности.
• Разрабатывайте чат-ботов на основе искусственного интеллекта с долговременной памятью, использующей локальное хранилище, что позволит интеллектуальным агентам сохранять контекст в нескольких разговорах.
• Разрабатывайте веб-помощников на основе искусственного интеллекта с помощью Streamlit, предоставляя интерактивные пользовательские интерфейсы для автоматизации и помощи на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени.
• Создавайте программы для чтения документов на базе искусственного интеллекта, которые извлекают, обобщают и отвечают на вопросы из PDF-файлов, не прибегая к облачным службам искусственного интеллекта.
• Создавайте персональные финансовые трекеры на основе искусственного интеллекта, которые анализируют расходы, предоставляют рекомендации
• Улучшайте модели ИИ с помощью методов оперативной разработки, обеспечивая более быструю реакцию, более эффективное выполнение задач

Материалы курса:
4 раздела • 27 лекций • Общая продолжительность 2 ч 25 мин
1.Введение в агенты и инструменты ИИ
2. Создание персонального помощника на основе искусственного интеллекта
3.Агент веб-скрейпера с искусственным интеллектом
4.ИИ-считыватель документов на базе искусственного интеллекта и бот вопросов и ответов

В ходе этого курса учащиеся получат практический опыт в разработке интеллектуальных помощников, которые могут обрабатывать текст, отвечать на запросы пользователей, автоматизировать повторяющиеся задачи и эффективно управлять рабочими процессами. Основное внимание будет уделяться внедрению чат-ботов на базе ИИ, интеллектуальных менеджеров задач, считывателей документов, веб-скрейперов и персональных помощников по производительности. Используя локальные модели ИИ, векторные базы данных и методы обработки естественного языка, учащиеся научатся создавать решения ИИ, которые полностью функционируют на их машинах без какой-либо зависимости от облачных API.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Освойте основы технологий Docker и контейнеризации
• Получите практический опыт работы с Docker CLI и управлением жизненным циклом контейнеров
• Создавайте, настраивайте и управляйте образами Docker с помощью Dockerfiles и реестров
• Поглубитесь в передовые методы создания изображений и стратегии оптимизации
• Внедрение Надежных решений для сохранения и хранения данных с помощью томов Docker
• Оркестровка сложных мультиконтейнерных приложений с помощью Docker Compose
• Мастер-основы Kubernetes и основная архитектура
• Получите практический опыт работы с объектами Kubernetes и kubectl CLI
• Развертывание, масштабирование и обновление приложений с использованием ReplicaSets и развертываний
• Внедрить расширенное управление ресурсами и мониторинг состояния приложений
• Управление персидным хранилищем и приложениями с состоянием с помощью Kubernetes
• Повышение безопасности и автоматическое управление конфигурацией в Kubernetes
• Используйте Kustomize для управления несколькими средами Kubernetes
• Изучите Google Kubernetes Engine, развернув и завернув полнофункциональное приложение в кластере GKE

Важно: этот курс требует загрузки Docker Desktop с веб-сайта Docker.
Если вы являетесь пользователем Udemy Business, пожалуйста, свяжитесь со своим работодателем перед загрузкой программного обеспечения.

Добро пожаловать в Docker и Kubernetes для начинающих: от нуля до героя!
Готовы ли вы погрузиться в мир контейнеризации и оркестровки с помощью ведущих в отрасли инструментов?
Этот курс предназначен для того, чтобы вы прошли от новичка до опытного практикующего врача, предоставляя вам глубокое понимание концепций Docker и Kubernetes.

Зачем изучать Docker и Kubernetes:
Docker и Kubernetes произвели революцию в том, как мы разрабатываем, развертываем и управляем приложениями в современных архитектурах.
Вот почему изучение этих технологий имеет важное значение:

• Получите востребованные навыки: Docker и Kubernetes повсюду, и компаниям нужны люди, которые могут эффективно работать с этими инструментами! Изучая их, вы сделаете себя более привлекательным для работодателей в технологической отрасли и улучшите свои карьерные перспективы для продвижения по службе, новых возможностей трудоустройства и потенциально более высоких зарплат. Ты будешь выделяться на рынке труда!
• Улучшить и упростить процесс разработки: Docker позволяет упаковывать приложения со всеми их зависимостями в изолированные и переносные контейнеры, обеспечивая согласованность в средах разработки, тестирования и производства.
• Развертывание, масштабирование и управление главными приложениями: Kubernetes позволит вам автоматически развертывать, управлять и масштабировать приложения, значительно упрощая сложные задачи, такие как развертывание новых версий приложений и управление расширенными системными архитектурами.
• Изучите универсальные инструменты: Docker и Kubernetes не имеют платформу, что означает, что ваши знания будут ценными и применимыми независимо от того, какую платформу вы используете для их запуска! Будь то локально, на AWS, GCP или Azure, знание того, как эффективно работать с Docker и Kubernetes, сделает вас отличным участником ваших проектов!

Инвестируя время в изучение Docker и Kubernetes, вы не просто добавляете инструменты в свой набор инструментов – вы повышаете свою профессиональную ценность, открываете двери для новых возможностей и вооружаете себя навыками, которые будут служить вам на протяжении всей вашей карьеры!

Почему Вы должны выбрать этот курс:
Этот курс предлагает уникальное сочетание теоретических знаний и практического применения, обеспечивая всестороннее понимание Docker и Kubernetes.
Вот почему вы должны включить этот курс в свой учебный путь:

• Учитесь, выполняя практические упражнения: Я искренне верю в силу обучения на практике. Я не только создал более 100 практических лекций для вас, чтобы практиковать то, что мы обсуждаем, я также включил их все в качестве письменных рекомендаций по упражнениям, чтобы вы могли попробовать и экспериментировать столько, сколько захотите, прежде чем смотреть записи решений! Упражнения основаны друг на друге и постепенно усложняются, углубляя ваше понимание и навыки при обсуждении соответствующих тем работы с Docker и Kubernetes!
• Комплексные проекты в реальном мире: Мы также выйдем за рамки индивидуальных практических упражнений по Docker и Kubernetes, и мы попрактикуемся в развертывании целых приложений, пройдя через весь цикл их кодирования, создания, публикации и запуска!
• Выйдите за рамки чисто технических моментов: Я уделяю особое внимание выходу за рамки подхода «вот как вы это делаете», копировать и впасать. Мой искренний интерес заключается в том, чтобы научить вас, как эти инструменты работают за кулисами, как вы рассуждаете об их поведении, как вы отлаживаете общие проблемы и ситуации, и как вы наилучшим образом используете их в повседневной дневной работе.
• Реальный опыт Kubernetes с Google Cloud: Наш последний проект заключается в развертывании нашего приложения в управляемом кластере Kubernetes в Google Cloud. Это даст вам практический опыт не только с Docker и Kubernetes, но и с тем, как эти инструменты ведут себя в управляемой реальной установке, такой как Google Kubernetes Engine (GKE).
• Экспертное руководство: Я имею несколько лет опыта работы в качестве старшего инженера DevOps, консультанта по инфраструктуре и ИТ-тренера в одной из ведущих ИТ-консалтинговых компаний по всему миру, и я очень рад поделиться с вами своими знаниями!

Какие навыки Вы приобретете во время этого курса:
Проходя этот курс, вы приобретете всеобъемлющий и ценный набор навыков, в том числе:

• Создание и распространение образов Docker: вы узнаете, как создавать, настраивать, оптимизировать и распространять образы Docker, используя лучшие практики.
• Запуск и управление контейнерами: вы изучите многие аспекты, связанные с запуском контейнеров с использованием Docker, Compose и Kubernetes, и постепенно поймете, как эти инструменты сочетаются друг с другом и решают проблемы на различных уровнях запуска и управления программными приложениями.
• Docker Networking and Security Essentials: вы получите прочную основу по аспектам безопасности, связанным с запуском контейнеров, а также о том, как соединять контейнеры вместе с помощью нескольких сетевых решений.
• Понимание архитектуры Kubernetes: вы получите глубокое и надежное понимание различных компонентов кластера Kubernetes, их функций и того, как они взаимодействуют вместе, чтобы обеспечить эту удивительную систему.
• Запуск приложений, постоянные данные и управление ресурсами в Kubernetes: этот курс глубоко погружается во многие объекты, которые Kubernetes предлагает для запуска приложений, как без состояния, так и с состоянием, а также в различные измерения эффективного управления вычислительными ресурсами и объектами Kubernetes.
• Основы безопасности Kubernetes: вы получите сильное представление о том, почему безопасность важна в Kubernetes, и во многих областях, где безопасность играет роль в наших приложениях. Мы также углубимся в то, как установить правила контроля доступа на основе ролей (RBAC), сетевые политики и стандарты безопасности модуля, чтобы обеспечить дополнительные рабочие нагрузки.
• Работа с управляемыми кластерами Kubernetes: вы пройдете весь процесс создания облачной учетной записи с помощью Google Cloud, вплоть до того, чтобы ваши приложения были запущены в кластере Kubernetes и будут безопасно доступны из Интернета! Это даст вам глубокое представление о том, как управляемые сервисы Kubernetes значительно облегчают нашу жизнь как разработчиков, интегрируя несколько сервисов от облачных провайдеров.

Приготовьтесь улучшить свою карьеру с помощью нашего курса Docker и Kubernetes для начинающих: от нуля до героя.
Давайте начнем это захватывающее путешествие вместе!

Для кого этот курс:

• Инженеры-программисты ищут современные, актуальные и практические знания как в Docker, так и в Kubernetes
• Разработчики, которые хотят расширить свои знания об эффективной работе с Docker и Kubernetes
• Практики DevOps, которые хотят получить более глубокие знания о Docker и Kubernetes

Материалы курса
28 разделов • 299 лекций • Общая продолжительность 32 ч 44 мин
Course Introduction
[Docker] Introduction to Containers
[Docker] Installing Docker and Necessary Tools
[Docker] Running Containers with Docker
[Docker] Project – Customizing NGINX Containers
[Docker] Introduction to Docker Images
[Docker] Project – Containerize an Express App
[Docker] Images Deep Dive
[Docker] Project – Containerize React App
[Docker] Volumes and Data Persistence
[Docker] Advanced Topics – Resource Management, Restart Policies, and Networking
[Docker] Project – Code and Deploy a Key-Value App with Data Persistence
[Docker] Docker Compose
[Docker] Project – Code and Deploy a Notes App with Docker Compose
[Kubernetes] 10.000-Foot Overview
[Kubernetes] Installing Tools
[Kubernetes] Running Containers in Kubernetes
[Kubernetes] Object Management and YAML Manifests
[Kubernetes] ReplicaSets and Deployments
[Kubernetes] Services Deep Dive
[Kubernetes] Resource Management
[Kubernetes] Storage and Persistence
[Kubernetes] Configuration Management
[Kubernetes] Project – Deploying a MongoDB Database
[Kubernetes] Security Fundamentals
[Kubernetes] Kustomize
[Kubernetes] Project – Deploying Our Color API to Google Kubernetes Engine (GKE)
Congratulations!

Автор: Лауро Фиальо Мюллер
Старший инженер DevOps и ИТ-консультант
Опытный DevOps и облачный инженер с акцентом на AWS, CI/CD, Kubernetes и широкий спектр знаний на нескольких языках программирования. В настоящее время он работает старшим консультантом по инфраструктуре в Thoughtworks, и его основными интересами являются облачные вычисления, системное проектирование, FinOps и искусственный интеллект. Он всегда с нетерпением ждет возможности поделиться своими знаниями с сообществом и внести свой вклад в личностное и профессиональное развитие всех программистов.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Курс по работе со state менеджером Zustand на TypeScript

Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете:

• Использовать Zustand для управления состоянием
• Работать с Zustand с TypeScript
• Отлаживать работу Zustand
• Делать запросы в Store
• Сохранять состояние в браузере
• Оптимизировать число ререндеров

Что в курсе
Курс подойдёт тем, кто только начинает свой путь во frontend и уже освоил React, а также тем, кто структурировать свои знания по Zustand.
Мы начнём с изучения основ работы с Zustand. Разберем создание сторов, получение и изменение данных. После этого перейдем к асинхронным операциям и способам сохранения полученных данных. И в конце разберем продвинутые техники работы с Zustand для кастомизации, структурирования и повышения производительности кода.

Автор курса:
Антон Ларичев
Основатель PurpleSchool
Основатель PurpleSchool и ex-CTO. Занимаюсь разработкой уже более 14 лет и имею большой опыт: JavaScript, TypeScript, Php, Go, C#, Swift и Python. Активно внедряю гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд.

Курс включает:

• 42 урока видео лекций
• 30 тестовых заданий
• 4 упражнения
• Сертификат об окончании
• Неограниченный доступ к лекциям

Программа
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному.

1. Введение
1.1 О Zustand
1.2 Как устроен курс
1.3 Знакомство с экспертом
1.4 Обзор проекта
1.5 Обзор курсов
1.6 Работа на платформе

2. Старт проекта
2.1 Настройка VSCode
2.2 Создание проекта
2.3 Добавление Zustand
2.4 Подготовка проекта
2.5 Тест – Старт проекта

3. Основы работы Zustand
3.1 Создание Slice
3.2 Получение данных из state
3.3 Использование actions
3.4 Использование вне компонента
3.5 Упражнение – to do list
3.6 Отладка Zustand
3.7 Тест – Основы работы Zustand
3.8 Занятие – Основы работы Zustand

4. Асинхронные операции
4.1 Асинхронные операции
4.2 Пример запроса на сервер
4.3 Упражнения – Работа с API
4.4 Persist
4.5 Reset состояния
4.6 Упражнение – Сохранение состояния
4.7 Тест – Асинхронные операции
4.8 Занятие – Асинхронные операции

5. Продвинутые техники
5.1 Подписки на стор
5.2 Кастомные хранилища
5.3 Улучшенный стор в URL
5.4 Slice паттерн
5.5 Предотвращение ререндеров
5.6 Упражнение – Финал проекта
5.7 Работа с Tanstack Query
5.8 Immer middleware
5.9 Тест – Продвинутые техники
5.10 Отзыв о курсе
5.11 Занятие – Продвинутые техники

6. Заключение
6.1 Куда двигаться дальше?
6.2 Рекомендованный курс
6.3 Финальное тестирование
6.4 Собеседование с AI наставником

Тариф Без наставника

• 42 урока видео лекций
• 30 тестовых заданий
• 4 упражнения

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Этот курс предназначен для начинающих, чтобы познакомить их с компиляторами. По мере развития мы будем постепенно собирать интерпретатор для очень простого скриптового языка.

Мы рассмотрим:

• Лексический анализ
• Синтаксический анализ
• Алгоритмы синтаксического анализа
• Промежуточное представление (AST)
• Формальные языки и грамматики
• Нотация БНФ и синтаксические диаграммы
• Выявление и сообщение об ошибках
• Генерация кода
• Написание собственной виртуальной машины
• Создание байткода
• Проверка типов
• LLVM IR
• Простая оптимизация кода
• …и многое, многое другое!

Компиляторы всегда имели репутацию сложной темы, а их историческая связь с драконами (начиная с Книги Дракона) никогда особо не помогала делу.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

ChatGPT & React: Introduction to the AI Chatbot Revolution

Интеграция искусственного интеллекта и усилителя; Веб-разработка: освоение ChatGPT, React.js, интеграция API и дизайн пользовательского интерфейса.

Последнее обновление: 02.2024
Язык: английский
бонусом автоперевод видео

Чему вы научитесь

• Интеграция ChatGPT с React JS: встраивание ChatGPT OpenAI в приложения React JS для диалогов, управляемых искусственным интеллектом.
• Дизайн пользовательского интерфейса в React JS: освоение дизайна пользовательского интерфейса для чат-приложений с упором на эстетику и взаимодействие с пользователем.
• Обработка API и интеграция бэкэнда: соединение интерфейса React JS с бэкэндом Node JS и интеграция API для обмена данными.
• Управление ошибками в интеграции API: обучение обработке и устранению распространенных ошибок интеграции API.
• Техники адаптивного дизайна: создание дизайнов, совместимых на различных устройствах и размерах экранов.
• Управление состоянием в React JS: эффективное управление состоянием приложения, особенно в приложениях чата в реальном времени.
• Настройка параметров ChatGPT: настройка ответов и поведения ChatGPT посредством настройки параметров.
• Реализация функций истории чата: Хранение и отображение истории чата в приложении.
• Лучшие практики в области безопасности: обеспечение безопасности приложений с упором на безопасное использование API и защиту данных.
• Оптимизация производительности: оптимизация производительности приложений для более плавного взаимодействия с пользователем.
• Развертывание реальных приложений: развертывание приложения React JS и ChatGPT на работающем сервере.
• Тестирование и отладка: обеспечение надежности и эффективности приложений посредством тщательного тестирования и отладки.
• Персонализация ответов чат-бота: повышение вовлеченности пользователей за счет персонализации личности и ответов чат-бота.
• Расширенные возможности React JS: изучение расширенных функций и приемов React JS.
• Аналитика чат-ботов: внедрение и анализ аналитики чат-ботов для постоянного улучшения производительности и удобства пользователей.

Материалы курса
11 разделов • 38 лекций • Общая продолжительность 1 ч 45 мин

Требования

• Базовые знания программирования. Хотя это и не обязательно, но фундаментальное понимание концепций программирования будет полезно. В частности, знакомство с JavaScript может облегчить процесс обучения.
• Основы веб-разработки. Базовое понимание HTML и CSS может оказаться полезным для понимания структуры и стиля веб-приложений.
• Основы React JS: некоторое знакомство с React JS будет полезным, но курс также будет охватывать вводные концепции React.
• Текстовый редактор или интегрированная среда разработки (IDE). Учащиеся должны иметь доступ к текстовому редактору или IDE для написания кода. Популярные варианты включают Visual Studio Code, Sublime Text и другие.
• Node JS: понимание основ Node JS может быть полезным, поскольку в курсе рассматривается интеграция серверной части с использованием Node JS. Однако детальная экспертиза Node JS не требуется.
• Использование API. Хотя это и не обязательно, но некоторые предварительные знания о том, как отправлять запросы API и обрабатывать ответы, могут оказаться полезными.

Этот комплексный курс, предназначенный для начинающих разработчиков и технических энтузиастов, глубоко погружает в увлекательный мир разработки чат-ботов с использованием искусственного интеллекта с использованием двух мощных инструментов: React.js и ChatGPT от OpenAI. Курс, ориентированный на практическое обучение, проведет вас через каждый этап создания динамичного приложения чат-бота на базе искусственного интеллекта.

Курс, состоящий из нескольких подробных модулей, начинается с прочного фундамента React.js, популярной библиотеки JavaScript для создания пользовательских интерфейсов. Вы научитесь настраивать среду разработки, поймете основы компонентов React, управления состоянием и общую архитектуру приложения React. Эти знания имеют решающее значение, когда вы начинаете создавать макет и интерфейс своего чат-бота.

Суть курса заключается в интеграции ChatGPT, усовершенствованной языковой модели искусственного интеллекта OpenAI. Вы узнаете, как легко включить ChatGPT в ваше приложение React, создав отзывчивого и интеллектуального чат-бота. В курсе рассматриваются такие важные темы, как интеграция API, обработка вводимых пользователем данных и генерация ответов искусственного интеллекта, что обеспечивает функциональность и привлекательность вашего чат-бота.

Интеграция API является ключевым моментом, поскольку вы научитесь подключать свое приложение React к ChatGPT через серверную часть, используя Node.js и Express.js. В этот раздел включены практические упражнения по настройке серверов, управлению запросами и ответами API, а также обеспечению бесперебойной связи между вашим интерфейсом и моделью ИИ.

Еще один важный аспект курса — UI/UX-дизайн. Вы научитесь создавать интуитивно понятный и удобный интерфейс для своего чат-бота, обеспечивающий удобство работы с пользователем. В курсе рассматриваются сложные темы пользовательского интерфейса, такие как стилизация, дизайн макета и включение интерактивных элементов, что делает вашего чат-бота не только умным, но и визуально привлекательным.

К концу этого курса у вас будет полнофункциональный чат-бот с искусственным интеллектом и, что более важно, глубокое понимание интеграции технологий искусственного интеллекта с веб-разработкой. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим войти в мир искусственного интеллекта и React, или разработчиком, стремящимся расширить свой набор навыков, этот курс предлагает ценные знания и практический опыт в передовой области чат-ботов с искусственным интеллектом.

Для кого этот курс

• Веб-разработчики: веб-разработчики, которые хотят расширить свои навыки и знания за счет включения функций чат-ботов на основе искусственного интеллекта в свои веб-приложения. Этот курс представляет собой практический путь к совершенствованию навыков веб-разработки.
• Энтузиасты React JS: люди, интересующиеся React JS и желающие изучить расширенные приложения платформы, особенно в контексте создания чат-ботов. Этот курс охватывает как основы React, так и расширенную интеграцию с ИИ.
• Начинающие разработчики ИИ: те, кто хочет заняться ИИ и обработкой естественного языка (НЛП). Этот курс предлагает практическое введение в интеграцию искусственного интеллекта, что делает его доступным для новичков в этой области.
• Предприниматели и менеджеры по продуктам: бизнес-профессионалы и менеджеры по продуктам, которые стремятся создавать приложения чат-ботов для своих компаний или проектов. Понимание процесса разработки имеет важное значение для эффективного управления проектами.
• Студенты и самообучающиеся: студенты, изучающие информатику или смежные области, а также самообучающиеся, заинтересованные в получении практического опыта в веб-разработке и интеграции искусственного интеллекта. Этот курс служит ценным образовательным ресурсом.
• Энтузиасты искусственного интеллекта: люди, увлеченные технологиями искусственного интеллекта и чат-ботами, которые хотят изучить практическое применение. Этот курс дает представление об интеграции моделей искусственного интеллекта в реальных сценариях.
• Смена карьеры: профессионалы, желающие перейти в сферу веб-разработки или искусственного интеллекта. Этот курс предлагает структурированный подход к приобретению соответствующих навыков.
• Технические энтузиасты: все, кто хочет научиться разработке приложений с нуля и заинтересован в изучении возможностей чат-ботов на базе искусственного интеллекта.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Что будет на курсе?
Теоретическая часть
В каждом уроке будет теоретический блок, чтобы знать все тонкости управления разными типами анимаций.

Практическая часть
Покажем, как на практике работает анимация, а также предоставим короткие домашние задания для закрепления материала.

Дипломный с проект
Самая важная часть курса, потому что Вы сможете закрепить все темы на практике в рамках одного большого задания.

Расписание занятий:
День 1 | Основы CSS-анимаций
День 2 | Углубленное использование CSS-анимаций
День 3 | Введение в JavaScript-анимации
День 4 | Библиотеки для работы с анимациями
День 5 | Работа с Canvas в JavaScript
День 6 | SVG-анимации
День 7 | Lottie-анимации
День 8 | WebGL и 3D-анимации
День 9 | Gif и видео вместо анимаций
День 10 | Производительность анимаций

Это время даётся на выполнение дипломной работы.
Мы предоставим несколько заданий, которые будут охватывать все темы, чтобы закрепить все типы анимаций.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Освоить фундамент Agile
• Работать по принципам Agile
• Использовать фреймворк Scrum
• Эффективно управлять задачами
• Работать в слаженной команде
• Применять Kanban
• Оптимизировать рабочие процессы

Что в курсе?
Этот курс будет полезен тем Разработчикам и Менеджерам, которые хотят не только хорошо работать, но и получать удовольствие от работы, стать эффективнее, продвинуться по карьерной лестнице, познакомиться с лучшими методологиями управления командами или наладить атмосферу в собственном коллективе.
Курс сбалансирован таким образом, чтобы быть максимально полезным широкой группе слушателей. Курс будет крайне полезен для разработчиков и менеджеров, которые работают в командах и хотят улучшить процесс. Но если Вы только начинаете погружаться в IT-разработку, менеджмент или вообще никак не связаны с IT – весь материал будет для Вас понятен и прост.

Программа:
1. Введение
2. Оптимизация рабочего процесса
3. Kanban- метод
4. Управление задачами
5. Скрам
6. Масштабирование Agile
7. Заключение

Спойлер: Программа подробно:

Тариф Самостоятельный

• 87 видео уроков
• Без доступа к платформе с тестами

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Docker и Docker Compose – Полный курс Docker + деплой на AWS [Udemy] [Oleksandr Tukas]
Курс рассчитан на полное погружение с нуля, в полный цикл работы с Docker, в том числе деплой (загрузку и публикацию) приложений на сервер, работа с Базами данных, API клиентами, Веб приложениями. Такие моменты как, Docker образ, Docker контейнер, монтирование портов, монтирование директорий контейнера, compose файлы и подобное – рассмотрены в курсе с множеством примеров с целью сформировать полное понимание материала, так как курс с нуля!
Docker – инструмент без которого современную разработку представить достаточно трудно. Благодаря преимуществам разработки и доставки проектов в среде Docker, его используют повсеместно, обеспечивая скорость, безопасность, платформонезависимость и простоту масштабирования.

Чему вы научитесь:

• Работать с Docker и Docker Compose (на реальных примерах)
• Знать принцип и работу образов и контенеров (полное понимание)
• Создавать и разрабатывать проекты в контейнерах Docker
• Создавать и управлять многоконтейнерными приложениями
• Работать с базами данных PostgreSQL и MongoDB в контейнерах
• Сервер Nginx – проксировать запросы, обслуживать медиа и статические файлы
• Балансировать трафик между репликами приложения через Nginx
• Работать с томами Docker и делать резервные копии БД
• Загружать на реальный сервер контейнеризированные проекты
• И многие другие технологии (SSH, линукс терминал и др.) см. содержание

Материалы курса
11 разделов • 54 лекций • Общая продолжительность 8 ч 45 мин
Введение

• Вступление и организационные моменты
• Основные проблемы деплоймента и разработки
• Виртуальная машина vs Docker контейнер | Образы

Установка Docker | Базовая работа с Docker и основные команды

• Установка Docker на разные ОС
• Базовые команды по работе с образами и контейнерами Docker
• Использование ресурсов ПК Docker Desktop VM

Работаем с образами операционок (Ubuntu)

• Файловая система контейнера
• Установка компонентов в образ
• Уменьшаем количество слоев в образе, пересборка образа
• Потребление памяти контейнером | Сборка образа из контейнера (обратное действие)

Создаем образ с кодом своего приложения (Python)

• Упаковка простого Python приложения | CMD и буферизация вывода
• Очистка системы Docker от мусора (кеш и прочее)
• Сборка образа с установкой доп. библиотек для Python (или другого ЯП)

Сервер Nginx | Монтирование портов, директорий к контейнеру | Docker Compose

• Монтирование портов и IP хоста к портам контейнера
• Поработаем в терминале Linux контейнера, редактор Nano
• Монтирование директории хоста к контейнеру
• Наш первый Docker Compose файл

Mongo + Flask + Mongo-Express + API Checker

• Работаем руками с 4 контейнерами (без compose), сети и БД
• Делаем compose для сборки 4-х сервисов

Старт проектов через Docker (React и Django примеры)

• Интро в модуль
• Старт Django проекта через контейнер
• Старт React проекта через контейнер

Настройка проекта для разработки (интернет магазин Django + PostgreSQL)

• Подготовка проекта и интро в модуль
• Env файлы | Как задать переменные окружения через compose
• База данных PostgreSQL + Adminer – монтирование к проекту
• Entrypoint shell скрипты
• Разница между ENTRYPOINT и CMD директивами
• Работа с entrypoint sh и права на выполнение скриптов
• Watch – разработка с авто синхронизацией кода с контейнером и перебилд образа

Nginx + Django + PostgreSQL – настройка (сборка) для прода (загрузки на сервер)

• Тома Docker
• Резервное копирование томов (базы данных и тд) через busybox
• Производственный compose prod и сервер gunicorn
• Настройка env и томов для производства
• Производственный Dockerfile и entrypoint sh
• Проксирование, сервировка статики и медиа через Nginx
• Балансировка нагрузки между экземплярами приложения через Nginx
• Привелегированность процессов приложений (ограничение прав root на nonroot)

Добавляем в сборку backend API микро-сервис на DRF и frontend на React

• Дальнейшие шаги
• Настройка для разработки API DRF микро-сервиса
• Настройка API DRF для прод – прокси через Nginx и прочие моменты
• React frontend и CORS для backend сервиса
• Двух-этапная сборка образа (Сборка билда React с упаковкой в Nginx)

Загрузка (публикация) сборки на AWS EC2 сервер и 1 сервиса на сервер Render

• О том, куда и что мы будем деплоить (чтоб понимать план действий)
• Docker Hub – регистрация, логин через CLI, загрузка своего образа
• Деплой образа React на сервер Render с загрузкой образа из Docker Hub
• Деплой React на Render через Git Hub со сборкой образа
• Управление секретными данными в продакшене – env и Docker Secrets
• Обзор AWS EC2 и создание VPC (VPS) сервера
• Подключаемся через терминал по SSH туннелю к серверу (обновляем, ставим Docker)
• Грузим сборку Nginx + Django + DRF + Postgres с GitHub по SSH
• Запуск compose сборки | выгрузка env | подключение frontend с другого сервера

Требования:

• Быть начинающим (в том числе, только в процессе обучения) или практикующим программистом
• Наличие ПК на ЛЮБОЙ ИЗ 3-х операционных систем (Windows, Mac, Linux)

Для кого этот курс:

• Начинающие (в том числе, только в процессе обучения) или практикующие программисты

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy] [Сурен Хоренян]
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.
Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.

Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.

2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.

3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика – повышение рыночной стоимости, Backend разработчика – расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры – отличный шанс перейти в автоматизаторы.

Содержание:
Блок 1 – Углубленная работа с декораторами

• Вводное занятие: Сравнение multithreading и multiprocessing
• Вложенные декораторы
• Классы-декораторы и декораторы классов

Блок 2 – Сложные простые типы

• Строки и байты – в чем разница. Кодировки.
• Числа с плавающей точкой и проблемы, которые они приносят
• Тестирование по блоку 1 и 2

Блок 3 – Функциональное программирование в Python и его минусы

• Сравнение помощников map, filter с comprehensions. Лямбда функции
• Рекурсия, стек, переполнение стека, хвостовая рекурсия

Блок 4 – Генераторы и итераторы

• Как связаны итераторы и генераторы
• Создание генератора
• Создание итератора
• Генераторы в обратную сторону (передача данных в генератор), корутины

Блок 5 – Знакомство с асинхронной работой (asyncio)

• Введение в асинхронное программирование. Зачем нужно асинхронное программирование. Группы задач
• Асинхронные запросы в сеть
• Цикл событий альтернативный (сторонний) цикл
• Асинхронное взаимодействие с файлами
• Тестирование по блоку 3, 4 и 5

Блок 6 – Классы изнутри

• Метаклассы
• “Протоколы. Абстрактные классы
• Дескрипторы
• Слоты в классах
• Как работает super
• Сокрытие имени (name mangling)

Блок 7 – Работа с ссылками, внимание к памяти

• Как работает сборщик мусора
• Сильные и слабые ссылки

Блок 8 – Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция

• Как описывать аннотации типов, зачем они нужны
• Работа с mypy
• Системы контроля зависимостей
• Интроспекция, генерация новой сигнатуры
• Тестирование по блоку 6, 7 и 8

Блок 9 – Тестирование

• Unittest
• Покрытие кода (coverage)
• Pytest, плагины
• Фикстуры
• Параметризация и метки
• Конфигурация тестов

Блок 10 – Очереди задач

• Встроенные очереди задач
• Асинхронные очереди задач
• Сервисы для очередей задач. Celery. RabbitMQ
• Интроспекция, генерация новой сигнатуры
• Тестирование по блоку 9 и 10

Блок 11 – Профилирование

• Что такое профилирование и зачем нужно. Инструменты для профилирования
• Блок 12 – Ускорение обработки задач
• Threading, GIL
• Multiprocessing

Блок 12 – Ускорение обработки задач

• Threading, GIL
• Multiprocessing

Блок 13 – Низкий уровень

• Компиляция кусков кода. Чтение и анализ байт-кода. Как работает виртуальная машина Python
• Тестирование по блоку 11, 12 и 13

Блок 14 – Работа с базой данных через SQLAlchemy

• Знакомство с SQLAlchemy 2.0Лекция
• Асинхронная работа с базой данных на SQLAlchemy

Блок 15 – Веб-разработка на FastAPI

• Знакомство с FastAPI
• FastAPI настройки git: commit, remote, push
• Работа с базой данных через SQLAlchemy в веб-приложении
• Развитие приложения на FastAPI
• Взаимодействие между приложениями
• Тестирование по блоку 14 и 15

Финальное тестирование

• Финальное тестирование

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

В предыдущем большом стриме мы рассмотрели тему безопасности инфраструктуры и программного кода, включая тему безопасной записи и отображения данных из БД. А ещё раньше рассматривали ускорение работы web-приложений.
Во всех наших проектах мы используем базы данных. Как в монолитах, так и в примерах с модулями и микросервисами. И многим из нас в рабочих проектах порой приходится сочинять сложные SQL-запросы для разных выборок. И для решения таких задач желательно уметь использовать SQL в полную силу.
Но помимо ускорения программного кода самого приложения, большой вклад в производительность вносит скорость работы самой БД и оптимальность наших запросов к ней. А разработчики порой уделяют этому мало внимания. Либо это для их проекта сейчас неактуально, либо они просто не умеют этого делать.
Поэтому нам будет полезно разобраться с базами данных подробнее, чтобы начать работать с ними осознанно, а не наугад.
Так что пришло время провести большой всеобъемлющий практический стрим про реляционные базы данных, где рассмотреть разные темы на примерах работы с СУБД вроде PostgreSQL и MariaDB.

На стриме займёмся важной теорией и практикой. Определимся с терминами и понятиями из теории баз данных:

• Исследуем паттерны и антипаттерны хранения разных данных.
• Рассмотрим примеры построения и рефакторинга сложных запросов для повседневной работы и для сложной аналитики.
• Обсудим нормализацию и денормализацию. Рассмотрим все нормальные формы и подберём оптимальные варианты раскладывания данных из разных практических предметных областей.
• Исследуем домены и подберём оптимальные типы для хранения разных данных.
• Разберёмся с разными типами индексов и с индекисрованием примитивных данных для выборок, векторных индексов и индексирование сложных JSON-структур.
• Разберём важность или избыточность ограничений в БД в разных жизненных ситуациях.
• Рассмотрим транзакции для атомарности записи и разные типы изоляции и блокировок для конкурентной работы.
• Разберём работу с логами и с командой EXPLAIN для поиска медленных мест.
• Рассмотрим подходы к оптимизации запросов нативно и при работе с ORM из разных фреймворков.
• Рассмотрим способы написания последовательных миграций БД и программного кода для бесшовного деплоя приложений.
• Рассмотрим масштабирование баз данных и реализуем в своём кластере разные типы репликации и шардирования.

Это и многие смежные вопросы по осознанной работе с реляционными базами данных как раз подробно рассмотрим на стриме.
Эта тематика актуальна всегда и про это всегда спрашивают на собеседованиях, так что лучше не откладывать это на потом.
Так что до встречи с участниками в эфире и в записи!

7 апреля 2025 в 19:00.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: