ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь

• познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными подходами к ее решению
• узнаете о Python библиотеках, предназначенных для анализа временных рядов
• поучаствуете в соревновании и построите прогнозные модели для предсказания цен на криптовалюты

О курсе
В данном курсе изучаются методы анализа временных рядов и решается задача прогнозирования цены криптовалют с помощью классических подходов, а также при помощи машинного обучения

Для кого этот курс
Курс предназначен для слушателей, знакомых с основами анализа данных и машинного обучения и желающих научиться специальным подходам, предназначенным для прогнозирования временных рядов. Также курс будет интересен тем, кто интересуется поведением криптовалют

Начальные требования

• знание математики в рамках школьной программы
• знание алгоритмов анализа данных и машинного обучения на начальном или среднем уровне
• умение программировать на python на начальном уровне или выше

Елена Кантонистова. Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Академический руководитель магистратуры “Искусственный интеллект” (ранее “Машинное обучение и высоконагруженные системы”) Факультета компьютерных наук ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН…

Интенсив состоит из трех онлайн-занятий:

• Методы анализа временных рядов, линейные модели
• Вебинар от эксперта по криптовалютам
• Машинное обучение для построения прогнозов

Программа курса

• Как устроен курс
• Особенности работы с временными рядами
• Материалы первого вебинара
• Домашнее задание
• Рассказ эксперта о криптовалютах
• Машинное обучение для прогнозирования временных рядов
• Фреймворки для работы с временными рядами в Python
• Материалы третьего вебинара
• Домашнее задание
• Адаптивный подход
• Улучшения классических экспоненциальных моделей
• Домашнее задание
• Платформа Kaggle
• Подведение итогов

В курс входят 15 уроков 7часов 25 минут видео 25 тестов

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Основы написания bash-скриптов [stepik] [Максим Иванов]
На данном небольшом курсе Вы изучите самые основы написания bash-скриптов в системе linux. Мы последовательно рассмотрим переменные, условия, циклы, поработаем с функциями и массивами. Вся теория подаётся максимально кратко и просто, с большим количеством примеров кода и задачами для закрепления.

О курсе:
На данном курсе мы последовательно рассмотрим основы написания скриптов на языке программирования Bash для одноимённой оболочки. Мы начнём с рассмотрения переменных и математических операций. Затем последовательно изучим условия, циклы, функции, поработаем со строками и массивами. Рассмотрим разные варианты получения данных от пользователя, а также узнаем об особенностях подстановок команд.
Весь изучаемый материал сопровождается вопросами и задачами на программирование с автоматической проверкой. Это выгодно отличает данный курс от простого чтения статей или книг, так как позволяет сразу закрепить теорию и убедиться, что Вы верно поняли материал.
Я старался сделать курс максимально простым и компактным, но ёмким и информативным, собрав материал по основам bash-скриптов в одном месте. Упор делался на современные версии оболочки bash. После прохождения курса Вы с уверенностью сможете перейти к более сложным темам в написании скриптов на языке программирования Bash.

Для кого этот курс:
Курс для всех тех, кто хочет ознакомиться с основами написания bash-скриптов, не тратя на это слишком много времени.

Начальные требования:
Курс ориентирован на начинающих. Требуются только самые минимальные знания программирования на любом языке.
На курсе я предполагаю, что Вы представляете себе, что такое переменная, условие, цикл и функция.
Так как этот курс посвящён написанию bash-скриптов, я предполагаю, что у Вас уже есть базовые навыки работы в терминале linux.
Также для самостоятельных экспериментов желательно иметь доступ к терминалу с оболочкой bash. Это может быть виртуальная машина с любым дистрибутивом Linux, WSL, компьютер с установленной ОС Linux или что-то другое. Но курс вполне можно пройти и без этого, так как экспериментировать с bash-скриптами можно прямо в браузере. Соответствующие ссылки и пояснения будут даны на курсе.

Преподаватель:
Максим Иванов.Увлекаюсь информационными технологиями в целом и программированием в частности.
Имею степень магистра по направлению “Фундаментальная информатика”, профиль “Информационные технологии в управлении и принятии решений”.

Как проходит обучение:
Вся теория подаётся в текстовом виде максимально кратко и просто с большим количеством примеров кода. Весь теоретический материал сопровождается множеством вопросов и практических заданий на программирование, что позволяет лучше усвоить материал и сразу применить полученные знания на практике.

Программа курса:
Введение

1. Приветствие
2. Где можно практиковаться?

Основы Bash

1. Что такое bash-скрипт?
2. Комментарии
3. Переменные и значения
4. Получение ввода пользователя
5. Математические операции
6. О задачах на программирование
7. Подстановка команд

Условия

1. Условия и конструкция if
2. Конструкция case

Циклы

1. while
2. until
3. for
4. for..in

Функции и аргументы в Bash

1. Аргументы скрипта
2. Работа с функциями
3. Области видимости

Строки и массивы

1. Строки
2. Массивы

Заключение

1. Подведём итоги

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса 50 Проектов за 50 дней – HTML, CSS и JavaScript [udemy] [Brad Traversy, Florin Pop]
Развивайте свои навыки, создавая 50 быстрых, уникальных и увлекательных мини-проектов.

$p65e0759c3d33eЯзык курса – английский, русский перевод$p65e0759c3d33e

Чему вы научитесь:

• Проектное обучение для оттачивания навыков HTML, CSS и JavaScript
• Идеально подходит для новичков, которые ищут вещи для создания уникальных проектов в короткие сроки.
• Современный стиль с Flexbox, CSS-анимацией, пользовательскими свойствами и т. д.
• Манипулирование DOM, события, методы массива, HTTP-запросы и многое другое

Материалы курса:
52 разделов • 167 лекций • Общая продолжительность 19 ч 2 мин

1. Раскрывающиеся карточки
2. Шаги выполнения
3. Анимация вращающейся навигации
4. Виджет скрытого поиска
5. Размытая загрузка
6. Анимация прокрутки
7. Разделенная целевая страница
8. Волна формы
9. Звуковая панель
10. Шутки папы
11. Код события
12. Сворачивание часто задаваемых вопросов
13. Средство выбора случайным образом
14. Анимированная навигация
15. Увеличивающийся счетчик
16. Питьевая вода
17. Приложение для просмотра фильмов
18. Фоновый слайдер
19. Тематические часы
20. Эффект пульсации кнопки
21. Перетаскивание
22. Приложение для рисования
23. Кинетический загрузчик
24. Заполнитель содержимого
25. Липкая панель навигации
26. Двойной вертикальный слайдер
27. Всплывающее уведомление
28. Профили на Github
29. Сердечко с двойным щелчком
30. Эффект автотекста
31. Генератор паролей
32. Хороший Дешевый Быстрый
33. Приложение для заметок
34. Анимированный обратный отсчет
35. Карусель изображений
36. Ховерборд
37. Pokedex
38. Навигация по мобильным вкладкам
39. Фон для проверки пароля
40. 3d-боксы для фона
41. Пользовательский интерфейс для проверки учетной записи
42. Живой пользовательский фильтр
43. Дизайн пользовательского интерфейса для обратной связи
44. Пользовательский слайдер диапазона
45. Мобильная навигация Netflix
46. Приложение для викторины
47. Переключатель “Окно отзывов”
48. Лента случайных изображений
49. Список задач
50. Игра “Лови насекомых”

Требования: Очень базовые знания HTML, CSS и JavaScript

Описание:
Это чисто проектный курс. Он ориентирован на новичков, но разработчики среднего уровня также могут получать удовольствие от создания новых вещей. Этот курс включает в себя более 50 мини-проектов в HTML, CSS и JavaScript, которые связаны с DOM (Document Object Model). Вот список того, что мы создадим в этом курсе:
Многие люди слишком рано переходят на frontend-фреймворк. Изучение чистого JavaScript и понимание того, как работает объектная модель документа, являются необходимыми перед переходом на фреймворк. Этот курс научит вас этому, создавая реальные проекты всех типов.
Вы также узнаете больше о HTML5 и CSS, включая семантические теги в разметке, основные свойства CSS, такие как цвета, выравнивание, flexbox и тени, а также о создании адаптивных макетов с помощью медиазапросов CSS, пользовательских свойств CSS, анимации/переходов и многого другого.
50 проектов могут показаться большим количеством, но мы смогли сделать их достаточно маленькими, чтобы вы могли завершить проект всего за несколько часов. Конечно, это зависит от вашего уровня мастерства.

Для кого этот курс:
Начинающие и опытные веб-разработчики, желающие создавать интересные и уникальные проекты с использованием HTML, CSS и JavaScript.

Учителя:
Брэд Трэверси. Full Stack веб-разработчик и преподаватель в Traversy Media
Флорин Поп. Веб-разработчик, ютубер и стример

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
• Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть
• Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей
• Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки.
• Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети
• Изучите методы улучшения обучения сети
• Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое
• Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку
• Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN)
• Узнайте, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей
• Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения
• Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой.
• И многое другое!

О курсе:
Возможно, вы уже начали изучать глубокое обучение и уже при первом знакомстве с ним столкнулись с такими понятиями, как перцептроны, градиентный спуск, обратное распространение ошибки, свертки, гиперпараметры, трансферное обучение, аугментация и многое другое.
Кажется, что это непомерное количество новых технических тем, которые нужно пройти за один раз, но не волнуйтесь! Мы рассмотрим все эти и многие другие темы по частям, чтобы построить прочный фундамент знаний в области глубокого обучения.

Курс познакомит с основами нейронных сетей и ответит на вопросы:
Как это работает? Почему? Как самому спроектировать и обучить нейронную сеть с нуля?
Курс содержит теорию в формате текстовых уроков, а также задачи на её отработку.

Для кого этот курс:
Курс будет полезен любому человеку, жаждущему изучить эту обширную и интересную тему, будь то студент вуза или начинающий специалист в области Data Science!

Начальные требования:
Поскольку мы начнем с абсолютных основ глубокого обучения, этот курс отлично подходит для новичков и не требует никаких предварительных знаний в области нейронных сетей!
Во многих уроках мы будем демонстрировать новые концепции с помощью псевдокода, чтобы лучше дать понять, как эти недавно введенные идеи могут быть реализованы в коде.
Используя псевдокод, мы можем продемонстрировать новые идеи программно, интуитивно понятным способом, не завися от конкретного языка программирования или API. Поэтому Вам не обязательно иметь опыт программирования на конкретном языке, чтобы понять псевдокод. В то же время, общий опыт программирования будет крайне полезен.
Также мягким пререквизитом данного курса является знание основных алгоритмов машинного обучения, таких как, в частности, логистическая регрессия, а также рекомендуется, но не обязательно знание ключевых понятий и терминов из этой области (функция потерь, градиентный спуск и т.д.). Помимо этого, могут пригодиться самые базовые понятия из математической статистики, как то нормальное и равномерное распределения.

Наши преподаватели:
Валерий Никаноров. Работаю senior ML-инженером в МТС-банке. Увлекаюсь машинным обучением и нейронными сетями! В качестве хобби делаю курсы.
Преподаю машинное обучение, глубинное обучение, статистику и не только уже больше 7 лет. Стараюсь преподносить материал интересно, без зубрежки и занудства. Стремлюсь делиться своими знаниями! Увлекался ИИ до того, как это стало мейнстримом))

Программа курса:

• Введение в нейронные сети
• Перцептрон, сети, аппроксимация
• Слои в НС
• Функция активации
• Экстракция признаков
• Функция потерь
• Обучение НС
• Бэтчи и эпохи
• Оптимизация, lr
• Обратное распространение ошибки
• Смещение
• Обучаемые параметры
• Данные
• Переобучение и недообучение
• Аугментация данных
• Регуляризация
• С учителем, без учителя, с половиной учителя?
• Препроцессинг
• Обработка изображений
• Работа НС с изображениями
• CNN
• Как работает свертка (конволюция)?
• Сверточные слои против полносвязных
• Zero padding
• Max pooling
• Обучаемые параметры в CNN
• Transfer learning и fine-tuning
• Проблема исчезающего градиента
• Инициализация весов
• Итоги

В курс входят 30 уроков 72 теста.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь

• Как автоматизировать рассылку писем без сервисов и подписок.
• Как переименовывать тысячи файлов за секунды с помощью Python.
• Как парсить сайты и вытягивать любые данные в пару строк кода.
• Как находить информацию в документах, даже без точного названия.
• Как добавлять водяные знаки на изображения без графических редакторов.
• Как распознавать речь и превращать аудиофайлы в текст за секунды.
• Как быстро составлять финансовые отчёты и работать с таблицами.
• Как писать Python-скрипты, которые реально экономят время и деньги.

Материалы курса
6 разделов • 26 лекций • Общая продолжительность 8 ч 38 мин

• Введение
• Файлы и директории
• Медиа-файлы
• Интернет
• Web Master
• Дополнительно: Как найти ошибку в коде

Требования
Базовое понимание работы компьютера и желание автоматизировать задачи.
Начальные знания Python будут плюсом
Установленный Python (покажем, как быстро настроить, если его нет).
Готовность применять знания на практике – курс полностью ориентирован на реальные задачи.

Описание
Python-хаки, которые сэкономят тебе сотни часов!
Ты до сих пор вручную переименовываешь файлы, рассылаешь письма и копируешь данные из таблиц? Тогда этот курс изменит твоё представление о работе навсегда! Python способен автоматизировать 90% рутинных задач, и я покажу, как превратить его в твоего персонального помощника.

Чему ты научишься?
Автоматизировать массовую рассылку писем – забудь про платные сервисы и сложные настройки.
Мгновенно переименовывать сотни и тысячи файлов, экономя часы работы.
Находить нужную информацию в документах, даже если не знаешь их точное название.
Парсить сайты и вытягивать оттуда любые данные – прокачай скиллы в веб-автоматизации!
Добавлять водяные знаки на фото и защищать свой контент без сторонних программ.
Распознавать речь и превращать аудиофайлы в текст за секунды.
Генерировать финансовые отчёты, работая с данными, не тратя время на Excel.

Почему этот курс?
Максимум практики – минимум воды! Каждая лекция = готовый рабочий скрипт.
Лайфхаки, которые реально работают, а не «советы» из учебников.
Подойдёт даже новичкам! Всё объясняется простыми словами, без сложного кода.
Этот курс окупится в первые же дни! Ведь ты начнёшь экономить своё время сразу.
Скрипты, которые сэкономят сотни часов! Авторассылки, парсинг, поиск, отчёты, файлы, и т.д – делай за 5 секунд вместо часов!
Хватит терять время на рутину – научись автоматизировать её и освободись для более важных дел!

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет избавиться от рутинных задач и автоматизировать работу.
• Для фрилансеров и предпринимателей, которые хотят оптимизировать бизнес-процессы.
• Для новичков в программировании, которым нужен быстрый и полезный результат.
• Для опытных разработчиков, желающих расширить арсенал инструментов Python.
• Для сотрудников, работающих с большими объёмами данных и файлов.
• Для всех, кто хочет экономить время и использовать Python для реальных задач.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Секреты Deepseek AI: создавайте проекты, автоматизируйте и творите [udemy] [Muhammad Bilal]

$p65e0759c3d33e Язык курса английский + русская аудиодорожк [авто]$p65e0759c3d33e

Чему Вы научитесь:

• Практические проекты ИИ — создавайте реальные приложения, включая калькулятор, головоломку, приложение для фортепиано и интерактивные карты, используя Deepseek AI.
• Создание контента на основе ИИ — узнайте, как автоматизировать создание контента, создавать заголовки блогов, разрабатывать визуальные эффекты и оптимизировать рабочий процесс с помощью Deepseek.
• Разработка каналов YouTube с помощью ИИ — используйте ИИ для брендинга, написания сценариев, озвучивания, анимации и профессионального редактирования видео.
• Не требуется никакого предварительного опыта — независимо от того, новичок вы или опытный пользователь, этот курс шаг за шагом проведет вас к освоению Deepseek AI.
• Автоматизация и инновации — узнайте, как Deepseek AI может оптимизировать задачи, повысить производительность и стимулировать креативность в различных отраслях.

Раскройте весь потенциал Deepseek AI и выведите свои навыки на новый уровень. Этот курс разработан, чтобы помочь вам создавать проекты на базе ИИ, разрабатывать приложения, автоматизировать рабочие процессы и создавать увлекательный контент с использованием расширенных возможностей Deepseek.
Независимо от того, являетесь ли вы начинающим разработчиком, предпринимателем или создателем контента , этот курс снабдит вас инструментами и знаниями для внедрения инноваций с помощью Deepseek AI .

Никакого предварительного опыта работы с ИИ или кодированием не требуется — только готовность исследовать и создавать.

Материалы курса:
3 раздела • 27 лекций • Общая продолжительность 1 ч 20 мин

1.Deepseek AI
1.1.Что такое Deepseek AI?
1.2.Deepseek против ChatGPT
1.3.Создание и настройка вашей учетной записи
1.4. Применение Deepseek в различных отраслях
1.5.Изучение возможностей Deepseek

2.YouTube автоматизация с Deepseek AI
2.1.Обзор курса
2.2.Подсказки по обучению
2.3.Анализ успешных каналов
2.4.Создание демо-версии канала-образца
2.5.Выбор названия канала
2.6.Разработка логотипов и баннеров
2.7.Написание сценариев с использованием искусственного интеллекта
2.8.Добавление озвучки ИИ
2.9.Создание визуальных эффектов и анимаций с использованием ИИ
2.10.Улучшение видео с помощью музыки и эффектов
2.11Редактирование с помощью CapCut: переходы и титры
Окончательные результаты

3.Создание проектов с Deepseek AI
3.1.Создавайте неограниченное количество заголовков блогов с помощью Deepseek AI
3.2.Создание калькулятора на основе искусственного интеллекта
3.3.Разработка головоломок
3.4.Создание приложения Paino
3.5.Разработка интерактивных карт
3.6.Локальное выполнение проектов
3.7.Создание SaaS-приложений с помощью Deepseek

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса VS Code – Курс по Редактору Кода Visual Studio Code [Udemy] [Bogdan Stashchuk]
Максимальная продуктивность в Visual Studio Code: горячие клавиши, расширения и настройки

Чему вы научитесь:

• Оптимизируйте работу в VS Code, используя горячие клавиши и скрытые функции редактора
• Настраивайте темы, расширения и параметры для максимального удобства и эффективности
• Изучите встроенный терминал, отладку и Git для профессиональной разработки
• Освойте автоматизацию задач в VS Code, используя настройки и интеграцию с инструментами разработки

Материалы курса:
2 разделов • 8 лекций • Общая продолжительность 3 ч 13 мин

• Введение
• Редактор кода Visual Studio Code

Требования:

• Базовые знания работы с компьютером и файловыми системами на Windows, macOS или Linux
• Установленный Visual Studio Code и понимание базовых принципов его интерфейса
• Готовность изучать горячие клавиши, расширения и настройки для повышения продуктивности

Описание:
Visual Studio Code — это один из самых мощных и гибких редакторов кода, но многие используют его лишь на базовом уровне. Этот курс поможет вам освоить VS Code в полной мере, чтобы ускорить работу, повысить продуктивность и облегчить выполнение рутинных задач.
Visual Studio Code поддерживает большинство языков программирования и включает широкий набор настроек, а также большое количество различных расширений.
Вы узнаете, как настроить редактор под свои нужды, какие горячие клавиши экономят больше всего времени, как работать с плагинами и расширениями, а также как автоматизировать рутинные задачи. Мы подробно разберем интерфейс, терминал, отладку и встроенные инструменты Git.

Что вас ждет в этом курсе:

• Горячие клавиши и их настройка для максимальной скорости работы.
• Работа с плагинами: какие расширения действительно полезны.
• Гибкая настройка редактора: темы, шрифты, параметры конфигурации.
• Использование встроенного терминала и интеграция с Git.
• Создание и выполнение приложений в VS Code.
• Автоматизация повседневных задач с помощью встроенных возможностей редактора.

Этот курс поможет вам перестать тратить время на рутинные действия и начать использовать Visual Studio Code на 100%. Даже если вы уже знакомы с этим редактором, вы откроете для себя новые техники и инструменты, которые значительно ускорят вашу работу при программировании на разных языках программирования.

Для кого этот курс:

• Разработчиков, желающих ускорить и улучшить свою работу в VS Code
• Новичков, осваивающих Visual Studio Code и нуждающихся в пошаговом разборе
• Опытных пользователей, ищущих новые техники и автоматизацию работы в редакторе

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Представляю вашему вниманию курс OpenCart 3 – создание шаблона интернет-магазина с нуля. Курс посвящен теме создания собственного шаблона (темы) для OpenCart с нуля, а это значит, что после успешного прохождения курса вы сможете создавать интернет-магазины на OpenCart с уникальным дизайном, из имеющейся на руках верстки.

OpenCart – это CMS (движок), который предназначен для быстрой разработки типового интернет-магазина. По сути, если вы будете использовать стандартный шаблон, то получите готовый к настройке и наполнению интернет-магазин уже буквально через несколько минут.

Требования:
Для успешного изучения курса Вам потребуются основы верстки, JS и PHP. Никаких углубленных знаний в этих сферах не требуется, будет вполне достаточно базовых знаний.

Чему вы научитесь:

• На курсе Вы изучите одну из наиболее популярных CMS для интернет-магазинов – OpenCart
• Вы научитесь основам администрирования магазина на OpenCart
• Вы узнаете, как создавать собственные шаблоны (темы) для OpenCart с нуля
• Вы создадите интернет-магазин с уникальным дизайном и всем необходимым функционалом (категории, товары, фильтры, корзина и т.д.)
• В процессе изучения курса Вы сможете подтянуть свои знания по PHP

Материалы курса
6 разделов • 38 лекций • Общая продолжительность 10 ч 59 мин • 36 ресурсов для скачивания

Первые шаги создания темы и сайта OpenCart

• Презентация курса
• Вводный урок
• Установка OpenCart
• Создание и активация темы
• Перенос верстки в структуру темы
• Настройка ЧПУ

Разработка главной страницы сайта

• Вывод ссылок аккаунта
• Переключатель языков
• Форма поиска
• Вывод меню категорий. Часть 1
• Вывод меню категорий. Часть 2
• Модуль слайдшоу
• Модуль HTML и блок преимуществ
• Добавление товаров
• Модуль рекомендуемых товаров
• Вывод карты Google Maps
• Шаблон footer

Реализация мини-корзины на страницах сайта

• Мини-корзина. Счетчик товаров
• Мини-корзина. Список товаров
• Мини-корзина. Удаление товара

Страницы категории и товара

• Страница категории. Вывод данных категории
• Страница категории. Вывод списков и подкатегорий
• Страница категории. Вывод товаров и пагинации
• Страница категории. Создание фильтров
• Страница категории. Шаблон фильтров
• Страница товара. Изображения товара
• Страница товара. Основная информация товара
• Страница товара. Опции товара
• Страница товара. Информация о товаре

Страницы корзины и оформления заказа

• Страница корзины. Часть 1
• Страница корзины. Часть 2
• Страница оформления заказа
• Страница пустой корзины
• Страницы личного кабинета
• Модуль оформления заказа

Дополнительные шаблоны темы и модификаторы OCMOD

• Страница поиска
• Страница контактов
• OCMOD модификации в OpenCart

Язык: русский

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Полный курс по созданию сайтов на CMS WordPress без знаний кода.
Создадим три сайта разными способами
Расскажу свои секреты с фриланса
Что сегодня нужно знать о SEO?
Всё про скорость и безопасность.

План курса:
01. Установка WordPress. Сам процесс установки WordPress занимает 5 минут, но однако тут есть множество подготовительных шагов и подводных камней.
02. Основы создания сайтов на WordPress. Этот модуль рассчитан для тех, кто никогда не сталкивался с WordPress, тем не менее он будет полезен всем, потому что в каждом уроке я делюсь личным мнением, основанном на опыте.
03. Создание сайта-портфолио
04. Создание лендингов. Основы. Как выбрать тему и конструктор для лендинга? Как работать с Elementor. Создаём лендинг за практически
05. Создание сайта компании. Знакомcтво с Gutenberg и его настройка. Настройка темы. Работа с контентом. Паттерны
06. Поисковое продвижение сайта (SEO). Основы SEO сайта на WordPress
07. Скорость загрузки сайта. Хорошая новость в том, что WordPress сам по себе очень быстрый. Те люди, которые утверждют обратное и в пример приводят свои медленные сайты, они просто ничего не знают, как Джон Сноу. Подробнее – в этом модуле.
08. Безопасность сайта. Ещё одна хорошая новость в том, что WordPress безопасен сам по себе. Тот, кто утверждает по-другому, вероятно не понимает, что благодаря публичности WordPress и открытому коду, о его любой уязвимости сразу узнаёт весь мир и она сразу же исправляется. Тем не менее, пару основ безопасности я всё же вам расскажу.
09. Фриланс. Можете верить, а можете нет, но у меня есть знакомые, которые после этого курса начанали делать сайты для клиентов на WordPress и это без знаний программирования.

35 видеоуроков (9 модулей)

Ваш преподаватель: Миша Рудрастых.
В веб-разработке 17 лет, ещё в школе начал создавать сайты на HTML и PHP

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

По окончании обучения слушатели смогут:

• Разработать программу с нуля, включающую все основные виды учёта (торговый, кадровый, бухгалтерский).
• Создавать внешние обработки и отчёты.
• Дорабатывать текущие прикладные решения, опираясь на изученные стандарты разработки.
• Решать задачи по разработке (например: сохранение файлов в информационной базе).
• Набрать багаж знаний для сертификации 1С:Профессионал.

Курс состоит из двух блоков:

Базовый модуль

• Теория «Платформа «1С:Предприятие 8.3».
• Установка учебной версии.
• Изучение интерфейса режимов «1С:Предприятие 8.3» и Конфигуратор.
• Константы
• Справочники
• Документы
• Базис основ программирования
• Регистры накопления
• Отчёты
• Подсистемы
• Роли

Профильный модуль:

• Клиент-серверная модель
• Общие модули
• Программирование (коллекции значений)
• Объектная модель доступа к данным
• Режим отладки
• Регистры сведений – периодические
• Регистры сведений – статические
• Табличная модель доступа к данным (консоль запросов)
• Детальная настройка СКД (варианты отчётов)
• Регистры накопления – остатки
• Работа с файлами – хранение файлов в базе данных
• Регистры расчёта
• Критерии отбора – заказы клиентов.
• Регистры бухгалтерии:
• Настройка начальной страницы

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Архитектурные решения и AI [Systems Education]
Архитекторы должны принимать архитектурные решения, проверять уже существующие, документировать архитектуру и обновлять архитектурные документы.
Современные системы искуственного интеллекта могут в этом сильно помочь.
Мы разберёмся, какие именно инструменты для этого нужны и как их применить для упомянутых активностей.

Аудитория:

• Старшие инженеры
• Тимлиды
• Архитекторы
• Специалисты, принимающие архитектурные решения (выбор компонентов, сервисов, баз данных, анализ старых решений)

Ведущий: Владимир Иванов

Необходимые знания и навыки:

• Нет требований к опыту работы с LLM
• Нужно заранее установить софт: Llama (локальный столяр для моделей)

Что узнают участники мастер-класса:

• Разные способы применения больших языковых моделей
• Как анализировать текущие архитектурные решения
• Как анализировать архитектурные схемы с помощью LLM
• Как создавать документацию к архитектурным решениям

Необходимый софт:

• Llama (поддержка Windows и Mac)

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Zod – это библиотека, которая позволяет в рантайме валидировать данные в typescript приложениях.

Зачем это нужно?
Мне нравится представлять приложение, как молодую советскую республику в кольце врагов.
Пользовательский ввод, интеграции, настройки. Всё это может меняться без нашего контроля, и ломать наше приложение.

Хватит это терпеть
Хочешь тыкнуть бекендера, когда он очередной раз случайно сломает api?
Хочешь декларативно отвалидировать вообще весь пользовательский ввод приложения?
Хочешь сразу словить косяки конфигурации?
Тогда zod – это именно то, что тебе нужно.

О курсе

• Время прохождения: 4 часа 20 минут
• Уровень: junior – middle
• В этом курсе мы: Рассмотрим вообще все возможности Zod
• Научимся удобно и гибко валидировать формы
• Научимся описывать контракты любой сложности
• Посмотрим несколько примеров продвинутого использования Zod

У меня есть опыт с Zod, будет ли полезно?
Однозначно да.

Я сам в процессе разработки этого курса узнал много очень крутых фишек Zod, о которых многие не догадываются.
Этот курс – очень быстрый и простой способ начать использовать Zod на все 100%

Уроки (17)
1. Какую проблему решает Zod
2. Описываем типы через zod
3. Схемы из схем (pick, omit и тд)
4. Встроенная валидация
5. Кастомная валидация
6. Обработка ошибок
7. Глобальные сообщения об ошибках
8. Препроцессинг .preprocess .coerce
9. Постпроцессинг .catch .default .transform .pipe
10. Вывод типа входного значения. Работа с дженериками
11. Пример: Валидация env переменных
12. Пример: Валидация localStorage
13. Пример: Валидация query параметров
14. Пример: Валидация форм
15. Пример: Валидация ответа с сервера
16. Пример: Вырезаем zod из бандла
17. Повторение – мать учения

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Наш курс будет поделён на 3 основные части:

• Python c нуля – мы будем изучать основы самого языка
• Web3, основы – это самая главная часть, внутри которой мы будем учиться автоматизировать web3 процессы
• Web3, допчасть – как понятно из названия, это допматериал, который научит вас не просто автоматизировать даппки, а делать это максимально чисто и профессионально

Программа:
1. Python c нуля
Модуль “Python c нуля” познакомит вас с основами языка, и мы сможем смело переходить непосредственно к автоматизации Web3.
9 уроков:

• Урок 1 – типы данных, ветвления, объединение условий. Так как всё, что умеет делать компьютер, – работать с данными, мы должны узнать, какие бывают типы данных и как их обрабатывать. После этого урока вы будете способны написать текстовую игру.
• Урок 2 – списки, цикл for, цикл while. Данный урок позволит сократить ваш код в сотни тысяч раз.
• Урок 3 – кортежи и словари. Здесь мы познакомимся с особенными типами данных, которые работают намного быстрее, чем те, которые мы уже знаем
• Урок 4 – функции. Тут мы научимся создавать «помощников» (функции). Этих «помощников» мы сможем в любой момент вызвать и они сделают то, что им сказано. Данный урок позволит кратно сократить ваш код и время на редактирование кода.
• Урок 5 – строки, методы строк, файл для практики. Это урок про то, что все велосипеды уже придуманы и не нужно изобретать свои. Познакомимся с самыми полезными велосипедами.
• Урок 6 – файлы, JSON, CSV, файлы для практики. Все знают что такое файлы, и что в них может быть много информации. В этом уроке узнаем, как читать, создавать и редактировать файлы
• Урок 7 – парсинг. С файлами работать уже умеем, но ведь сайт это ведь тоже по сути файл с html кодом, который лежит файлом, просто на чужом сервере. Тут научимся получать эти файлы и доставать из них нужную для нас информацию, например, цену токена.
• Урок 8 – ООП. Оо, да! Или ООП (объектно-ориентированное программирование). Тут мы познакомимся с самым удобным подходом к оформлению кода. Данный подход позволит вам сократить ваш код и повысить читаемость в разы.
• Урок 9 – асинхронность и отлов ошибок. Если мы хотим, чтобы наш софт летал как пуля и при этом не ломался из-за всякой ерунды, мы должны обязательно изучить эту тему. Мы узнаем, что такое асинхронный код и как его максимально эффективно применять. А также узнаем, как обрабатывать ошибки, чтобы не приходилось перезагружать софт.

2. Web3, основная часть
8 уроков:

• Урок 1 – Основы web3. Написание своей библиотеки для быстрой и комфортной работы. В этом уроке мы разберёмся с тем, как вытягивать все необходимые данные из блокчейна и узнаем, зачем эти данные нужны в нашей работе. Познакомимся со смарт контрактами и с ABI. Кроме того мы создадим собственную библиотеку, в которой будут находиться самые нужные функции для работы. В дальнейшем это сэкономит нам уйму времени.
• Урок 2 – Отправка первых транзакций в EVM сетях. В этом уроке мы более подробно поработаем с ABI и составим свои первые транзакции. Разберём пошагово, как отправлять транзакции с помощью python: какие данные для этого нужны, на что смотреть в експлорере и как это красиво оформить в нашей библиотеке.
• Урок 3 – Stargate + обобщенный код. В этом уроке мы научимся вызывать read функции контракта и начнём придерживаться принципа разработотки DRY (don’t repeat yourself). Мы напишем свап через stargate одной функцией (чтобы с помощью всего одной функции можно было бриджить токены из любой сети в любую сеть). А также научимся искать информацию в документации.
• Урок 4 – Неверифицированные контракты. Составление своего abi. В большинстве контрактов ZkSync Era нельзя просто так посмотреть параметры транзакции, так как контракты неверифицированы и аргументы можно посмотреть только в байтах. Разберёмся, как по этим данным составить abi и его использовать.
• Урок 5 – Неверифицированныме контракты (HARD LEVEL). В этом уроке рассмотрим сложные и запутанные транзакции. Узнаем что делать, если не получается найти ABI и не получается составить его самостоятельно. Также рассмотрим верифицированные контракты с байтами в аргументах и научимся их расшифровывать вручную. После этого урока вы сможете отправить транзакцию абсолютно любой сложности в EVM сетях.
• Урок 6 – Работа со сторонним SDK. В этом уроке мы узнаем, что такое SDK и как с ним работать. Напишем собственную библиотеку-обёртку для работы со сторонним SDK, поработаем с read и write функциями контрактов в starknet.
• Урок 7 – Работа с эксплорером. В этом уроке мы научимся читать данные из блокчейна и анализировать наши кошельки (сколько сделали свапов, сколько газа потратили, с какими контрактами взаимодействовали, какой объём прогнали). Но самое главное то, что данный навык позволит настроить софт таким образом, чтобы после выключения софта, его можно было включить и он работал с той точки, на которой остановился.
• Урок 8 – Работа с api на примере ByBit и OKX. При работе с api бирж есть множество подводных камней, об которые можно споткнуться во время продажи вашего дропа или вывода средств. Мы разберемся, что такое api и как с ним работать. Также я покажу как по документации api написать собственную библиотеку для работы с любым api на примере ByBit и OKX

3. Web3, дополнительная часть
5 уроков:

• Урок 1 – Внедрение поддержки прокси в сторонние библиотеки на примере Starknet и Aptos. Так как во многих библиотеках нет поддержки прокси, мы разберёмся, как сделать это. В этом уроке мы разберем несколько способов добавления поддержки прокси в чужую библиотеку.
• Урок 2 – Работа с базами данных. В этом уроке мы познакомимся с базами данных.
• Базы данных позволяют хранить информацию и предоставляют лёгкий доступ к этой информации через простые запросы. Базы данных мы будем использовать для хранения в них информации о кошельках (чтобы при перезапуске софта вся информация сохранялась и софт мог работать с той же точки). Мы разберём самый современный подход к работе с реляционными базами данных с помощью sqlalchemy 2.0 + alembic. Узнаем, что такое ORM, и научимся настроивать базу данных для асинхронной работы.
• Урок 3 – Написание архитектуры софта с файлом настроек, базой данных, логированием и полным рандомом. В этом уроке мы упакуем один из рассмотренных выше софтов в конфетку. Мы напишем правильную с точки зрения архитектуры программу. Это означает, что наш код можно будет легко читать и безболезненно добавлять в него новые модули. Добавим json файл с настройками, который можно будет настраивать, не выключая программу. Также код будет обрабатывать все ошибки, чтобы софт, который будет крутиться на сервере, неожиданно не выключился. Плюсом ко всему добавим логирование в файл (чтобы легко отслеживать моменты, когда что-то пошло не так), легковесную базу данных (для хранения информации о кошельках) и зарандомим абсолютно всё, что можем.
• Урок 4 – Самостоятельный разбор проекта на выбор. В этом уроке вы сами выберете проект, разобьётесь по командам и реализуете его. Если в предыдущих уроках мы разбирались с тем, как работать с блокчейном, то в этом уроке мы должны научиться самостоятельно разобрать любой блокчейн и работать с ним, чтобы в дальнейшем вы могли без труда осилить всё, что вам будет необходимо.
• Урок 5 – Безопасное хранение данных. В этом уроке мы разберёмся с тем, как арендовать сервер и настроить его (сменим стандартные порты и пароли, чтобы снизить шансы взлома сервера к нулю). Установим и настроим фаервол и разберёмся с тем, как шифровать чувствительные данные, чтобы даже в случае взлома компьютера/сервера никто не смог узнать наши приватные ключи и пароли.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Освойте основы Python: создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования.
• Понимание генеративного ИИ: узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе современных приложений ИИ.
• Создавайте приложения на базе искусственного интеллекта: создавайте чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, использующие искусственный интеллект для решения реальных проблем.
• Освойте технику создания подсказок: освойте передовые методы написания точных подсказок, помогающих моделям ИИ выдавать креативные результаты.
• Развивайте навыки мультимодального ИИ: интегрируйте текст, изображения и аудиоданные для проектирования универсальных и динамичных систем ИИ.
• Работайте с LangChain: создавайте сложные рабочие процессы ИИ, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности.
• Используйте векторные базы данных Pinecone: используйте встраивание и поиск по вектору для создания баз знаний и эффективного извлечения информации.
• Создавайте реальные проекты ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах, таких как анализ данных, создание инструментов принятия решений и многое другое.
• Погрузитесь в продвинутые концепции Python: освойте такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка.
• Работа с API: подключайте приложения Python к веб-API, обрабатывайте данные JSON и взаимодействуйте с такими платформами, как OpenAI и Google.
• Начало работы с Pandas: научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python.
• Использование структур данных: эффективное решение сложных задач с использованием списков, словарей, кортежей и множеств Python.
• Автоматизируйте задачи с помощью Python: оптимизируйте рабочий процесс, автоматизировав обработку файлов, данных и повторяющихся задач.
• Понимание объектно-ориентированного программирования: проектирование повторно используемого и модульного кода с использованием классов, объектов и принципов ООП.
• Изучите ключевые инструменты ИИ: изучите такие платформы, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily для инновационной разработки ИИ.
• Откройте для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных: извлекайте, обрабатывайте и анализируйте данные из Интернета с помощью мощных библиотек Python.
• Создавайте масштабируемые приложения Python: изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования.
• Оптимизируйте свой рабочий процесс разработки: используйте такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования. Дайте мне знать, если вам нужны дополнительные ссылки

Хотите изучить Python, но не знаете, с чего начать? Генеративный ИИ оставил вас в замешательстве, вы

• не знаете, как идти в ногу с новыми инструментами ИИ, которые появляются каждый день?
• интересуетесь, не отстаете ли вы, когда такие навыки, как оперативное проектирование и интеграция API, становятся необходимыми?
• пытаетесь декодировать сложные библиотеки , такие как OpenAI, Gemini и LangChain, не имея четкого пути вперед?

Не позволяйте сложности GenAI сдерживать вас — этот полный курс по программированию на Python и генеративному ИИ даст вам практические навыки для создания, внедрения инноваций и опережения .

Представляем учебный лагерь по программированию на Python и генеративному ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого
Представьте, что вы освобождаетесь от препятствий, связанных с программированием, и шагаете в мир генеративного искусственного интеллекта, где навыки программирования на Python превращаются в инструменты , которые выполняют за вас тяжелую работу.
Благодаря нашему подробному руководству вы освоите навыки оперативной разработки и приобретете опыт для беспрепятственной интеграции ведущих API, таких как OpenAI и Gemini.
К концу обучения вы создадите реальные приложения , которые сделают ваши навыки незаменимыми и дадут вам конкурентное преимущество в любой технологичной области!
Пропустите этот курс, и вы можете упустить шанс развить востребованные навыки в области искусственного интеллекта , которые формируют будущее технологий .

Используя инструменты Python и GenAI , вы сможете создавать интеллектуальные решения на основе искусственного интеллекта, которые позволят вам добиться успеха!

В ходе нашего комплексного курса вы:
Основные библиотеки GenAI и основы Python : начните с основ Python, инструментов GenAI и API, таких как OpenAI, Gemini API и Claude API, заложив прочную основу для практических проектов в области ИИ.
Создавайте реальные приложения ИИ : используйте LangChain и передовые инструменты GenAI для создания практических проектов — от интеллектуальных чат-ботов до персонализированных рекомендательных систем.
Простая интеграция ключевых API GenAI : используйте возможности API OpenAI, LangChain и Gemini для автоматизации рабочих процессов, персонализации пользовательского опыта и улучшения контента.
Повышайте вовлеченность с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта : используйте возможности генерации изображений, встраивания и настраиваемого поиска для создания динамических приложений, которые привлекают внимание и стимулируют взаимодействие.
Создавайте индивидуальные решения на основе ИИ : разрабатывайте индивидуальные приложения, которые решают реальные проблемы, и расширяйте свой инструментарий GenAI от оперативной разработки до поиска на основе встраивания.

Материалы курса:
24 разделов • 235 лекций • Общая продолжительность 24 ч 6 мин

• Начало работы с Python и генеративным ИИ
• Настройка среды Python
• Основы Python
• Основные структуры данных Python
• Управления потоками программы и циклами
• Функции
• Работа с файлами
• ООП
• Модули Python
• Jupiter Notebook, Google Colab
• Основные библиотеки Python для GenAI
• Введение в LLM
• Погружение в AI OpenAI
• Оперативное проектирование в Gen AI
• Погружение d LangChain
• Погружение в Gemini
• Проект RAG
• Погружение в LangGraph
• Проект: Исследовательский агент

Зачем инвестировать в основы Python для генеративного ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого?

• Повысьте уровень своих навыков в GenAI : используйте свои знания Python для создания приложений на основе искусственного интеллекта, которые окажут влияние.
• Полная интеграция API : изучите OpenAI API, Gemini, Claude и LangChain с помощью понятных пошаговых инструкций — никакого стресса, только результаты.
• Оптимизируйте работу с помощью интеллектуальной автоматизации : освойте методы автоматизации, которые упрощают рабочие процессы, повышают производительность и воплощают в жизнь ваши проекты GenAI.
• Быстрый доступ к нужным инструментам : получайте рекомендации экспертов по основным инструментам и настройкам GenAI — от оперативной разработки до семантического поиска.
• Простая обработка данных : изучите передовые методы обработки данных, управления файлами и обработки текста, чтобы улучшить свои приложения GenAI.
• Создавайте реальные решения на основе ИИ : завершите свое обучение главным проектом по созданию системы рекомендаций с использованием LangChain и текстовых вложений — вашего пути к мощным решениям на основе ИИ.
• С навыками, полученными на этом курсе, у вас огромный карьерный потенциал

Познакомьтесь с вашим инструктором – Андрей Думитреску
Имея более чем 15-летний опыт работы сетевым инженером и программистом, а также соучредителем Crystal Mind Academy , Андрей обладает глубокими техническими знаниями и настоящей страстью к преподаванию.

Для кого этот курс:

• Разработчики интерфейсов: научитесь интегрировать API GenAI в пользовательские интерфейсы, улучшая свои приложения с помощью функций на базе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, рекомендации и генерация динамического контента.
• Разработчики бэкэнд-приложений: узнайте, как использовать библиотеки Python и GenAI для создания масштабируемых решений на основе искусственного интеллекта, автоматизации рабочих процессов и эффективного управления конвейерами данных.
• Разработчики полного цикла: освойте полный цикл, объединив инструменты искусственного интеллекта на основе Python с фреймворками для создания комплексных интеллектуальных приложений.
• Специалисты по обработке данных и аналитики: расширьте свой набор инструментов Python, включив в него обработку данных на базе GenAI, расширенные возможности встраивания и обработку естественного языка для более интеллектуальной аналитики данных.
• Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению: углубляйте свои знания библиотек GenAI, таких как LangChain, OpenAI и Gemini, и интегрируйте их в существующие модели или рабочие процессы.
• Разработчики игр: используйте инструменты GenAI для динамического повествования, процедурной генерации контента и интерактивных функций на базе искусственного интеллекта в играх.
• Веб-разработчики: добавляйте мощные функции поиска, персонализации и рекомендаций на основе GenAI на веб-сайты и в приложения, используя Python и интеграцию с векторными базами данных.
• Разработчики мобильных приложений: интегрируйте возможности ИИ в мобильные приложения, такие как преобразование текста в речь, генерация изображений и разговорный ИИ, с помощью API-интерфейсов GenAI.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: