ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Изучите сильные и слабые стороны ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Stable Diffusion и других основных моделей.
• Ознакомьтесь с «Пятью принципами подсказок», а также общими советами и приемами для получения профессионального результата.
• Примените полученные знания для создания новых продуктов ИИ в более чем 15 реальных проектах для создания как текста, так и изображений.
• Изучите шаблоны программирования Python и инструменты, необходимые для надежного запуска и масштабирования ИИ в производственной среде.

Хотите окунуться в мир ИИ и овладеть искусством Prompt Engineering? Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp (2025) —
это универсальное решение, чтобы стать Prompt Engineer, работающим с передовыми инструментами ИИ, такими как GPT-4, Stable Diffusion и GitHub Copilot!
До того, как мы сделали этот курс, мы оба экспериментировали с Prompt Engineering с момента выхода бета-версии GPT-3 в 2020 году и бета-версии DALL-E в 2022 году, задолго до того, как ChatGPT ворвался на сцену. Мы постепенно заменили каждую часть нашей работы на ИИ, и теперь мы работаем полный рабочий день в Prompt Engineering. Этот курс — ваше руководство по тому, как делать то же самое и ускорить вашу карьеру с помощью ИИ.
*С момента запуска этого курса Майку и Джеймсу было поручено написать книгу для издательства O’Reilly под названием «Оперативная разработка для генеративного ИИ», которая была продана тиражом более 4000 экземпляров!*
Независимо от того, являетесь ли вы начинающим инженером ИИ, разработчиком, изучающим Prompt Engineering, или просто опытным профессионалом, желающим понять, что возможно, этот всеобъемлющий учебный лагерь вам поможет. Вы изучите практические методы использования мощи ИИ для различных профессиональных приложений, от создания текста и изображений до улучшения разработки программного обеспечения и продвижения ваших творческих проектов.

! Внимание!: Большинство наших уроков требуют чтения и изменения кода на Python (для каждого урока, отмеченного “- Coding” в названии).
Пожалуйста, не покупайте этот курс, если вы не умеете писать код и не настроены серьезно изучать технические навыки.
Мы слышали от нетехнических людей, что они все равно получили пользу от того, что увидели, что возможно, но, пожалуйста, не жалуйтесь в отзывах
Количество статей, публикуемых по ИИ каждый месяц, растет экспоненциально, и за ними становится все сложнее угнаться. Проект с открытым исходным кодом Stable Diffusion — самый быстрорастущий репозиторий в GitHub за всю историю, а ChatGPT — самый быстрорастущий потребительский продукт за всю историю, набрав 1 миллион пользователей менее чем за неделю и 100 миллионов за несколько месяцев.

В этом курсе вы изучите:

• Введение в Prompt Engineering и его важность
• Работа с инструментами ИИ, такими как ChatGPT, GPT-4, Midjourney, GitHub Copilot, GPT-4, DALL-E и Stable Diffusion
• Понимание возможностей, ограничений и передового опыта для каждого инструмента ИИ
• Мастеринг токенов, логарифмических вероятностей и галлюцинаций ИИ
• Создание и уточнение списков, сводок и ролевых подсказок
• Использование ИИ для анализа настроений, контекстуализации и пошагового обоснования
• Методы преодоления ограничений токенов и метаподсказок
• Расширенные приложения ИИ, включая закрашивание, закрашивание и прогрессивное извлечение
• Использование ИИ для реальных проектов, таких как создание статей в блогах SEO и стоковых фотографий
• Расширенные инструменты для разработки ИИ, такие как Langchain и AUTOMATIC1111

У нас более 30 000 отзывов с оценкой 5 звезд!

Вот что говорят некоторые студенты:

• «Практично, быстро и в то же время глубоко. Суперучебный лагерь». – Барбара Хербст
• «Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чем говорит, и представляет это очень ясно». – Ив Сапсфорд
• «Потрясающий курс как для новичков, так и для программистов! Мне очень понравилось, и ребята дали несколько отличных идей, объясняя все простым и понятным языком. Настоятельно рекомендую всем» – Джереми Гриффитс
• «Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чем говорит, и представляет это очень ясно». – Хина Джозеф Теауаху
• «Курс довольно подробный, я думаю, что почти каждая тема охвачена. Мне особенно понравились разделы по кодированию». – Гьянеш Шарма
• «Мне понравилось, как вы сформулировали ценность продуманных подсказок. Практические упражнения были познавательными». – Акшай Чоукси
• «Хороший контент, но на первых порах голос звучит как робот, что забавно, учитывая, что курс посвящен искусственному интеллекту». – Шриш Шривастава
• «Потрясающий и подробный курс. Очень помог понять нюансы оперативной разработки в области ИИ». – Прасанна Венкатеса Кришнан
• «Лучшими частями онлайн-обучения были демонстрации и подсказки из реальной жизни. Интересные и полезные примеры»
• «Хорошо» – Джаеш Кхандекар
• «Майк и Джеймс — очень хорошие преподаватели и практики. У Майка также есть курсы на LinkedIn; вместе с Джеймсом они управляют Vexpower. Цена сбора отзывов низкая. Она наверняка вырастет. Получите» — Периклис Папаниколау
• «Этот курс — настоящий практический курс по оперативной инженерии, я многому научился на этом курсе. Ресурсы, которые они предоставили, хороши, но часть курса (помеченная как «Кодирование» в названии курса) предназначена для людей среднего или продвинутого уровня в программировании на Python. Если вы не привыкли к Python, это будет проблемой (как я), но мы можем ее преодолеть, потому что они обучали нас шаг за шагом довольно четко (конечно, мне нужно сделать паузу или вернуться назад). Спасибо за этот курс, но вы, ребята, можете предоставить больше реальных сценариев использования ИИ (меньше/без кодирования, может быть…)» — Дж. Арнольд Парлиндунган Гултом

Для кого этот курс:

• Опытные пользователи ИИ, желающие изучить более продвинутые методы и научиться запускать код Python для масштабного использования ИИ.
• Разработчики, интересующиеся ИИ и надеющиеся узнать, как получать более надежные результаты в производстве.
• Инженеры ИИ, желающие быть в курсе новейших технологий и разработок в отрасли.

Материалы курса:
25 разделов • 220 лекций • Общая продолжительность 22 ч 38 мин
01. Введение
02. Пять принципов промпт-подсказки
03. Как работает искусственный интеллект
04. Стандартные текстовые модели
05. Продвинутые техники работы с текстовыми моделями
06. Глубокое погружение в LangChain – кодирование
07. Глубокое погружение в LangGraph – кодирование
08. Проверенные техники промпт-подсказок
09. Оптимизация и оценка промпт-подсказок
10. Проекты текстовых моделей ИИ
11. Стандартные модели изображений
12. Продвинутые техники работы с моделями изображений
13. Проекты моделей изображений ИИ
14. Глубокое погружение в ChatGPT
15. Глубокое погружение в GPT-4
16. Глубокое погружение в Midjourney v6
17. Глубокое погружение в Anthropic Claude
18. Глубокое погружение в Stable Diffusion XL
19. Глубокое погружение в DALL-E 3
20. Глубокое погружение в GitHub Copilot – кодирование
21. Мультимодальные модели
22. Архитектуры агентов – кодирование
23. Глубокое погружение в другие модели ИИ
24. Инструменты ИИ, которые мы пробовали
25. Заключение

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Автоматизация тестирования на Python (2024) [Тариф Прокачаться] [Qa.Guru] [Артём Ерошенко, Сергей Хомутинин, Станислав Васенков]
Научим основам языка Python. Научим ремеслу QA и автоматизации тестирования

Чему мы учим:

• Языку Python и автотестам
  Сможешь писать код для автоматизированного тестирования WEB- и мобильных приложений и API
• Лучшим практикам QA
  Научишься управлять процессами авто-тестирования и инфраструктурой для этого согласно лучшим практикам в индустрии QA
• Построению инфраструктуры
  Инфраструктура – неотъемлемая часть работы Auto QA инженера. К концу обучения, это перестанет быть для тебя магией

Твой учебный трек:
1. Веб-автоматизация
В этом модуле ты:
Пройдешься по основам Python.
Разберете основы Git и GitHub.
Покроешь приложения тестами.
Научишься получать отчетность.
Научишься получать уведомления о статусе тестов.

2. Тестирование API
В этом модуле ты:
Изучишь библиотеки Requests.
Изучишь вспомогательные инструменты Postman и Charles / Fiddler.
Научишься декомпозировать UI-тесты.

3. Тест-менеджмент
В этом модуле ты:
Артем Ерошенко расскажет о том, как пользоваться Allure TestOps.
Настроишь интеграции с Jira и Jenkins.
Объединишь ручные тесты и автотесты в единый тест-план.

4. Инфраструктура и уведомления
В этом модуле ты:
Освоишь, как получать уведомления о статусе автотестов.
Развернешь собственный стенд для запуска автотестов локально и на VPS.
Сможешь связать задачи в Jenkins с репозиториями в GitHub.

5. Мобильная автоматизация
В этом модуле ты:
Узнаешь об основах мобильной автоматизации.
Browserstack.
Appium.
Android Studio.

Преподаватели курса:
Наши преподаватели определяют облик индустрии.
QA-инженеры по всему миру используют разработанное ими ПО ежедневно.
– Артём Ерошенко. Qameta Software
– Сергей Хомутинин. QA Lead
– Станислав Васенков. Основатель QA.GURU
– Дмитрий Тучс. Dodo Brand
– Александр Котляр. QA Lead

Тариф: Прокачаться.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Изучите сильные и слабые стороны ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Stable Diffusion и других основных моделей.
• Ознакомьтесь с «Пятью принципами подсказок», а также общими советами и приемами для получения профессионального результата.
• Примените полученные знания для создания новых продуктов ИИ в более чем 15 реальных проектах для создания как текста, так и изображений.
• Изучите шаблоны программирования Python и инструменты, необходимые для надежного запуска и масштабирования ИИ в производственной среде.

Хотите окунуться в мир ИИ и овладеть искусством Prompt Engineering? Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp (2025) —
это универсальное решение, чтобы стать Prompt Engineer, работающим с передовыми инструментами ИИ, такими как GPT-4, Stable Diffusion и GitHub Copilot!
До того, как мы сделали этот курс, мы оба экспериментировали с Prompt Engineering с момента выхода бета-версии GPT-3 в 2020 году и бета-версии DALL-E в 2022 году, задолго до того, как ChatGPT ворвался на сцену. Мы постепенно заменили каждую часть нашей работы на ИИ, и теперь мы работаем полный рабочий день в Prompt Engineering. Этот курс — ваше руководство по тому, как делать то же самое и ускорить вашу карьеру с помощью ИИ.
*С момента запуска этого курса Майку и Джеймсу было поручено написать книгу для издательства O’Reilly под названием «Оперативная разработка для генеративного ИИ», которая была продана тиражом более 4000 экземпляров!*
Независимо от того, являетесь ли вы начинающим инженером ИИ, разработчиком, изучающим Prompt Engineering, или просто опытным профессионалом, желающим понять, что возможно, этот всеобъемлющий учебный лагерь вам поможет. Вы изучите практические методы использования мощи ИИ для различных профессиональных приложений, от создания текста и изображений до улучшения разработки программного обеспечения и продвижения ваших творческих проектов.

! Внимание!: Большинство наших уроков требуют чтения и изменения кода на Python (для каждого урока, отмеченного “- Coding” в названии).
Пожалуйста, не покупайте этот курс, если вы не умеете писать код и не настроены серьезно изучать технические навыки.
Мы слышали от нетехнических людей, что они все равно получили пользу от того, что увидели, что возможно, но, пожалуйста, не жалуйтесь в отзывах
Количество статей, публикуемых по ИИ каждый месяц, растет экспоненциально, и за ними становится все сложнее угнаться. Проект с открытым исходным кодом Stable Diffusion — самый быстрорастущий репозиторий в GitHub за всю историю, а ChatGPT — самый быстрорастущий потребительский продукт за всю историю, набрав 1 миллион пользователей менее чем за неделю и 100 миллионов за несколько месяцев.

В этом курсе вы изучите:

• Введение в Prompt Engineering и его важность
• Работа с инструментами ИИ, такими как ChatGPT, GPT-4, Midjourney, GitHub Copilot, GPT-4, DALL-E и Stable Diffusion
• Понимание возможностей, ограничений и передового опыта для каждого инструмента ИИ
• Мастеринг токенов, логарифмических вероятностей и галлюцинаций ИИ
• Создание и уточнение списков, сводок и ролевых подсказок
• Использование ИИ для анализа настроений, контекстуализации и пошагового обоснования
• Методы преодоления ограничений токенов и метаподсказок
• Расширенные приложения ИИ, включая закрашивание, закрашивание и прогрессивное извлечение
• Использование ИИ для реальных проектов, таких как создание статей в блогах SEO и стоковых фотографий
• Расширенные инструменты для разработки ИИ, такие как Langchain и AUTOMATIC1111

У нас более 30 000 отзывов с оценкой 5 звезд!

Вот что говорят некоторые студенты:

• «Практично, быстро и в то же время глубоко. Суперучебный лагерь». – Барбара Хербст
• «Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чем говорит, и представляет это очень ясно». – Ив Сапсфорд
• «Потрясающий курс как для новичков, так и для программистов! Мне очень понравилось, и ребята дали несколько отличных идей, объясняя все простым и понятным языком. Настоятельно рекомендую всем» – Джереми Гриффитс
• «Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чем говорит, и представляет это очень ясно». – Хина Джозеф Теауаху
• «Курс довольно подробный, я думаю, что почти каждая тема охвачена. Мне особенно понравились разделы по кодированию». – Гьянеш Шарма
• «Мне понравилось, как вы сформулировали ценность продуманных подсказок. Практические упражнения были познавательными». – Акшай Чоукси
• «Хороший контент, но на первых порах голос звучит как робот, что забавно, учитывая, что курс посвящен искусственному интеллекту». – Шриш Шривастава
• «Потрясающий и подробный курс. Очень помог понять нюансы оперативной разработки в области ИИ». – Прасанна Венкатеса Кришнан
• «Лучшими частями онлайн-обучения были демонстрации и подсказки из реальной жизни. Интересные и полезные примеры»
• «Хорошо» – Джаеш Кхандекар
• «Майк и Джеймс — очень хорошие преподаватели и практики. У Майка также есть курсы на LinkedIn; вместе с Джеймсом они управляют Vexpower. Цена сбора отзывов низкая. Она наверняка вырастет. Получите» — Периклис Папаниколау
• «Этот курс — настоящий практический курс по оперативной инженерии, я многому научился на этом курсе. Ресурсы, которые они предоставили, хороши, но часть курса (помеченная как «Кодирование» в названии курса) предназначена для людей среднего или продвинутого уровня в программировании на Python. Если вы не привыкли к Python, это будет проблемой (как я), но мы можем ее преодолеть, потому что они обучали нас шаг за шагом довольно четко (конечно, мне нужно сделать паузу или вернуться назад). Спасибо за этот курс, но вы, ребята, можете предоставить больше реальных сценариев использования ИИ (меньше/без кодирования, может быть…)» — Дж. Арнольд Парлиндунган Гултом

Для кого этот курс:

• Опытные пользователи ИИ, желающие изучить более продвинутые методы и научиться запускать код Python для масштабного использования ИИ.
• Разработчики, интересующиеся ИИ и надеющиеся узнать, как получать более надежные результаты в производстве.
• Инженеры ИИ, желающие быть в курсе новейших технологий и разработок в отрасли.

Материалы курса:
25 разделов • 220 лекций • Общая продолжительность 22 ч 38 мин
01. Введение
02. Пять принципов промпт-подсказки
03. Как работает искусственный интеллект
04. Стандартные текстовые модели
05. Продвинутые техники работы с текстовыми моделями
06. Глубокое погружение в LangChain – кодирование
07. Глубокое погружение в LangGraph – кодирование
08. Проверенные техники промпт-подсказок
09. Оптимизация и оценка промпт-подсказок
10. Проекты текстовых моделей ИИ
11. Стандартные модели изображений
12. Продвинутые техники работы с моделями изображений
13. Проекты моделей изображений ИИ
14. Глубокое погружение в ChatGPT
15. Глубокое погружение в GPT-4
16. Глубокое погружение в Midjourney v6
17. Глубокое погружение в Anthropic Claude
18. Глубокое погружение в Stable Diffusion XL
19. Глубокое погружение в DALL-E 3
20. Глубокое погружение в GitHub Copilot – кодирование
21. Мультимодальные модели
22. Архитектуры агентов – кодирование
23. Глубокое погружение в другие модели ИИ
24. Инструменты ИИ, которые мы пробовали
25. Заключение

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Урок 1. Основы Playwright (бесплатный)
В этом уроке вы познакомитесь с библиотекой playwright. Узнаете об основных возможностях библиотеки, научитесь подменять user-agent, proxy, отключать webdriver mode и научитесь делать UI касание.

Урок 2. Отправка транзакций в Solana и EVM сетях через Playwright
Данный урок посвящен работе с расширениями. Мы сделаем первые свапа на Phoenix (Solana) и на Uniswap (EVM). Данный урок позволит вам быстро писать код для автоматизации транзакции любой сложности в любой сети.

Урок 3. Работа с антидетект браузерами через python
В этом уроке мы разберемся с тем, как работает API антидетект браузеров, научимся управлять профилем антидетект браузера через playwright и напишем библиотеку для взаимодействия с API ADSPower и Dolphin.

Урок 4. Работа с капчами
Для выполнения многих web3 активностей криптану необходимо проходить капчу (вспомните любой кран любого тестнета). В этом уроке мы узнаем какие бывают капчи, познакомимся с несколькими сервисами по обходу капчи и научимся обходить капчи с помощью playwright и запросов.

Урок 5. Работа с капчей Discord
Данный урок будет посвящен обходу Discord капчи. В данном уроке мы посмотрим какие капчи используют discord сервера, как работает WebSocket протокол и как с ним взаимодействовать через python. Также мы изучим документацию API Discord, рассмотрим библиотеку discord.py и обойдем капчу Pandez bot.

Урок 6. Автоматизация приложений в телеграме
Любите потыкать в экран? Этот урок для вас. В данном уроке вы научитесь взаимодействовать с приложениями в тг с помощью playwright и запросов. В уроке мы поговорим про CORS и как его обходить с помощью override headers. Научимся перехватывать внутренний API token приложения и использовать его в своих целях. А также напишем класс для работы с Blum (check in, farming, выполнение всех доступных заданий). Данный урок позволит вам настроить и автоматизировать целую ферму для работы с телеграм активностями

Урок 7. Изучение механизмов отслеживания ботов на сайтах
В этом уроке мы разберём основные механизмы детектирования ботов сайтами с использованием CDP (Chrome DevTools Protocol) и обсудим как сайты отслеживают действия пользователей, включая взаимодействие с элементами страницы. Также рассмотрим реальные примеры обхода подобных систем.

Урок 8. Работа с системами контроля версий (Git)
Каждому разработчику полезно уметь работать с системами контроля версий. Это облегчает работу в команде и работу над большими проектами (системы контроля версий позволяют не терять написанный код, перемещаться между версиями кода, делать качественное code review и многое другое). Но так как мы в web3, нам не просто полезно уметь работать с гит, нам это жизненно необходимо, так как с помощью git можно контрибьютить в web3 проекты и получать за это дроп (вспомните Starknet, который дал 10000 STRK ~ 20к USDT контрибьютерам git)

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Обновление нетиповых конфигураций 1С [2025] [cors academy] [Сергей Ваганов]
Тренинг создан на основе прошедшего в апреле 2024 г. вебинара.

Чему научитесь:
1. Разберетесь, как подготовиться к обновлению
Покажем, как проанализировать текущее состояние системы, и оценить риски и последствия обновления

2. Рассмотрим алгоритмы обновления 1С
Рассмотрим пошаговые алгоритмы для обновления нетиповых конфигураций с использованием внешних программных продуктов

3. Потренируемся на практике
Разберем некоторые нетиповые конфигурации

Для кого этот онлайн-тренинг:
1. Программистам 1С, разработчикам 1С
2. Аналитикам 1С, системным аналитикам
3. Системным администраторам, сервисным инженерам

Программа:
Теория

• Что такое типовая и нетиповая конфигурация
• Нюансы подготовки к обновлению
• Необходимые конфигурации для обновления, назначение
• Алгоритм обновления нетиповой конфигурации
• Разбор конфликтных ситуаций (дважды измененные объекты)
• Советы при выборе приоритета изменений у дважды измененных объектов
• Использование внешних программ при сравнении/объединении

Практика

• Создание резервных копий
• Подготовка конфигураций
• Обновление нетиповой конфигурации «1С:Управление нашей фирмой», редакция 3.0
• Алгоритм обновления нетиповой конфигурации
• Разбор конфликтных ситуаций (дважды измененных объектов)
• Выявление ненужного, плохого кода
• Использование внешних программ при сравнении/объединении

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Golang – Templ Fiber HTMX [Тариф Премиум] [PurpleSchool] [Антон Ларичев]
144 урока видео с конспектами
15 упражнений для закрепления на практике
76 тестов для проверки знаний

После прохождения курса вы сможете:

• Работать с Fiber Framework
• Создавать Fullstack приложения на Go
• Работать с Zerolog
• Использовать Templ шаблоны
• Работать с базой данных через pgx
• Добавлять интерактивности с HTMX
• Реализовывать авторизацию на сессиях

Минимальные требования: Знание основ Golang, Знание HTML и CSS

Курс подойдёт тем, кто уже знаком с основами Golang и хочет научиться создавать не просто API, а полноценные Fullstack-приложения на Go.
Мы изучим популярный фреймворк Fiber, создадим компоненты на Templ и добавим динамику с помощью HTMX.
Мы начнём с изучения фреймворка Fiber и настроим всё необходимое для полноценного приложения: валидацию и обработку данных, логирование с zerolog и создание простого API. Затем перейдём к работе со встроенными шаблонами Go, а позже освоим Templ, создав свой первый компонент.
Далее настроим рабочую среду для hot reload с Air и подключимся к базе данных, разобрав архитектуру приложения. Добавим авторизацию, хранение сессий и погрузимся в HTMX, что сделает приложение более динамичным.

План курса:
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному.
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Начало работы с Fiber
4. Логирование
5. Шаблоны golang
6. Templ
7. Air
8. HTMX
9. Pgx
10. Сессии пользователя
11. JS в Templ
12. Сборка для production
13. Заключение

Тариф Премиум.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:
Вы научитесь писать промпты (запросы к нейросети) для получения кода на Python
Создадите своего первого простого Telegram бота
Разработаете более сложного бота и научитесь работать с API
Внедрите Искусственный Интеллект в бота с использованием ChatGPT
Добавите новые функции и библиотеки в Telegram-бота, включая возможность отвечать голосовыми сообщениями

Практикум по нейросетям:
Как писать код с помощью нейросетей, даже, без опыта программирования
Модуль 1. Введение в Python разработку с помощью нейросетей
Модуль 2: Как работать с API при помощи chatGPT
Модуль 3: Искусственный интеллект в Telegram боте

Программа курса:
Модуль 1. Введение в Python разработку с помощью нейросетей
Введение. Что ждет на практикуме
Особенности и преимущества разработки с помощью нейросетей.
Регистрация в IDE Replit и запуск программ
Разработка простого Telegram бота

Модуль 2: Как работать с API при помощи chatGPT
TelegramBot API и альтернативы
Учимся работать с API openweathermap.org с помощью chatGPT

Модуль 3: Искусственный интеллект в Telegram боте
Если нет доступа к chatGPT, нет зарубежной карты
Подключаем искусственный интеллект в код программы
Соединяем API chatGPT с Telegram ботом и подключаем голос
Итоги практикума Нейрокодер Start и что дальше?

Преподаватель: Татьяна Румянцева
Программист, специалист по нейросетям
Обучаю работе с нейросетями с помощь кода и no-code решений

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Это комплексный курс, предназначенный для начинающих в мире разработки ПО. Он охватывает широкий спектр тем, включая использование VS Code, LaTeX, Git, HTML+CSS,JavaScript+React.js, C#+ASP.NET Core, построение API–сервисов и FullStack-разработку. Буткемп предлагает практические задания, примеры и разборы задач, а также обучает навыкам профессиональной работы в сфере программирования от работы с Git до создания FullStack App. Он поможет развить базовые навыки и мотивацию,необходимые для успешной карьеры в IT

Цель буткемпа «Записки юного программиста» — предоставить учащимся все необходимые навыки и знания для успешного старта в мире программирования и разработки программного обеспечения. Курс охватывает темы от основ разметки Markdown и работы с Git до разработки fullstack-приложений на React и ASP.NET Core.

Особенности курса

• Модульный формат: Курс состоит из модулей, каждый из которых фокусируется на определенной области знаний, таких как работа с Git, HTML/CSS, JavaScript, React, .NET, и API и др.
• Практические задания: Каждый модуль включает практические задания и проекты, чтобы помочь учащимся закрепить знания.
• Разнообразие тем: Курс охватывает различные направления разработки ПО, включая математику, алгоритмы, блок-схемы, Bootstrap, библиотеку React.js и фреймворк ASP.NET Core.

Какие разделы и задания входят в курс

• Основы Git, Markdown и LaTeX: Структурирование текстов и работа с контролем версий.
• HTML и CSS: Создание веб-страниц, работа с медиазапросами и адаптивным дизайном.
• JavaScript: Разработка интерактивных веб-приложений и манипулирование DOM.
• React: Создание клиентской части приложений с использованием этой популярной библиотеки.
• ASP.NET Core: Разработка серверной части приложений и создание API-сервисов.
• Математика и алгоритмы: Изучение блок-схем, логики, и оптимизации процессов.
• Bootstrap: Быстрая разработка адаптивных веб-страниц с этим фреймворком.

Преподаватель: Сергей Камянецкий

В курс входят

• 431 урок
• 43часа 31минута видео
• 670 тестов
• 11 интерактивных задач

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Характеристики курса:
Курс рассчитан на новичков, которые хотят научиться создавать программы с графическим интерфейсом (GUI) на Python.
Пройдя его Вы научитесь создавать полноценные приложения на Python.

Что входит в курс:
22 видеоурока по библиотеке tkinter
7 видеоуроков по расширению ttk
Описание параметров виджетов и методов в текстовом виде
Домашние Задания

Программа курса:
Урок №1. Знакомство с tkinter
Урок №2. Виджет Label
Урок №3. Виджет Button
Урок №4. Виджет Entry
Урок №5. Метод pack
Урок №6. Метод place
Урок №7. Виджеты Frame и Labelframe
Урок №8. Метод grid
Урок №9. Метод bind
Урок №10. Виджеты Text и Scrollbar
Урок №11. Виджеты Radiobutton и Checkbutton
Урок №12. Виджет Listbox
Урок №13. Виджет Toplevel
Урок №14. Виджет Panedwindow
Урок №15. Виджет OptionMenu
Урок №16. Виджет Scale
Урок №17. Виджет Spinbox
Урок №18. Виджет Menu
Урок №19. Добавление контекстного меню
Урок №20. Подсказки (messagebox)
Урок №21. Диалоговые окна (filedialog)
Урок №22. Виджет Canvas
Урок №23. Расширение ttk
Урок №24. Виджет LabledScale
Урок №25. Виджет Notepad
Урок №26. Виджет Combobox
Урок №27. Виджет Progressbar
Урок №28. Виджет Separator
Урок №29. Виджет Sizegrip

Создатель и ведущий курса — автор канала IT Start.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Курс разработан для тех, кто хочет сменить профессию и стать высокооплачиваемым профессионалом. Он подойдёт для работающих людей, у которых мало времени.
На этом курсе вы научитесь делать настоящие проекты, такие же по уровню сложности, как в индустрии. И будете делать их правильно, чтобы после обучения выдавать результат высокого уровня, за который компании готовы платить.

Программа курса

Раздел 1. Знакомство с TypeScript
Узнаем что такое TypeScript, и какие задачи он решает. Познакомимся с системой типов и разберёмся, как происходит процесс типизации. Научимся конфигурировать компилятор и рассмотрим основные настройки. Затем перейдём к практике и разберёмся с особенностями написания типизированного кода: кортежи, интерфейсы, дженерики и так далее.

Раздел 2. React
Знакомство с библиотекой React. Узнаем, какие проблемы она решает и как может упростить разработку фронтенда. Подготовим основу проекта с помощью Vite. Научимся применять шаблоны для Vite. Затем познакомимся с основными возможностями библиотеки React (JSX, компоненты, передача данных между компонентами).

Раздел 3. Маршрутизация (React Router)
Узнаем как организована маршрутизация в SPA. Добавим в проект React Router и разберёмся с возможностями пакета: маршруты, перенаправления, приватные маршруты и так далее.

Раздел 4. React-компоненты. Hooks
Расширим знания о React и компонентах. Научимся управлять состоянием, использовать события и методы жизненного цикла компонентов. Познакомимся с React Hooks и узнаем, как заменить ими классовые компоненты. Научимся работать с формами.

Раздел 5. React и паттерны
Разбираемся с вопросом, что такое архитектура программного обеспечения и как её проектировать. Знакомимся и учимся на практике применять паттерны проектирования.

Раздел 6. Управление состоянием. Redux
Знакомимся с Flux-архитектурой: действия (Actions), диспетчеры (Dispatcher), представления (Views) и хранилища (Stores). Подключаем к проекту Redux и обновляем кодовую базу.

Раздел 7. Асинхронность в Redux
Научимся внедрять асинхронный код в синхронную работу Redux с помощью Middleware. Узнаем как взаимодействовать с сервером при помощи пакета Axios. Познакомимся с интерцепторами.

Раздел 8. Оптимизация производительности
Обсудим производительность React-приложений: какие есть особенности, на что следует обращать внимание при проектировании компонентов в первую очередь. Затем познакомимся с пакетом Redux Toolkit и узнаем как с его помощью избавиться от шаблонного кода при работе с Redux.

Раздел 9. Тестирование React
Познакомимся с инструментами и методиками тестирования React-приложений. Настроим инфраструктуру для тестирования, напишем тесты для компонентов.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Математика для анализа данных [Яндекс.Практикум]
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально.
Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ.
Освойте один или несколько из этих разделов математики на нашем курсе.

Для кого этот курс:
1. Для начинающих аналитиков данных и специалистов по Data Science
2. Для выпускников и студентов курсов, посвящённых анализу данных
3. Для тех, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании

Что вы получите в Практикуме:
1. Математика человеческим языком
Идём от простого к сложному. Подробно разбираем каждое понятие. Даём много примеров и иллюстраций.

2. Более 1000 практических задач
Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. Вы не просто читаете теорию, вы сразу закрепляете навык.

3. Навыки для работы и собеседований
Сверяем учебный план с аналитиками и специалистами по Data Science. Учим только тому, что пригодится в работе.

Содержание:
Модуль 1 – Теория вероятностей и статистика
Дискретный и непрерывный случай
Работа с несколькими непрерывными случайными величинами
Статистические тесты
Максимизация правдоподобия

Модуль 2 – Линейная алгебра
Векторы
Нормы
Матрицы и их трансформации
Обратная матрица и определитель

Модуль 3 – Математический анализ
Функции и их графики
Экспонента, логарифм, обратные функции, производные
Предел, геометрическая прогрессия и интеграл
Функция от нескольких переменных

Модуль 4 – Продвинутая линейная алгебра
Регрессия
Собственные числа
PCA, SVD

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Что будет на курсе?
Теоретическая часть
В каждом уроке будет теоретический блок, чтобы знать все тонкости управления разными типами анимаций.

Практическая часть
Покажем, как на практике работает анимация, а также предоставим короткие домашние задания для закрепления материала.

Дипломный с проект
Самая важная часть курса, потому что Вы сможете закрепить все темы на практике в рамках одного большого задания.

Расписание занятий:
День 1 | Основы CSS-анимаций
День 2 | Углубленное использование CSS-анимаций
День 3 | Введение в JavaScript-анимации
День 4 | Библиотеки для работы с анимациями
День 5 | Работа с Canvas в JavaScript
День 6 | SVG-анимации
День 7 | Lottie-анимации
День 8 | WebGL и 3D-анимации
День 9 | Gif и видео вместо анимаций
День 10 | Производительность анимаций

Это время даётся на выполнение дипломной работы.
Мы предоставим несколько заданий, которые будут охватывать все темы, чтобы закрепить все типы анимаций.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

ChatGPT для тестировщиков [Qa.Guru] [Артём Ерошенко, Станислав Васенков]
Ускорим процесс тестирования на 50%. Оптимизируем ручные и авто-тесты с ChatGPT

Чему мы учим:

• Работе с ChatGPT
  Сможешь написать любой запрос, интегрировать и оптимизировать работу микросервисов и приложений по тестированию с ChatGPT
• Лучшим практикам QA
  Научишься управлять процессами авто-тестирования и инфраструктурой для совместной работы с Генеративными Нейросетями
• Оптимизации рутинных задач
  Научим генерировать тестовые данные и красивую документацию, строить тестовые фреймворки, писать тест-кейсы, готовиться к собесам – это все с помощью ИИ

Твой учебный трек:

1. Автоматизация с ChatGPT на TypeScript
2. Основы генеративных нейронных сетей. Обзор возможностей и принципов работы ChatGPT
3. Построение тестового фреймфорка. Генерация тестовых данных
4. Автоматизация тестирования UI. PageObjects
5. Автоматизация тестирования API. Добавляем API к UI
6. Интегрируем ChatGPT с GitHub Actions для ревью пулл-реквестов
7. Тест-дизайн, тест-кейсы и первые шаги
8. STLC + ChatGPT. Используем нейросети на разных этапах тестирования
9. Трудоустройство с ChatGPT
10. Github Markdown + ChatGPT. Создаем красивую документацию для проекта
11. Allure TestOps
12. Телеграм-бот. Отправляем уведомления о результатах прохождении автотестов
13. Итоговый проект
14. Свой собственный ChatGPT

Преподаватели курса:
Наши преподаватели определяют облик индустрии.
QA-инженеры по всему миру используют разработанное ими ПО ежедневно.
– Артём Ерошенко. Qameta Software
– Станислав Васенков. Основатель QA.GURU

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Что имеем по курсу:
– первые 50 человек купивших курс получат бесплатную часовую консультацию либо собеседование со мной
– курс дополняемый, то есть новые разделы в будущем ты будешь получать бесплатно
– курс в общем расчитан на 10 часов
– количество вопросов в тестах 110

Содержание курса:

Модуль 1 (React) 2ч Краткое описание: Всё о хуках: useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo, useId, useTransition, useDeferredValue, useImperativeHandle, useContext, useReducer, use, useSyncExternalStore, useInsertionEffect. HOC и их использование. Что такое фрагменты и как с ними работать, как работать с порталами, как оптимизировать рендер, какие есть методы жизненного цикла, Suspense, PropTypes и defaultProps, React v18, forwardRef и многое другое…

Модуль 2 (Redux) 1ч Краткое описание: Поговорим подробно о Redux и создадим своё небольшое приложение с использованием Redux Toolkit + RTK Query. Рассмотрим кеширование, оптимизацию и многое другое. Также рассмотрим работу с Zustand и выясним отличия и многое другое…

Модуль 3 (React Router) 50 мин Краткое описание: Рассмотрим всё, что связано с роутингом, какие есть виды роутеров: BrowserRouter, MemoryRouter, StaticRouter, HashRouter. Рассмотрим работу с встроенными компонентами, работу с формами, ленивую подгрузку, шаблоны, работу с новой версией React Router 6 и многое другое…

Модуль 4 (Styled Components) 15мин Краткое описание: Рассмотрим удобную стилизацию компонентов, работу с пропсами, глобальными стилями, расширениями, адаптивностью и анимацией, работу с темами и многое другое…

Модуль 5 (FSD, Atomic Design) 45мин Краткое описание: Рассмотрим архитектурные подходы к созданию фронтенд-приложений и их работу. Рассмотрим модульную архитектуру, что такое Atomic Design, что такое FSD, что представляют собой микрофронтенды и многое другое…

Модуль 6 (Создание приложения) 1.5ч Краткое описание: Создадим приложение с использованием рассмотренного React Router, RTK Query, FSD и многое другое…

Модуль 7 (Next.js) 1ч Краткое описание: Рассмотрим новые фишки Next.js, работу с директорией app, SSR/SSG/ISR и другие, работу с Server Actions, группами роутов, парралельными роутами, перехватчиками и многое другое…

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: