Описание курса:

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 pраз в течение ближайших 3 pлет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.

Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Для обучения Deep Learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.

Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу Machine Learning для решения задач бизнеса!

Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Каждый, кто начинает свой путь в Data Science, стремится когда-нибудь дорасти до уровня senior. Но требования к специалистам такого уровня, особенно в крупных компаниях, очень высоки. Большинство соискателей не могут пройти собеседование.

Чтобы уверенно решать не типовые задачи и создавать собственные архитектуры, мало владеть основными методами машинного обучения и нейронных сетей: важно понимать законы математики и статистики у них «под капотом».

Существующие курсы по этим темам рассказываются сухим и академичным языком и не нацелены на практику, а на русском языке таких курсов еще меньше. Именно поэтому мы решили создать первый специализированный курс по математике и статистике для Data Science!

Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. С остальным вы разберетесь сами, наша задача — помочь вам втянуться.

Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.

У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Вы сможете систематизировать и углубить полученные самостоятельно или на бесплатных курсах знания, пообщаться с профессионалами, применить модели Machine Learning на практике.

На курсе вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, обучите рекомендательную систему и создадите несколько нейронных сетей.

На курсе вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените основные методы предобработки данных, создадите чат-бота на базе нейросети.

Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.

Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.

Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!

Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели. Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.

Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.

Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс.

Курс основан на практике. Мы рассматриваем инструмент или технологию, после чего сразу отрабатываем ее на практике.

Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных.

В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.

Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.

Продуктовый аналитик умеет:

• Работать с метриками продукта и рассчитывать новые.
• Составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты.
• Внедрять аналитику в процессы компании.
• Выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты.
• Анализировать данные любого вида и сложности.
• Добывать данные из открытых и внутренних источников.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

BI-платформы — профессиональный инструмент бизнес-анализа, позволяющий участникам проекта анализировать данные и создавать готовые визуальные отчеты без привлечения IТ-специалистов.

C помощью BI-систем вы сможете собирать данные из разных источников в одном месте и объединять их в интерактивный дашборд для анализа процессов. Тем самым вы автоматизируете свои задачи и сможете принимать решения быстрее, увереннее и эффективнее.

Изучите новый перспективный инструмент и станьте более востребованным специалистом по Power BI.

Сможете эффективнее анализировать рекламные каналы и оптимизируете маркетинг.

Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании.

Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Фулстек-разработчик — универсальный специалист, который может совмещать сразу две роли — backend- и frontend-разработчика. Фулстек-разработчик создает полностью готовые проекты от начала до конца.

Вы сможете за короткое время изучить Python и Javascript, узнаете, как создаются сайты, приложения и сервисы, и получите полный стек технологий специалиста уровня Junior.

Вы освоите все необходимые навыки и инструменты, чтобы брать выгодные комплексные заказы от клиентов по созданию и поддержке веб-продуктов на Python.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Посмотрите по-новому на знакомые алгоритмы и структуры данных, освежите знания.

Научитесь воспроизводить с нуля любой алгоритм и писать собственные.

Поймете как увеличивать производительность кода благодаря пониманию временной сложности и затратам по памяти.

Сможете сравнивать структуры данных и выбирать оптимальный вариант для конкретной задачи.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Получить самые востребованные навыки для начала карьеры в IT поможет подборка наших главных курсов с нуля, которая будет открыта вам весь год.

Мы выбрали профессии, которые лучше всего подходят для начала карьеры в IT и будут востребованы в обозримом будущем.

В IT — самые привлекательные зарплаты и гонорары, причем их уровень и количество вакансий растут с каждым годом.

Большинство IT-профессий позволяют работать удаленно в штате или на фрилансе, живя в родном городе или путешествуя.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Обучайтесь основам C++, решайте задачи любой сложности на одном из самых мощных языков программирования и укрепите базовые знания алгоритмов и ООП.

C++ — это язык, который позволяет подвести крепкий фундамент под профессию программиста. На его основе легче изучать алгоритмы, ООП и «высокое» программирование.

C++ — очень быстрый язык в выполнении кода. Это язык-спорткар в мире программирования.

C++ используется везде: от приложений и сложных банковских продуктов до программирования роботов и нейронных сетей.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Научитесь создавать сайты, серверные, десктопные и мобильные приложения с помощью языка C# от Microsoft.

На C# и платформе .NET создают высоконагруженные сайты, мобильные и десктопные приложения, игры. Выучив один язык, вы сможете делать все это самостоятельно.

Язык C# входит в топ-5 самых востребованных языков программирования (TIOBE). Специалисты по C# и .NET нужны в крупных IT-компаниях

Невысокий порог входа: C# не уступает по мощности языку программирования Java, но освоить C# намного проще.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Освойте программирование на Go и бэкенд-разработку высоконагруженных приложений.

Backend-разработчик на Go — технически амбициозная и востребованная профессия.

Вы углубитесь не только в тонкости правильной коммуникации и управления командой, но и получите знания по архитектуре сетей и баз данных, CI/CD-процессу.

Go идеален для микросервисной и хайлоад-архитектуры. Освоив этот язык, вы на долгое время станете востребованным и высокооплачиваемым разработчиком.

У программирования на Go один из самых низких порогов входа. Наш фундаментальный подход к обучению поможет вам войти в бэкенд-разработку на Go, даже если у вас нет технического бэкграунда.

Продающая страница и подробное описание курса

Описание курса:

Освойте перспективную IT-профессию на стыке разработки, системного администрирования и бизнеса.

DevOps – это образ мышления в отношении продуктов и процессов в IT, в основе которого лежит концепция «бережливого производства» и гибкие фреймворки.

DevOps (DEVelopment OPeration) — это про команду и коммуникации между её участниками. DevOps-инженер — это не только разработчик, но еще и человек с навыками организации командной работы, оптимизатор процессов.

Он умеет разговаривать и находить проблемы. Он — зануда в хорошем смысле этого слова. DevOps-инженер никогда не пройдет мимо проблемы. Он везде наводит порядок и мыслит наперед, предсказывая ошибки в будущем.

Именно за это DevOps-инженеров так любят в команде. И эти навыки мы также развиваем на курсе.

Продающая страница и подробное описание курса