ОПИСАНИЕ:

Чему Вы научитесь:

• Создавайте агентов на базе искусственного интеллекта для автоматизации задач, чат-ботов и интеллектуальных помощников, повышая эффективность рабочего процесса без использования внешних API.
• Разрабатывайте модели искусственного интеллекта, которые понимают, обрабатывают и генерируют ответы, подобные человеческим, обеспечивая создание интерактивных и динамичных систем общения.
• Внедрите автоматизированных ботов на базе искусственного интеллекта, которые выполняют повторяющиеся задачи, управляют расписаниями и оптимизируют рабочие процессы без ручного вмешательства.
• Используйте локальные векторные базы данных, такие как FAISS, для хранения, извлечения и обработки знаний для помощников на основе искусственного интеллекта, устраняя зависимость от облачных API.
• Интегрируйте возможности преобразования речи в текст и текста в речь в агентах ИИ, обеспечивая взаимодействие без помощи рук для повышения доступности.
• Разрабатывайте чат-ботов на основе искусственного интеллекта с долговременной памятью, использующей локальное хранилище, что позволит интеллектуальным агентам сохранять контекст в нескольких разговорах.
• Разрабатывайте веб-помощников на основе искусственного интеллекта с помощью Streamlit, предоставляя интерактивные пользовательские интерфейсы для автоматизации и помощи на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени.
• Создавайте программы для чтения документов на базе искусственного интеллекта, которые извлекают, обобщают и отвечают на вопросы из PDF-файлов, не прибегая к облачным службам искусственного интеллекта.
• Создавайте персональные финансовые трекеры на основе искусственного интеллекта, которые анализируют расходы, предоставляют рекомендации
• Улучшайте модели ИИ с помощью методов оперативной разработки, обеспечивая более быструю реакцию, более эффективное выполнение задач

Материалы курса:
4 раздела • 27 лекций • Общая продолжительность 2 ч 25 мин
1.Введение в агенты и инструменты ИИ
2. Создание персонального помощника на основе искусственного интеллекта
3.Агент веб-скрейпера с искусственным интеллектом
4.ИИ-считыватель документов на базе искусственного интеллекта и бот вопросов и ответов

В ходе этого курса учащиеся получат практический опыт в разработке интеллектуальных помощников, которые могут обрабатывать текст, отвечать на запросы пользователей, автоматизировать повторяющиеся задачи и эффективно управлять рабочими процессами. Основное внимание будет уделяться внедрению чат-ботов на базе ИИ, интеллектуальных менеджеров задач, считывателей документов, веб-скрейперов и персональных помощников по производительности. Используя локальные модели ИИ, векторные базы данных и методы обработки естественного языка, учащиеся научатся создавать решения ИИ, которые полностью функционируют на их машинах без какой-либо зависимости от облачных API.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Чему вы научитесь:

• Освойте основы технологий Docker и контейнеризации
• Получите практический опыт работы с Docker CLI и управлением жизненным циклом контейнеров
• Создавайте, настраивайте и управляйте образами Docker с помощью Dockerfiles и реестров
• Поглубитесь в передовые методы создания изображений и стратегии оптимизации
• Внедрение Надежных решений для сохранения и хранения данных с помощью томов Docker
• Оркестровка сложных мультиконтейнерных приложений с помощью Docker Compose
• Мастер-основы Kubernetes и основная архитектура
• Получите практический опыт работы с объектами Kubernetes и kubectl CLI
• Развертывание, масштабирование и обновление приложений с использованием ReplicaSets и развертываний
• Внедрить расширенное управление ресурсами и мониторинг состояния приложений
• Управление персидным хранилищем и приложениями с состоянием с помощью Kubernetes
• Повышение безопасности и автоматическое управление конфигурацией в Kubernetes
• Используйте Kustomize для управления несколькими средами Kubernetes
• Изучите Google Kubernetes Engine, развернув и завернув полнофункциональное приложение в кластере GKE

Важно: этот курс требует загрузки Docker Desktop с веб-сайта Docker.
Если вы являетесь пользователем Udemy Business, пожалуйста, свяжитесь со своим работодателем перед загрузкой программного обеспечения.

Добро пожаловать в Docker и Kubernetes для начинающих: от нуля до героя!
Готовы ли вы погрузиться в мир контейнеризации и оркестровки с помощью ведущих в отрасли инструментов?
Этот курс предназначен для того, чтобы вы прошли от новичка до опытного практикующего врача, предоставляя вам глубокое понимание концепций Docker и Kubernetes.

Зачем изучать Docker и Kubernetes:
Docker и Kubernetes произвели революцию в том, как мы разрабатываем, развертываем и управляем приложениями в современных архитектурах.
Вот почему изучение этих технологий имеет важное значение:

• Получите востребованные навыки: Docker и Kubernetes повсюду, и компаниям нужны люди, которые могут эффективно работать с этими инструментами! Изучая их, вы сделаете себя более привлекательным для работодателей в технологической отрасли и улучшите свои карьерные перспективы для продвижения по службе, новых возможностей трудоустройства и потенциально более высоких зарплат. Ты будешь выделяться на рынке труда!
• Улучшить и упростить процесс разработки: Docker позволяет упаковывать приложения со всеми их зависимостями в изолированные и переносные контейнеры, обеспечивая согласованность в средах разработки, тестирования и производства.
• Развертывание, масштабирование и управление главными приложениями: Kubernetes позволит вам автоматически развертывать, управлять и масштабировать приложения, значительно упрощая сложные задачи, такие как развертывание новых версий приложений и управление расширенными системными архитектурами.
• Изучите универсальные инструменты: Docker и Kubernetes не имеют платформу, что означает, что ваши знания будут ценными и применимыми независимо от того, какую платформу вы используете для их запуска! Будь то локально, на AWS, GCP или Azure, знание того, как эффективно работать с Docker и Kubernetes, сделает вас отличным участником ваших проектов!

Инвестируя время в изучение Docker и Kubernetes, вы не просто добавляете инструменты в свой набор инструментов – вы повышаете свою профессиональную ценность, открываете двери для новых возможностей и вооружаете себя навыками, которые будут служить вам на протяжении всей вашей карьеры!

Почему Вы должны выбрать этот курс:
Этот курс предлагает уникальное сочетание теоретических знаний и практического применения, обеспечивая всестороннее понимание Docker и Kubernetes.
Вот почему вы должны включить этот курс в свой учебный путь:

• Учитесь, выполняя практические упражнения: Я искренне верю в силу обучения на практике. Я не только создал более 100 практических лекций для вас, чтобы практиковать то, что мы обсуждаем, я также включил их все в качестве письменных рекомендаций по упражнениям, чтобы вы могли попробовать и экспериментировать столько, сколько захотите, прежде чем смотреть записи решений! Упражнения основаны друг на друге и постепенно усложняются, углубляя ваше понимание и навыки при обсуждении соответствующих тем работы с Docker и Kubernetes!
• Комплексные проекты в реальном мире: Мы также выйдем за рамки индивидуальных практических упражнений по Docker и Kubernetes, и мы попрактикуемся в развертывании целых приложений, пройдя через весь цикл их кодирования, создания, публикации и запуска!
• Выйдите за рамки чисто технических моментов: Я уделяю особое внимание выходу за рамки подхода «вот как вы это делаете», копировать и впасать. Мой искренний интерес заключается в том, чтобы научить вас, как эти инструменты работают за кулисами, как вы рассуждаете об их поведении, как вы отлаживаете общие проблемы и ситуации, и как вы наилучшим образом используете их в повседневной дневной работе.
• Реальный опыт Kubernetes с Google Cloud: Наш последний проект заключается в развертывании нашего приложения в управляемом кластере Kubernetes в Google Cloud. Это даст вам практический опыт не только с Docker и Kubernetes, но и с тем, как эти инструменты ведут себя в управляемой реальной установке, такой как Google Kubernetes Engine (GKE).
• Экспертное руководство: Я имею несколько лет опыта работы в качестве старшего инженера DevOps, консультанта по инфраструктуре и ИТ-тренера в одной из ведущих ИТ-консалтинговых компаний по всему миру, и я очень рад поделиться с вами своими знаниями!

Какие навыки Вы приобретете во время этого курса:
Проходя этот курс, вы приобретете всеобъемлющий и ценный набор навыков, в том числе:

• Создание и распространение образов Docker: вы узнаете, как создавать, настраивать, оптимизировать и распространять образы Docker, используя лучшие практики.
• Запуск и управление контейнерами: вы изучите многие аспекты, связанные с запуском контейнеров с использованием Docker, Compose и Kubernetes, и постепенно поймете, как эти инструменты сочетаются друг с другом и решают проблемы на различных уровнях запуска и управления программными приложениями.
• Docker Networking and Security Essentials: вы получите прочную основу по аспектам безопасности, связанным с запуском контейнеров, а также о том, как соединять контейнеры вместе с помощью нескольких сетевых решений.
• Понимание архитектуры Kubernetes: вы получите глубокое и надежное понимание различных компонентов кластера Kubernetes, их функций и того, как они взаимодействуют вместе, чтобы обеспечить эту удивительную систему.
• Запуск приложений, постоянные данные и управление ресурсами в Kubernetes: этот курс глубоко погружается во многие объекты, которые Kubernetes предлагает для запуска приложений, как без состояния, так и с состоянием, а также в различные измерения эффективного управления вычислительными ресурсами и объектами Kubernetes.
• Основы безопасности Kubernetes: вы получите сильное представление о том, почему безопасность важна в Kubernetes, и во многих областях, где безопасность играет роль в наших приложениях. Мы также углубимся в то, как установить правила контроля доступа на основе ролей (RBAC), сетевые политики и стандарты безопасности модуля, чтобы обеспечить дополнительные рабочие нагрузки.
• Работа с управляемыми кластерами Kubernetes: вы пройдете весь процесс создания облачной учетной записи с помощью Google Cloud, вплоть до того, чтобы ваши приложения были запущены в кластере Kubernetes и будут безопасно доступны из Интернета! Это даст вам глубокое представление о том, как управляемые сервисы Kubernetes значительно облегчают нашу жизнь как разработчиков, интегрируя несколько сервисов от облачных провайдеров.

Приготовьтесь улучшить свою карьеру с помощью нашего курса Docker и Kubernetes для начинающих: от нуля до героя.
Давайте начнем это захватывающее путешествие вместе!

Для кого этот курс:

• Инженеры-программисты ищут современные, актуальные и практические знания как в Docker, так и в Kubernetes
• Разработчики, которые хотят расширить свои знания об эффективной работе с Docker и Kubernetes
• Практики DevOps, которые хотят получить более глубокие знания о Docker и Kubernetes

Материалы курса
28 разделов • 299 лекций • Общая продолжительность 32 ч 44 мин
Course Introduction
[Docker] Introduction to Containers
[Docker] Installing Docker and Necessary Tools
[Docker] Running Containers with Docker
[Docker] Project – Customizing NGINX Containers
[Docker] Introduction to Docker Images
[Docker] Project – Containerize an Express App
[Docker] Images Deep Dive
[Docker] Project – Containerize React App
[Docker] Volumes and Data Persistence
[Docker] Advanced Topics – Resource Management, Restart Policies, and Networking
[Docker] Project – Code and Deploy a Key-Value App with Data Persistence
[Docker] Docker Compose
[Docker] Project – Code and Deploy a Notes App with Docker Compose
[Kubernetes] 10.000-Foot Overview
[Kubernetes] Installing Tools
[Kubernetes] Running Containers in Kubernetes
[Kubernetes] Object Management and YAML Manifests
[Kubernetes] ReplicaSets and Deployments
[Kubernetes] Services Deep Dive
[Kubernetes] Resource Management
[Kubernetes] Storage and Persistence
[Kubernetes] Configuration Management
[Kubernetes] Project – Deploying a MongoDB Database
[Kubernetes] Security Fundamentals
[Kubernetes] Kustomize
[Kubernetes] Project – Deploying Our Color API to Google Kubernetes Engine (GKE)
Congratulations!

Автор: Лауро Фиальо Мюллер
Старший инженер DevOps и ИТ-консультант
Опытный DevOps и облачный инженер с акцентом на AWS, CI/CD, Kubernetes и широкий спектр знаний на нескольких языках программирования. В настоящее время он работает старшим консультантом по инфраструктуре в Thoughtworks, и его основными интересами являются облачные вычисления, системное проектирование, FinOps и искусственный интеллект. Он всегда с нетерпением ждет возможности поделиться своими знаниями с сообществом и внести свой вклад в личностное и профессиональное развитие всех программистов.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Курс по работе со state менеджером Zustand на TypeScript

Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете:

• Использовать Zustand для управления состоянием
• Работать с Zustand с TypeScript
• Отлаживать работу Zustand
• Делать запросы в Store
• Сохранять состояние в браузере
• Оптимизировать число ререндеров

Что в курсе
Курс подойдёт тем, кто только начинает свой путь во frontend и уже освоил React, а также тем, кто структурировать свои знания по Zustand.
Мы начнём с изучения основ работы с Zustand. Разберем создание сторов, получение и изменение данных. После этого перейдем к асинхронным операциям и способам сохранения полученных данных. И в конце разберем продвинутые техники работы с Zustand для кастомизации, структурирования и повышения производительности кода.

Автор курса:
Антон Ларичев
Основатель PurpleSchool
Основатель PurpleSchool и ex-CTO. Занимаюсь разработкой уже более 14 лет и имею большой опыт: JavaScript, TypeScript, Php, Go, C#, Swift и Python. Активно внедряю гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд.

Курс включает:

• 42 урока видео лекций
• 30 тестовых заданий
• 4 упражнения
• Сертификат об окончании
• Неограниченный доступ к лекциям

Программа
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному.

1. Введение
1.1 О Zustand
1.2 Как устроен курс
1.3 Знакомство с экспертом
1.4 Обзор проекта
1.5 Обзор курсов
1.6 Работа на платформе

2. Старт проекта
2.1 Настройка VSCode
2.2 Создание проекта
2.3 Добавление Zustand
2.4 Подготовка проекта
2.5 Тест – Старт проекта

3. Основы работы Zustand
3.1 Создание Slice
3.2 Получение данных из state
3.3 Использование actions
3.4 Использование вне компонента
3.5 Упражнение – to do list
3.6 Отладка Zustand
3.7 Тест – Основы работы Zustand
3.8 Занятие – Основы работы Zustand

4. Асинхронные операции
4.1 Асинхронные операции
4.2 Пример запроса на сервер
4.3 Упражнения – Работа с API
4.4 Persist
4.5 Reset состояния
4.6 Упражнение – Сохранение состояния
4.7 Тест – Асинхронные операции
4.8 Занятие – Асинхронные операции

5. Продвинутые техники
5.1 Подписки на стор
5.2 Кастомные хранилища
5.3 Улучшенный стор в URL
5.4 Slice паттерн
5.5 Предотвращение ререндеров
5.6 Упражнение – Финал проекта
5.7 Работа с Tanstack Query
5.8 Immer middleware
5.9 Тест – Продвинутые техники
5.10 Отзыв о курсе
5.11 Занятие – Продвинутые техники

6. Заключение
6.1 Куда двигаться дальше?
6.2 Рекомендованный курс
6.3 Финальное тестирование
6.4 Собеседование с AI наставником

Тариф Без наставника

• 42 урока видео лекций
• 30 тестовых заданий
• 4 упражнения

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

Этот курс предназначен для начинающих, чтобы познакомить их с компиляторами. По мере развития мы будем постепенно собирать интерпретатор для очень простого скриптового языка.

Мы рассмотрим:

• Лексический анализ
• Синтаксический анализ
• Алгоритмы синтаксического анализа
• Промежуточное представление (AST)
• Формальные языки и грамматики
• Нотация БНФ и синтаксические диаграммы
• Выявление и сообщение об ошибках
• Генерация кода
• Написание собственной виртуальной машины
• Создание байткода
• Проверка типов
• LLVM IR
• Простая оптимизация кода
• …и многое, многое другое!

Компиляторы всегда имели репутацию сложной темы, а их историческая связь с драконами (начиная с Книги Дракона) никогда особо не помогала делу.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

ОПИСАНИЕ:

ChatGPT & React: Introduction to the AI Chatbot Revolution

Интеграция искусственного интеллекта и усилителя; Веб-разработка: освоение ChatGPT, React.js, интеграция API и дизайн пользовательского интерфейса.

Последнее обновление: 02.2024
Язык: английский
бонусом автоперевод видео

Чему вы научитесь

• Интеграция ChatGPT с React JS: встраивание ChatGPT OpenAI в приложения React JS для диалогов, управляемых искусственным интеллектом.
• Дизайн пользовательского интерфейса в React JS: освоение дизайна пользовательского интерфейса для чат-приложений с упором на эстетику и взаимодействие с пользователем.
• Обработка API и интеграция бэкэнда: соединение интерфейса React JS с бэкэндом Node JS и интеграция API для обмена данными.
• Управление ошибками в интеграции API: обучение обработке и устранению распространенных ошибок интеграции API.
• Техники адаптивного дизайна: создание дизайнов, совместимых на различных устройствах и размерах экранов.
• Управление состоянием в React JS: эффективное управление состоянием приложения, особенно в приложениях чата в реальном времени.
• Настройка параметров ChatGPT: настройка ответов и поведения ChatGPT посредством настройки параметров.
• Реализация функций истории чата: Хранение и отображение истории чата в приложении.
• Лучшие практики в области безопасности: обеспечение безопасности приложений с упором на безопасное использование API и защиту данных.
• Оптимизация производительности: оптимизация производительности приложений для более плавного взаимодействия с пользователем.
• Развертывание реальных приложений: развертывание приложения React JS и ChatGPT на работающем сервере.
• Тестирование и отладка: обеспечение надежности и эффективности приложений посредством тщательного тестирования и отладки.
• Персонализация ответов чат-бота: повышение вовлеченности пользователей за счет персонализации личности и ответов чат-бота.
• Расширенные возможности React JS: изучение расширенных функций и приемов React JS.
• Аналитика чат-ботов: внедрение и анализ аналитики чат-ботов для постоянного улучшения производительности и удобства пользователей.

Материалы курса
11 разделов • 38 лекций • Общая продолжительность 1 ч 45 мин

Требования

• Базовые знания программирования. Хотя это и не обязательно, но фундаментальное понимание концепций программирования будет полезно. В частности, знакомство с JavaScript может облегчить процесс обучения.
• Основы веб-разработки. Базовое понимание HTML и CSS может оказаться полезным для понимания структуры и стиля веб-приложений.
• Основы React JS: некоторое знакомство с React JS будет полезным, но курс также будет охватывать вводные концепции React.
• Текстовый редактор или интегрированная среда разработки (IDE). Учащиеся должны иметь доступ к текстовому редактору или IDE для написания кода. Популярные варианты включают Visual Studio Code, Sublime Text и другие.
• Node JS: понимание основ Node JS может быть полезным, поскольку в курсе рассматривается интеграция серверной части с использованием Node JS. Однако детальная экспертиза Node JS не требуется.
• Использование API. Хотя это и не обязательно, но некоторые предварительные знания о том, как отправлять запросы API и обрабатывать ответы, могут оказаться полезными.

Этот комплексный курс, предназначенный для начинающих разработчиков и технических энтузиастов, глубоко погружает в увлекательный мир разработки чат-ботов с использованием искусственного интеллекта с использованием двух мощных инструментов: React.js и ChatGPT от OpenAI. Курс, ориентированный на практическое обучение, проведет вас через каждый этап создания динамичного приложения чат-бота на базе искусственного интеллекта.

Курс, состоящий из нескольких подробных модулей, начинается с прочного фундамента React.js, популярной библиотеки JavaScript для создания пользовательских интерфейсов. Вы научитесь настраивать среду разработки, поймете основы компонентов React, управления состоянием и общую архитектуру приложения React. Эти знания имеют решающее значение, когда вы начинаете создавать макет и интерфейс своего чат-бота.

Суть курса заключается в интеграции ChatGPT, усовершенствованной языковой модели искусственного интеллекта OpenAI. Вы узнаете, как легко включить ChatGPT в ваше приложение React, создав отзывчивого и интеллектуального чат-бота. В курсе рассматриваются такие важные темы, как интеграция API, обработка вводимых пользователем данных и генерация ответов искусственного интеллекта, что обеспечивает функциональность и привлекательность вашего чат-бота.

Интеграция API является ключевым моментом, поскольку вы научитесь подключать свое приложение React к ChatGPT через серверную часть, используя Node.js и Express.js. В этот раздел включены практические упражнения по настройке серверов, управлению запросами и ответами API, а также обеспечению бесперебойной связи между вашим интерфейсом и моделью ИИ.

Еще один важный аспект курса — UI/UX-дизайн. Вы научитесь создавать интуитивно понятный и удобный интерфейс для своего чат-бота, обеспечивающий удобство работы с пользователем. В курсе рассматриваются сложные темы пользовательского интерфейса, такие как стилизация, дизайн макета и включение интерактивных элементов, что делает вашего чат-бота не только умным, но и визуально привлекательным.

К концу этого курса у вас будет полнофункциональный чат-бот с искусственным интеллектом и, что более важно, глубокое понимание интеграции технологий искусственного интеллекта с веб-разработкой. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим войти в мир искусственного интеллекта и React, или разработчиком, стремящимся расширить свой набор навыков, этот курс предлагает ценные знания и практический опыт в передовой области чат-ботов с искусственным интеллектом.

Для кого этот курс

• Веб-разработчики: веб-разработчики, которые хотят расширить свои навыки и знания за счет включения функций чат-ботов на основе искусственного интеллекта в свои веб-приложения. Этот курс представляет собой практический путь к совершенствованию навыков веб-разработки.
• Энтузиасты React JS: люди, интересующиеся React JS и желающие изучить расширенные приложения платформы, особенно в контексте создания чат-ботов. Этот курс охватывает как основы React, так и расширенную интеграцию с ИИ.
• Начинающие разработчики ИИ: те, кто хочет заняться ИИ и обработкой естественного языка (НЛП). Этот курс предлагает практическое введение в интеграцию искусственного интеллекта, что делает его доступным для новичков в этой области.
• Предприниматели и менеджеры по продуктам: бизнес-профессионалы и менеджеры по продуктам, которые стремятся создавать приложения чат-ботов для своих компаний или проектов. Понимание процесса разработки имеет важное значение для эффективного управления проектами.
• Студенты и самообучающиеся: студенты, изучающие информатику или смежные области, а также самообучающиеся, заинтересованные в получении практического опыта в веб-разработке и интеграции искусственного интеллекта. Этот курс служит ценным образовательным ресурсом.
• Энтузиасты искусственного интеллекта: люди, увлеченные технологиями искусственного интеллекта и чат-ботами, которые хотят изучить практическое применение. Этот курс дает представление об интеграции моделей искусственного интеллекта в реальных сценариях.
• Смена карьеры: профессионалы, желающие перейти в сферу веб-разработки или искусственного интеллекта. Этот курс предлагает структурированный подход к приобретению соответствующих навыков.
• Технические энтузиасты: все, кто хочет научиться разработке приложений с нуля и заинтересован в изучении возможностей чат-ботов на базе искусственного интеллекта.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ: