Новые материалы

Смерть. Смерть. Смерть! (2024)

Андрей Россохин, Аурелия Коротецкая

29 марта, 2025

Саморазвитие

fpAY 90ySdu6dnDYJHGDzQ Личностный рост [Андрей Россохин, Аурелия Коротецкая] Смерть. Смерть. Смерть! (2024)

ОПИСАНИЕ:

У смерти никогда не будет власти.
Нагие мёртвые, они всего лишь части
Del hombriento y de la luna triste.
Когда рассыплются во прах их белые кости,
Как раз тогда их звёздные тела
Сойдут с ума, спасёт аминазин.
Блаженны тонущие, ибо из глубин…
Теряют любящие, но любовь цела.
У смерти никогда не будет власти.

Дилан Томас

«Он больше никого не коснется, ни этим, и ни этим, и ни
этим, и ни этим
и ни этим, ни топориком, ни палкой, ни кулаком, ни в мысли, ни во сне,
никогда он никогда
ни карандашом, ни палкой, ни
ни свет ни свет никогда
никогда он никогда
никогда ничего
больше
не»

Самуэль Беккет «Малон умирает»

Человек имеет две причины для глубокой и непрекращающейся тревоги — его сексуальность и то, что он является конечным существом, что он смертен. Именно эти два момента стали главным предметом теоретической разработки, если мы обратимся к последней фройдовской теории влечений. Мы пока не понимаем значимости и глубины его взглядов по поводу этих вопросов. А он с уверенностью очевидца свидетельствовал, что наше бессознательное не в состоянии принять и понять личную смерть. Ведь в нашем бессознательном мы имеем дело лишь с аффектами и репрезентациями, которые появляются вследствие восприятия, то есть переживание смерти остаётся за пределами, «по ту сторону».

Смерть взошла на сцену психоанализа достаточно загадочным образом. Сначала, как и все виды негативного, она категорически исключается из поля бессознательного. Затем, с 1920 года, она вдруг появляется в самом центре системы как одно из влечений, возможно даже, как единственное первоначальное влечение внутри человеческого существа или даже материи в целом. И смерть становится центром конфликта, но, тем не менее, остаётся немым персонажем при описании клиники. Возможно, это объяснимо тем, что данная концепция находит свое место в психоанализе скорее в этическом понимании, а не в объяснении самого феномена. В одном из текстов Фройда, опубликованном всего на пять лет ранее статьи «По ту сторону…», он предлагает нам мысль о том, что нашу жизнь, человеческое существование, следует рассматривать лишь в свете смерти.

В этом тексте, а именно, в «Актуальных мыслях», Фройд пишет: «Поддерживать жизнь остаётся первым долгом всего живого» и предлагает видоизменить старую поговорку «хочешь мира, готовься к войне» в «si vis vitam para Mortem». Утверждение, которое он, возможно, поддаваясь искушению самой темы, переводит как «хочешь жить, руководствуйся смертью». Следовательно, собственной смертью.

Несмотря на то что ранее он писал: «Нашему бессознательному столь же недоступно представление о собственной смерти, оно столь же жадно до убийства чужака, столь же амбивалентно по отношению к любимому человеку, сколь и бессознательное первобытного человека». То есть в бессознательном смерть всегда была бы смертью другого.

Человек, пожалуй, единственное существо, знающее, что оно смертное. Нам казалось, что знание об этом утешит от груза смерти и даст возможность к ней подготовиться.

«Философствовать – значит учиться умирать.» Мы не можем говорить, что научились. Иначе не существовал бы в самых глубинных местах нашей психики нестирающийся миф о собственном бессмертии. Но это уже совсем другая история.

В рамках конференции мы с вами рассмотрим некоторые теоретические аспекты взаимодействия нашей психики с абсолютно абстрактной идеей смерти и попытаемся приблизить теоретические знания к данным клиники.

Расписание:

Доклад на тему: «От культа смерти до культуры смерти» — Майн Надежда Владимировна
Содоклад «Трансформация влечения смерти в психоаналитическом процессе. От архаики к эдипу» — Калинина Лада Николаевна
Дискуссия

Доклад на тему: «Смерть и влечение к ней» — Станкевич Татьяна Леонидовна
Содоклад — Бахметьева Елена Михайловна
Дискуссия

Доклад на тему: «Бессмертная смерть» — Фусу Лариса Ивановна
Содоклад — Стазаева Анна Александровна
Дискуссия

Доклад на тему: «Женщина и смерть» — Коротецкая Аурелия Ивановна
Содоклад «Три возраста женщины и смерть» — Коровина Анна Владимировна
Дискуссия

Доклад на тему: «Смерть и наши прошлые жизни» — Россохин Андрей Владимирович
Содоклад
Дискуссия

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Личностный рост [Андрей Россохин, Аурелия Коротецкая] Смерть. Смерть. Смерть! (2024) отключены

Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion (2025)

Arnold Oberleiter

29 марта, 2025

Курсы по бизнесу

u4TTvPH Бизнес [Arnold Oberleiter] Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion и разработка приложений [Udemy] [Arnold Oberleiter]

$p65e0759c3d33eЯзык: английский + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI +
для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)
*аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов
*premium AI russian female voice $p65e0759c3d33e

Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusionе и разработка приложений
ChatGPT, Оперативная разработка, Openal API, GPTs, Чат-боты, Автоматизация, ИИ-приложения, Генеративный ИИ, Машинное обучение, Copilot

Последнее обновление 02.2025г.

Чему Вы научитесь:

  • Введение в искусственный интеллект: Что такое искусственный интеллект и чем он не является
  • Подробная разработка приложений для Midjourney, ChatGPT, Dall-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly и других
  • Понимание методов обучения: Машинное обучение, Глубокое обучение, нейронные сети
  • Примеры ИИ: FSD, LLMS, голосовые помощники, диффузионные модели, Deepfake и многое другое
  • Основы ChatGPT
  • Основы ИИ
  • Все функции ChatGPT
  • История ИИ от DeepMind до AlphaGo от IBM
  • Как работают LLMS (большие языковые модели) Работа
  • Использование OpenAI Playground
  • Работа с OpenAI API и Assistant API
  • Как работают диффузионные модели
  • Создавайте свои собственные GPTS
  • Создавайте помощников с помощью OpenAI
  • Создавайте простые приложения с помощью OpenAI API
  • Контролируемое обучение и подкрепление знаний
  • Распознавание речи и изображений
  • Все о GPTs и GPT Store
  • Создание профиля разработчика и зарабатывание денег с помощью GPTs
  • Привлечение потенциальных клиентов с помощью GPTs
  • Интеграция Zapier Actions в GPTS
  • Интеграция GPTS в веб-сайты с помощью Flowsie и Node JS
  • Обзор языков программирования, библиотек и инструментов разработки
  • Использование Google Colab
  • Изучение GitHub и Huggingface
  • Подробная информация о LLMS: Параметры, оперативная разработка, мультимодальность
  • GPT Vision
  • Тренировка ваших собственных моделей Diffusion
  • Тонкая настройка моделей Diffusion [Lora] с помощью Colab и Dreambooth
  • Все о Lora и моделях в Stable Diffusion
  • Создайте свое собственное лицо с помощью Stable Diffusion
  • Использование диффузионных моделей, таких как Midjourney, Adobe Firefly и Dall-E
  • Доработка LLMS [GPT] в Google Colab
  • Преобразование текста в речь с помощью Elevenlabs и Whisper
  • Создание музыкальных клипов с помощью Deforum
  • Видеоролики для социальных сетей с помощью Wrapfusion и Kaiber
  • Глубокие фейки с помощью WAV2Lip и клонирования голоса
  • Аватары с искусственным интеллектом с помощью Midjourney, Elevenlabs и D-ID
  • Проблемы этики, авторского права и конфиденциальности
  • Создавайте контент быстрее, чем когда-либо прежде, с помощью эффективных оперативных технологий
  • Возможности и риски AI /ML, таких как ChatGPT
  • Голосовые инструменты AI: легко создавайте речь, сгенерированную AI, для любого случая использования и даже полностью клонируйте свой собственный голос
  • Видео-инструменты AI: создавайте видеопрезентации и быстро создавайте контент для социальных сетей
  • Фото-инструменты AI: Добавляйте движение к изображениям, редактируйте картинки с помощью ввода и вывода изображения за пределы изображения
  • Комбинируйте инструменты искусственного интеллекта для достижения наилучших результатов с масштабированием и многим другим
  • Изучайте, улучшайте и отлаживайте программный код
  • Создавайте свои собственные игры
  • Монетизируйте свои навыки в области искусственного интеллекта и узнайте, как зарабатывать деньги с помощью ИИ
  • Идеи для рекламы и продажи чат-ботов
  • Создание агентства по автоматизации ИИ
  • Повышение производительности во всех сферах вашей жизни
  • SEO-оптимизация вашего контента
  • Все параметры и модификаторы в Leonardo и Midjourney

Материалы курса
53 раздела • 406 лекций • Общая продолжительность 37ч 7мин

Описание:
Вы когда-нибудь задумывались, как ИИ трансформирует отрасли и создает возможности, которые еще несколько лет назад были немыслимы?
“ИИ не отнимет у вас работу, но тот, кто знает, как использовать ИИ, может это сделать”, – говорит Ричард Болдуин.
Готовы ли вы овладеть искусством создания всего – от захватывающих видео-сценариев до инновационных бизнес-стратегий – и все это одним нажатием кнопки?
Погрузитесь в раздел “Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и разработка приложений”, где вы научитесь использовать весь потенциал таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT, Midjourney и других. Воплотите свое творческое видение и технические навыки в реальных приложениях и возглавьте революцию в области искусственного интеллекта.

Этот мастер-класс идеально подходит для всех, от разработчиков и креативщиков до предпринимателей и энтузиастов, которые хотят понять и применить передовые технологии искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Leonardo AI, Dall-E, Google Bard, Gemini by Deepmind, Midjourney и Stable Diffusion.
Независимо от того, связаны ли ваши интересы с созданием контента, социальными сетями, рекламой, SEO, скриптами для YouTube, деловым общением или даже играми и искусством, этот курс поможет вам в этом.

На этом курсе вы глубоко погрузитесь в суть искусственного интеллекта и узнаете, как создавать свои собственные модели и приложения, используя новейшие технологии, такие как ChatGPT, GPTs, Assistant API, diffusion models, Google Colab и другие.
Кроме того, вы узнаете о таких важных инструментах, как Node.JS, Flowise, StackAI, Voiceflow, Dall-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo AI, D-ID и многих других. Этот курс идеально подходит для всех, кто хочет глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта – от разработчиков и креативщиков до предпринимателей и даже тех, кто просто хочет учиться. Вы сможете использовать преобразующую силу технологий искусственного интеллекта для разработки инновационных решений и расширить свое понимание различных областей применения ИИ. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы получить полное представление о технологиях искусственного интеллекта и укрепить свои навыки в разработке приложений для искусственного интеллекта. К концу курса “Все об ИИ” у вас будет целостное представление об ИИ, его приложениях и навыках использования его возможностей для различных целей. Если вы готовы отправиться в увлекательное путешествие в мир искусственного интеллекта и занять лидирующие позиции в этой технологической революции, этот курс создан специально для вас. Зарегистрируйтесь сегодня и начните свой путь к тому, чтобы стать экспертом в мире искусственного интеллекта!

Вот что Вы можете ожидать:

  1. Углубленные знания в области искусственного интеллекта: Получите прочную основу в области основ искусственного интеллекта, включая историю и разработки от DeepMind до AlphaGo, машинного обучения, deep learning, нейронных сетей, диффузионных моделей и моделей больших языков (LLM).
  2. Разработка подсказок: Раскройте весь потенциал ИИ с помощью передовых технологий разработки подсказок. В этом курсе вы узнаете, как создавать точные и эффективные подсказки, которые помогут таким инструментам ИИ, как ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion, достичь желаемых результатов. Независимо от того, создаете ли вы текст, изображения или разрабатываете сложные модели искусственного интеллекта, освоение технологии быстрого проектирования позволяет вам точно настраивать входные данные для получения высококачественных выходных данных, соответствующих любому контенту или сценарию применения.
  3. Освоение Midjourney: Раскройте секреты Midjourney по преобразованию текста в потрясающие визуальные эффекты, адаптированные для любой платформы. Научитесь ориентироваться в соотношениях сторон и стилях, которые идеально подходят для улучшения цифрового маркетинга или художественных проектов, превращая каждое изображение в шедевр вашего творчества.
  4. Stable Diffusion: Ознакомьтесь с возможностями Stable Diffusion для создания и редактирования пользовательских изображений. Освоите приемы настройки стиля, композиции и деталей, чтобы создавать визуальные эффекты, которые выделяются в личных, профессиональных и социальных сетях.
  5. Adobe Firefly: Используйте возможности Adobe Firefly для плавной интеграции искусственного интеллекта в ваши творческие процессы. Приобретите навыки создания и доработки изображений, которые идеально соответствуют конкретным потребностям проекта, обеспечивая, чтобы ваши визуальные эффекты находили отклик на всех носителях.
  6. DALL-E: Познакомьтесь с революционной способностью DALL-E создавать подробные изображения на основе простых описаний. Научитесь манипулировать элементами для конкретных контекстов и измерений, что позволит вам создавать универсальные и впечатляющие визуальные эффекты для любого случая использования.
  7. Практические навыки и применение: Научитесь создавать эффективные подсказки, интегрировать ChatGPT в пользовательские приложения и разрабатывать приложения на основе GPT. Осваивайте генеративное искусство с помощью Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 3, углубляйтесь в генерацию кода, отладку и документирование с помощью ChatGPT и даже создавайте веб-сайты и игры, такие как Snake.
  8. Креативные инструменты ИИ: Экспериментируйте с видео-инструментами ИИ, чтобы создавать говорящие аватары ИИ, потрясающие видео и погружаться в создание 3D-мира. Используйте фотоинструменты ИИ для редактирования и персонализации изображений, изучайте ИИ Leonardo для добавления и перерисовки и многого другого.
  9. Инновации в области звука и музыки: Откройте для себя увлекательный мир преобразования текста в аудио и текста в музыку.
  10. Приложения для бизнеса и маркетинга: Генерируйте инновационные бизнес-идеи, оптимизируйте написание текстов для делового общения и изучайте методы привлечения потенциальных клиентов.
  11. Этические аспекты и перспективы на будущее: Участвуйте в дискуссиях об этических аспектах ИИ, авторских правах, конфиденциальности и будущих последствиях.
  12. Интерактивное обучение: Благодаря более чем 34-часовому контенту, пожизненному доступу, регулярным обновлениям и быстрой поддержке вы будете активно участвовать в обучении с помощью примеров проектов, сочетая различные инструменты искусственного интеллекта для оптимального применения.
  13. Обширные знания о наборе инструментов: Познакомьтесь с основными инструментами, такими как Node.JS, Flowise, StackAI, Voiceflow, Dall-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo AI, D-ID и многие другие.
  14. Отраслевые приложения: от создания музыкальных клипов и контента для социальных сетей до разработки приложений для распознавания речи и изображений – курс дает представление о различных отраслевых приложениях.
  15. Новые возможности: Раскройте свой творческий потенциал, повысьте производительность и откройте новые источники дохода. Будь то для личного или профессионального роста, этот курс подготовит вас к будущему, основанному на ИИ.
  16. Зарабатывайте с помощью ИИ: узнайте, как монетизировать свои навыки с помощью таких сервисов, как GPT Store и других.
  17. Приложения LLM и Diffusion Model: Изучайте и применяйте работу Large Language Models (LLM) и diffusion models.
  18. Разработка на основе GPT: Разрабатывайте свои собственные приложения и помощники на основе GPT для различных отраслей.
  19. Распознавание речи и изображений: Углубляйте свои знания и создавайте практические приложения в этих областях.
  20. Возможности монетизации: Изучайте способы заработка, используя свои навыки в области искусственного интеллекта
  21. Освоение OpenAI API: Понимание и применение OpenAI API и Assistant API.
  22. Пользовательская интеграция с GPT: Создайте свой собственный GPT и интегрируйте ChatGPT в пользовательские приложения, такие как веб-сайты.
  23. Навыки разработки приложений: Разрабатывайте приложения, используя такие инструменты, как Google Colab, GitHub и различные языки программирования.
  24. Продвинутые методы искусственного интеллекта: Освоите тонкую настройку моделей LLM и diffusion, включая создание собственных моделей и использование Lora Fine-Tuning для создания конкретных изображений.
  25. Креативные медиа-проекты: Создавайте музыкальные клипы, контент для социальных сетей и глубокие фейки с помощью таких инструментов, как Stable Diffusion и Google Colab.
  26. Инновации в преобразовании текста в речь: Используйте такие технологии, как Whisper от OpenAI или Elevenlabs, для создания аватаров с искусственным интеллектом.
  27. GPT для бизнеса: Изучите приложения GPT для привлечения потенциальных клиентов и других целей в бизнесе.
  28. Обсуждение этики ИИ: Участвуйте в важных дискуссиях об этических аспектах, авторских правах и конфиденциальности в ИИ.

Требования:
Никаких навыков программирования или технических знаний не требуется, все показано шаг за шагом.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Бизнес [Arnold Oberleiter] Все об искусственном интеллекте: ChatGPT, Mid journey, Stable Diffusion (2025) отключены

AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM (2025)

Udemy

29 марта, 2025

Курсы по бизнесу

mik4sRj Бизнес [Арнольд Оберлейтер] [Udemy] AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]

$p65e0759c3d33eЯзык: немецкий + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI +
для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)
*аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов
*premium AI russian female voice$p65e0759c3d33e

Программирование ботов для дневной торговли и криптовалют с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, как ChatGPT, Bing и Bard

Чему вы научитесь:

  • Знакомство с основами искусственного интеллекта и его применением в торговле и инвестировании в криптовалюты, акции, форекс, etfs, BTC, ETH и многое другое.
  • Использование инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Bing, Bard и Claude от Anthropic, для анализа бизнес-отчетов и финансовых показателей.
  • Осознание и понимание роли моделей обучения языку (LLM) в ИИ.
  • Погружение в то, что такое LLM и как они работают.
  • Изучение ограничения на количество токенов при использовании LLM и влияния этого фактора на подсказки.
  • Генерирование инвестиционных идей и управление рисками с помощью передовых технологий ИИ.
  • Интеграция инструментов ИИ в программирование торговых систем.
  • Быстрая проверка графиков с помощью искусственного интеллекта.
  • Программирование собственного торгового бота с помощью искусственного интеллекта и подключение его к брокеру для автоматической торговли.
  • Критический анализ ограничений и проблем искусственного интеллекта в трейдинге и инвестировании.
  • Совершенная инженерия подсказок: создание эффективных и действенных подсказок для инструментов ИИ.
  • Обсудите риски, связанные с чрезмерной зависимостью от инструментов искусственного интеллекта.
  • Применение инструментов ИИ для повышения финансовой грамотности и навыков.
  • Понимание того, как инструменты ИИ могут быть использованы для улучшения ваших личных торговых и инвестиционных стратегий.
  • Практические примеры применения и упражнения для углубления и закрепления полученных навыков.

Добро пожаловать на курс «AI Trading:Биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и искусственным интеллектом».
Вы когда-нибудь мечтали использовать самые передовые технологии, чтобы улучшить и вывести на новый уровень свои торговые или инвестиционные стратегии?
Хотите узнать, как прорывные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Bing, Google Bard и Claude 2, могут сделать ваши финансовые цели не только достижимыми, но и осязаемыми?
Или вы хотите запрограммировать своего собственного торгового бота с помощью искусственного интеллекта и связать его с брокером для полностью автоматической торговли?
Тогда этот курс для вас!

Для кого этот курс:

  • Всем людям, интересующимся деньгами, трейдингом, инвестированием, криптовалютами и искусственным интеллектом
  • Начинающие трейдеры и инвесторы, которые хотят изучить и использовать потенциал искусственного интеллекта.
  • Опытные трейдеры и инвесторы, которые хотят оптимизировать свои стратегии с помощью новейших технологий искусственного интеллекта.
  • Разработчики и технологические энтузиасты, которые хотят научиться программировать и использовать инструменты искусственного интеллекта в торговле и инвестировании.

Материалы курса:
16 разделов • 82 лекции • 3 дополнительного материала • 10 ресурсов для загрузки • общая продолжительность: 8 ч. 49 м.

  1. Обзор
  2. Что такое LLM, как ChatGPT, и почему это важно для инвестирования?
  3. Оперативное проектирование и концепции для инвестиций и трейдинга
  4. Исследования, подтверждающие 500% доходности: Что РЕАЛЬНО возможно с LLM в трейдинге!
  5. Что такое плагины и как их использовать
  6. Финансовые плагины для акций, ETF, инвестирования и трейдинга
  7. Плагины для криптовалют
  8. Торговля опционами и информация о рынке
  9. Общие полезные плагины, интерпретаторы кода и важные трюки!
  10. Расширения Chrome для ChatGPT и ваших инвестиций
  11. Проблемы в торговле и инвестировании с помощью искусственного интеллекта!
  12. Альтернативы ChatGPT: Крутые инструменты искусственного интеллекта, которые могут вам помочь!
  13. Скрининг графиков для вашей торговли с помощью искусственного интеллекта
  14. Программирование торговых ботов и их подключение к брокерам для автоматической торговли
  15. Собираем пазлы воедино!
  16. Заключение Перспективы и налоги

Требования:
Предыдущий опыт работы в области искусственного интеллекта не требуется

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Бизнес [Арнольд Оберлейтер] [Udemy] AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM (2025) отключены

AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM (2025)

Udemy

29 марта, 2025

Курсы по бизнесу

mik4sRj Бизнес [Арнольд Оберлейтер] [Udemy] AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]

$p65e0759c3d33eЯзык: немецкий + русский машинный перевод GPT + русские аудиодорожки машинный перевод AI +
для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (русская аудиодорожка + видеофайл)
*аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов
*premium AI russian female voice$p65e0759c3d33e

Программирование ботов для дневной торговли и криптовалют с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, как ChatGPT, Bing и Bard

Чему вы научитесь:

  • Знакомство с основами искусственного интеллекта и его применением в торговле и инвестировании в криптовалюты, акции, форекс, etfs, BTC, ETH и многое другое.
  • Использование инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Bing, Bard и Claude от Anthropic, для анализа бизнес-отчетов и финансовых показателей.
  • Осознание и понимание роли моделей обучения языку (LLM) в ИИ.
  • Погружение в то, что такое LLM и как они работают.
  • Изучение ограничения на количество токенов при использовании LLM и влияния этого фактора на подсказки.
  • Генерирование инвестиционных идей и управление рисками с помощью передовых технологий ИИ.
  • Интеграция инструментов ИИ в программирование торговых систем.
  • Быстрая проверка графиков с помощью искусственного интеллекта.
  • Программирование собственного торгового бота с помощью искусственного интеллекта и подключение его к брокеру для автоматической торговли.
  • Критический анализ ограничений и проблем искусственного интеллекта в трейдинге и инвестировании.
  • Совершенная инженерия подсказок: создание эффективных и действенных подсказок для инструментов ИИ.
  • Обсудите риски, связанные с чрезмерной зависимостью от инструментов искусственного интеллекта.
  • Применение инструментов ИИ для повышения финансовой грамотности и навыков.
  • Понимание того, как инструменты ИИ могут быть использованы для улучшения ваших личных торговых и инвестиционных стратегий.
  • Практические примеры применения и упражнения для углубления и закрепления полученных навыков.

Добро пожаловать на курс «AI Trading:Биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и искусственным интеллектом».
Вы когда-нибудь мечтали использовать самые передовые технологии, чтобы улучшить и вывести на новый уровень свои торговые или инвестиционные стратегии?
Хотите узнать, как прорывные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Bing, Google Bard и Claude 2, могут сделать ваши финансовые цели не только достижимыми, но и осязаемыми?
Или вы хотите запрограммировать своего собственного торгового бота с помощью искусственного интеллекта и связать его с брокером для полностью автоматической торговли?
Тогда этот курс для вас!

Для кого этот курс:

  • Всем людям, интересующимся деньгами, трейдингом, инвестированием, криптовалютами и искусственным интеллектом
  • Начинающие трейдеры и инвесторы, которые хотят изучить и использовать потенциал искусственного интеллекта.
  • Опытные трейдеры и инвесторы, которые хотят оптимизировать свои стратегии с помощью новейших технологий искусственного интеллекта.
  • Разработчики и технологические энтузиасты, которые хотят научиться программировать и использовать инструменты искусственного интеллекта в торговле и инвестировании.

Материалы курса:
16 разделов • 82 лекции • 3 дополнительного материала • 10 ресурсов для загрузки • общая продолжительность: 8 ч. 49 м.

  1. Обзор
  2. Что такое LLM, как ChatGPT, и почему это важно для инвестирования?
  3. Оперативное проектирование и концепции для инвестиций и трейдинга
  4. Исследования, подтверждающие 500% доходности: Что РЕАЛЬНО возможно с LLM в трейдинге!
  5. Что такое плагины и как их использовать
  6. Финансовые плагины для акций, ETF, инвестирования и трейдинга
  7. Плагины для криптовалют
  8. Торговля опционами и информация о рынке
  9. Общие полезные плагины, интерпретаторы кода и важные трюки!
  10. Расширения Chrome для ChatGPT и ваших инвестиций
  11. Проблемы в торговле и инвестировании с помощью искусственного интеллекта!
  12. Альтернативы ChatGPT: Крутые инструменты искусственного интеллекта, которые могут вам помочь!
  13. Скрининг графиков для вашей торговли с помощью искусственного интеллекта
  14. Программирование торговых ботов и их подключение к брокерам для автоматической торговли
  15. Собираем пазлы воедино!
  16. Заключение Перспективы и налоги

Требования:
Предыдущий опыт работы в области искусственного интеллекта не требуется

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Бизнес [Арнольд Оберлейтер] [Udemy] AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM (2025) отключены

Обслуживание парогенератора в домашних условиях (2025)

Елена Максименко

29 марта, 2025

Вне категории

DzsJxPN Разное [Елена Максименко] Обслуживание парогенератора в домашних условиях (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Древняя Русь: история, культура, общество. Древнерусский человек. [Архэ] [Сергей Шокарев]

Курс лекций посвящен эпохе Древней Руси, которая удалена от нас на тысячу и более лет.
Большинство реалий того времени, несмотря на кажущуюся простоту, нам непонятны,
а события окружены ореолом из легенд и мифов, затрудняющих понимание исторических реалий.
От Древней Руси сохранились памятники архитектуры, культурные напластования в земле, произведения искусства и литературные сочинения, но эти остатки прошлого таят в себе много загадок.
В настоящем курсе учтены достижения новейшей историографии в области изучения и критики источников и истории Древней Руси и Восточной Европы в раннее средневековье.
Наряду с социально-политической историей, в курсе будут рассмотрены специфика древнерусской культуры, особенности общественного устройства и взаимоотношений, повседневная жизнь.

План курса:
1. Как изучали и изучают историю и культуру Древней Руси (11.02.25)
2. Начало Руси (18.02.25)
3. Христианство на Руси (25.02.25)
4. Расцвет Руси. (04.03.25)
5. Распад Руси на уделы. (11.03.25)
6. Древнерусский человек (18.03.25)

Лектор: Сергей Юрьевич Шокарев
Кандидат исторических наук, старший научный сотрудник Лаборатории древнерусской культуры ШАГИ ИОН РАНХиГС,
автор более 10 научных и научно-популярных книг, в том числе «Повседневная жизнь средневековой Москвы», «Князь Андрей Большой Углицкий:
судьба и эпоха», «Катастрофа Московского царства».

18 марта 2025г.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Елена Максименко] Обслуживание парогенератора в домашних условиях (2025) отключены

Научись привлекать 10-30 целевых заявок в день. Тариф Всё включено (2025)

Евгений Ежов

29 марта, 2025

Курсы по SEO и SMM

HtuK3Dt SEO & SMM [Евгений Ежов] Научись привлекать 10 30 целевых заявок в день. Тариф Всё включено (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Научись привлекать 10-30 целевых заявок в день [Тариф Всё включено] [Евгений Ежов]

Данный курс от производителя софта для Телеграм, а так же владельца магазина расходников для ТГ, то есть курс написан практиком – в этом его ценность.
Хочешь начать зарабатывать от 150 000₽ на услугах по рассылкам и инвайтингу в Telegram?
Или может ты хочешь привлекать клиентов в свой бизнес из Телеграм?
Всё, что для этого нужно, изучить как работает самый эффективный метод привлечения трафика в ТГ и начать получать результат.

Курс для:
Предпринимателей – которые хотят увеличить прогнозируемые продажи в своем деле за счет привлечения клиентов из Телеграм;
Фрилансеров – желающих зарабатывать от 150 000р на услугах по привлечению клиентов из Телеграм, тратя по 1-2 часа в день на работу.

С чем вы уйдете после курса:
– будете знать, как грамотно привлекать клиентов из Телеграм;
– сможете прогнозировать продажи, так как будете лично управлять трафиком, а не сидеть в ожидании сарафанного радио;
– получите дополнительный источник дохода, который не требует много времени на работу.

Если вы предприниматель, то уверен вы ежедневно думаете над тем, где брать клиентов.
Пробуете разные варианты, ищите подрядчиков и надеетесь, что кто-то из них всё таки вылечит вашу боль и будет приводить вам бесконечное количество клиентов.

Что мы с вами сделаем, чтобы прийти к 10-30 заявкам в день или к 150 000р дохода в месяц:
Шаг 1. Разберемся в базовых вопросах и безопасности при работе с трафиком в тг.

Результат: вы четко будете понимать, что за что отвечает и убережете себя от неприятных блокировок в будущем.

Шаг 2. Научимся собирать и анализировать аудиторию, которая станет вашими клиентами.
Результат: вы будете работать только с потенциальными клиентами и не будете тратить ресурсы на тех, кто вам не подходит.

Шаг 3. Разберемся во всех нюансах рассылки сообщений, как правильно ее запускать, что для этого нужно и как писать эффективные тексты под нее.
Результат: вы начнете привлекать клиентов из Телеграм с помощью рассылки сообщений и будете знать, как повлиять на эффективность рассылки, чтобы увеличить количество клиентов.

Шаг 4. Разберемся в том, как правильно делать инвайтинг.
Результат: у вас будет пошаговый план правильного запуска инвайтинга и чаты с тысячами потенциальных клиентов.

Шаг 5. Разберемся в том, где брать клиентов на услуги по рассылкам, инвайтингу и сбору аудитории.
Результат: вы четко будете знать, что делать, чтобы у вас были клиенты и деньги в кармане.

Шаг 6. Разберемся в том, как найти грамотного исполнителя по рассылкам и инвайтингу.
Результат: вы перестанете сливать бюджет на мошенников, неэффективных исполнителей и начнете получать профит от их работы.

Какие модули будут на курсе:
01. Вводный модуль

Термины
Безопасность в работе
Аккаунты Telegram – какие бывают, для чего, как с ними работать
Прокси – какие бывают, для чего, как с ними работать

02. Аудитория
Где брать и как анализировать аудиторию

03. Рассылка сообщений
Виды рассылок
Что входит в рассылку
Практика
Создание чат-ботов под рассылку
Копирайтинг – написание продающих текстовЧистовой запуск массовой рассылки
Анализ результатов после рассылки

04.Инвайтинг
Всё необходимое для инвайтинга
Лимиты
Создание и прогрев чатов
Создание активности в чатах
Пошаговый план запуска инвайтинга
Практика

05. Где брать клиентов
Всё, что необходимо для получения клиентов на свои услуги по рассылке и инвайтингу

06. Как выбрать исполнителя
Вся необходимая информация по выбору и работе с исполнителем

Почему это работает?
– Телеграм занял первое место по ежедневной аудитории в рф.
– дневная аудитория мессенджера в июле 2023 года составила 54,3 млн человек (вконтакте — 52,6 млн).
– третье место удерживает за собой youtube.
– telegram только за месяц прибавил 2,4 млн пользователей и продолжает набирать обороты.

Почему именно этот курс:
После завершения обучения у вас будет PDF файл с пошаговыми действиями по запуску рассылки и инвайтинга.

Тариф: всё включено, но выдаваться будет только сам курс.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи SEO & SMM [Евгений Ежов] Научись привлекать 10-30 целевых заявок в день. Тариф Всё включено (2025) отключены

Научись привлекать 10-30 целевых заявок в день. Тариф Всё включено (2025)

Евгений Ежов

29 марта, 2025

Курсы по SEO и SMM

HtuK3Dt SEO & SMM [Евгений Ежов] Научись привлекать 10 30 целевых заявок в день. Тариф Всё включено (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Научись привлекать 10-30 целевых заявок в день [Тариф Всё включено] [Евгений Ежов]

Данный курс от производителя софта для Телеграм, а так же владельца магазина расходников для ТГ, то есть курс написан практиком – в этом его ценность.
Хочешь начать зарабатывать от 150 000₽ на услугах по рассылкам и инвайтингу в Telegram?
Или может ты хочешь привлекать клиентов в свой бизнес из Телеграм?
Всё, что для этого нужно, изучить как работает самый эффективный метод привлечения трафика в ТГ и начать получать результат.

Курс для:
Предпринимателей – которые хотят увеличить прогнозируемые продажи в своем деле за счет привлечения клиентов из Телеграм;
Фрилансеров – желающих зарабатывать от 150 000р на услугах по привлечению клиентов из Телеграм, тратя по 1-2 часа в день на работу.

С чем вы уйдете после курса:
– будете знать, как грамотно привлекать клиентов из Телеграм;
– сможете прогнозировать продажи, так как будете лично управлять трафиком, а не сидеть в ожидании сарафанного радио;
– получите дополнительный источник дохода, который не требует много времени на работу.

Если вы предприниматель, то уверен вы ежедневно думаете над тем, где брать клиентов.
Пробуете разные варианты, ищите подрядчиков и надеетесь, что кто-то из них всё таки вылечит вашу боль и будет приводить вам бесконечное количество клиентов.

Что мы с вами сделаем, чтобы прийти к 10-30 заявкам в день или к 150 000р дохода в месяц:
Шаг 1. Разберемся в базовых вопросах и безопасности при работе с трафиком в тг.

Результат: вы четко будете понимать, что за что отвечает и убережете себя от неприятных блокировок в будущем.

Шаг 2. Научимся собирать и анализировать аудиторию, которая станет вашими клиентами.
Результат: вы будете работать только с потенциальными клиентами и не будете тратить ресурсы на тех, кто вам не подходит.

Шаг 3. Разберемся во всех нюансах рассылки сообщений, как правильно ее запускать, что для этого нужно и как писать эффективные тексты под нее.
Результат: вы начнете привлекать клиентов из Телеграм с помощью рассылки сообщений и будете знать, как повлиять на эффективность рассылки, чтобы увеличить количество клиентов.

Шаг 4. Разберемся в том, как правильно делать инвайтинг.
Результат: у вас будет пошаговый план правильного запуска инвайтинга и чаты с тысячами потенциальных клиентов.

Шаг 5. Разберемся в том, где брать клиентов на услуги по рассылкам, инвайтингу и сбору аудитории.
Результат: вы четко будете знать, что делать, чтобы у вас были клиенты и деньги в кармане.

Шаг 6. Разберемся в том, как найти грамотного исполнителя по рассылкам и инвайтингу.
Результат: вы перестанете сливать бюджет на мошенников, неэффективных исполнителей и начнете получать профит от их работы.

Какие модули будут на курсе:
01. Вводный модуль

Термины
Безопасность в работе
Аккаунты Telegram – какие бывают, для чего, как с ними работать
Прокси – какие бывают, для чего, как с ними работать

02. Аудитория
Где брать и как анализировать аудиторию

03. Рассылка сообщений
Виды рассылок
Что входит в рассылку
Практика
Создание чат-ботов под рассылку
Копирайтинг – написание продающих текстовЧистовой запуск массовой рассылки
Анализ результатов после рассылки

04.Инвайтинг
Всё необходимое для инвайтинга
Лимиты
Создание и прогрев чатов
Создание активности в чатах
Пошаговый план запуска инвайтинга
Практика

05. Где брать клиентов
Всё, что необходимо для получения клиентов на свои услуги по рассылке и инвайтингу

06. Как выбрать исполнителя
Вся необходимая информация по выбору и работе с исполнителем

Почему это работает?
– Телеграм занял первое место по ежедневной аудитории в рф.
– дневная аудитория мессенджера в июле 2023 года составила 54,3 млн человек (вконтакте — 52,6 млн).
– третье место удерживает за собой youtube.
– telegram только за месяц прибавил 2,4 млн пользователей и продолжает набирать обороты.

Почему именно этот курс:
После завершения обучения у вас будет PDF файл с пошаговыми действиями по запуску рассылки и инвайтинга.

Тариф: всё включено, но выдаваться будет только сам курс.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи SEO & SMM [Евгений Ежов] Научись привлекать 10-30 целевых заявок в день. Тариф Всё включено (2025) отключены

Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (2025)

Антоний Ульданов

29 марта, 2025

Саморазвитие

MpAMY89 Личностный рост [Антоний Ульданов] Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (Антоний Ульданов)

О чем курс?
Самый целостный и понятный курс о воспитании, обучении и мотивации детей с помощью знаний и методов лучшей педагогической системы мира.
За 2,5 месяца обретёте комплекс навыков и знаний для решения 90% всех проблем и сложностей обучения, воспитания и мотивации детей.
Этот курс доступен абсолютно каждому. Знания и техники просты в понимании, легко интегрируются в жизнь и приносят качественный результат.

Курс поможет вам:

  • Гармонизировать отношения в семье и на работе
  • Узнать главные секреты мотивации детей любого возраста и характера
  • Овладеть ключевыми подходами лучшей в мире педагогической системы
  • Создать условия мотивирующие ребенка к самостоятельному обучению
  • Превратить в качество количество всех своих педагогических знаний
  • Решить 90% проблем воспитания, мотивации и обучения детей
  • Начать применять важнейшие принципы осознанного и эффективного воспитания
  • Обучиться мощным техникам корректировки своего состояния и состояния детей

Вы овладеете 20 техниками:

  1. Механизм пробуждения способностей ребёнка
  2. Техника эффективного устранения лени
  3. Техника безопасности при передаче мощных знаний
  4. Техника укрепляющая психическое здоровье при работе с детьми
  5. Техника настройки на нужную волну для работы с детьми
  6. Техника выхода из деструктивных программ
  7. Метод определения психологического возраста человека
  8. Техника для работы над собой для смены автоматизмов психики
  9. Техника изменения алгоритмов восприятия обстоятельств
  10. Способ ускорения мышления
  11. Техника наполнения энергией и мотивацией
  12. Упражнение на снятие деструктивного чувства вины
  13. Механизм снятия любой зависимости
  14. Упражнение на осознание стрессогенных факторов
  15. Техника снижения подсознательной агрессии
  16. Техника сброса накопленной аутоагрессии
  17. Техника снятия стресса
  18. Упражнение, позволяющее пережить семейный кризис
  19. Упражнение для осознания значимости чужого Я
  20. Способ изложения информации, позволяющий наращивать мотивацию

Программа обучения:
Глава 1. Приоритеты в образовании: выход из лабиринта невежества. Как строить качественный процесс воспитания и обучения.
Глава 2. Педагогическое искусство: как создавать уроки, которые нравятся детям.
Природные механизмы развития, виды мотивации и секреты психо-генетики.
Глава 3. Механика пробуждения способностей ребёнка. Формулы мотивации, механизмы самосохранения и карма в образовании.
Глава 4. Снятие запрета на счастье: выход из деструктивных программ. Теория стресса и само-мотивации. Смысл страданий и чувство вины в образовании.
Глава 5. Роль мужчины и роль женщины в воспитании детей. Мужской и женский механизмы психики. Разница в воспитании мальчиков и девочек.
Глава 6. Совершенствование механизмов развития. Карты реальности и задачи каждого этапа созревания психики. Техники освобождения от стресса и зависимостей.

Нескучное обучение
Уроки, ради которых вы будете ждать вечера, чтобы посмотреть их, как увлекательный сериал.
С реальными историями и юмором мы будем шаг за шагом проходить интереснейший процесс обучения, раскрывая самые волнующие вопросы и переосмысляя взгляды на жизнь.

Автор курса: Антоний Ульданов
Выдающийся педагог-новатор
Автор обучающих программ для родителей и психологов

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Личностный рост [Антоний Ульданов] Формула образования все секреты мотивации. Тариф Самостоятельный (2025) отключены

Портрет, которому веришь (2024)

Вера Зызова

29 марта, 2025

Курсы по фото и видео

KRvRJ LGRhe6VmihGn MUw Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024)

ОПИСАНИЕ:

МК состоит из 6 видеоуроков с разных съёмок с демонстрацией и анализом результата, лекционной части, где я поделилась мыслями на самые важные темы и демонстрации обработки и ретуши в Lightroom

Делюсь секретами и меняю привычный взгляд:
— Философия женского портрета.
— Тонкости подготовки к съёмке. Как коммерческие съёмки превращать в творческие.
— Как видеть и чувствовать свет в любом пространстве

Приёмы создания вау-кадров:
Наглядно показываю как я работаю с разными моделями, как добиваюсь естественного, живого позирования и как я направляю модель во время съёмки.
Как создаю оптические спец. эффекты без фотошопа

Что нужно для создания цепляющей и разнообразной серии:
Отбор, обработка и быстрая ретушь в Lightroom

Бонусы: комплект всех лекций
И пак моих пресетов

Автор: Вера Зызова

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

Жалко тех, кто за этот курс на коленке денег заплатил. Настолько ленивый автор курса, что даже телефон, на который записывала “курс” не могла перевернуть горизонтально, приходится смотреть “профессионального” фотографа на айфон 6, может и старее в вертикальном формате, где она засыпает на ходу и все это перекрывается музычкой. А блог с практикой прекрасно показывает, что курсы могут делать все, даже моя тетя 65 лет поставила бы модель лучше, чем эта девушка, у которой не таланта, не знаний, не опыта.
 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024) отключены

Портрет, которому веришь (2024)

Вера Зызова

29 марта, 2025

Курсы по фото и видео

KRvRJ LGRhe6VmihGn MUw Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024)

ОПИСАНИЕ:

МК состоит из 6 видеоуроков с разных съёмок с демонстрацией и анализом результата, лекционной части, где я поделилась мыслями на самые важные темы и демонстрации обработки и ретуши в Lightroom

Делюсь секретами и меняю привычный взгляд:
— Философия женского портрета.
— Тонкости подготовки к съёмке. Как коммерческие съёмки превращать в творческие.
— Как видеть и чувствовать свет в любом пространстве

Приёмы создания вау-кадров:
Наглядно показываю как я работаю с разными моделями, как добиваюсь естественного, живого позирования и как я направляю модель во время съёмки.
Как создаю оптические спец. эффекты без фотошопа

Что нужно для создания цепляющей и разнообразной серии:
Отбор, обработка и быстрая ретушь в Lightroom

Бонусы: комплект всех лекций
И пак моих пресетов

Автор: Вера Зызова

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

Жалко тех, кто за этот курс на коленке денег заплатил. Настолько ленивый автор курса, что даже телефон, на который записывала “курс” не могла перевернуть горизонтально, приходится смотреть “профессионального” фотографа на айфон 6, может и старее в вертикальном формате, где она засыпает на ходу и все это перекрывается музычкой. А блог с практикой прекрасно показывает, что курсы могут делать все, даже моя тетя 65 лет поставила бы модель лучше, чем эта девушка, у которой не таланта, не знаний, не опыта.
 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Фото и видео [Вера Зызова] Портрет, которому веришь (2024) отключены

Практический Deep Learning (2025)

Stepik

29 марта, 2025

Курсы по программированию

2tQyq5S Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Практический Deep Learning [stepik] [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау]

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями.
В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются.
Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете!
Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Чему вы научитесь:
Вы поймете зачем нужны нейронные сети
Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам

О курсе:
Цель курса: познакомить слушателей с основами области Deep Learning и дать им теоретическую и практическую базу для дальнейшнего изучения нейронных сетей.
Курс состоит из нескольких уроков, в каждом из которых рассказывается необходимая теория, подкрепленная примерами из практики. Также в большинстве уроков есть домашнее задание для закрепления пройденного материала.
В конце курса вас ждет модуль, в котором мы подготовим вас к ответам на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по темам курса.
Важно! Курс находится в процессе наполнения, новый модуль выходит каждые две недели. Цена будет расти

Для кого этот курс:
Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение.
Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения (“Продвинутые методы глубинного обучения”, “Генеративные модели” и другие).

Программа курса:
Организация курса
Полносвязные нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Введение в PyTorch
Ускорение обучения и снижение переобучения
Основы обработки естественного языка
Основы компьютерного зрения
Современное компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Attention
Трансформеры: теория
Вопросы с собеседований
Что вы получаете

Наши преподаватели:
Елена Кантонистова. Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Евгений Паточенко. Специалист по машинному обучению, преподаватель НИУ ВШЭ.
Марк Блуменау. Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов. Преподаватель НИУ ВШЭ.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025) отключены

Практический Deep Learning (2025)

Stepik

29 марта, 2025

Курсы по программированию

2tQyq5S Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Практический Deep Learning [stepik] [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау]

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями.
В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются.
Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете!
Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Чему вы научитесь:
Вы поймете зачем нужны нейронные сети
Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам

О курсе:
Цель курса: познакомить слушателей с основами области Deep Learning и дать им теоретическую и практическую базу для дальнейшнего изучения нейронных сетей.
Курс состоит из нескольких уроков, в каждом из которых рассказывается необходимая теория, подкрепленная примерами из практики. Также в большинстве уроков есть домашнее задание для закрепления пройденного материала.
В конце курса вас ждет модуль, в котором мы подготовим вас к ответам на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по темам курса.
Важно! Курс находится в процессе наполнения, новый модуль выходит каждые две недели. Цена будет расти

Для кого этот курс:
Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение.
Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения (“Продвинутые методы глубинного обучения”, “Генеративные модели” и другие).

Программа курса:
Организация курса
Полносвязные нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Введение в PyTorch
Ускорение обучения и снижение переобучения
Основы обработки естественного языка
Основы компьютерного зрения
Современное компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Attention
Трансформеры: теория
Вопросы с собеседований
Что вы получаете

Наши преподаватели:
Елена Кантонистова. Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Евгений Паточенко. Специалист по машинному обучению, преподаватель НИУ ВШЭ.
Марк Блуменау. Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов. Преподаватель НИУ ВШЭ.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Программирование [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] [Stepik] Практический Deep Learning (2025) отключены

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)

Stepik

29 марта, 2025

Курсы по программированию

omWBPpP Программирование [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python [stepik] [Сергей Спирёв]
Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы?
Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!

Чему вы научитесь:
В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых востребованных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python.
Seaborn позволяет легко и быстро строить стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и откройте для себя, как сделать данные действительно говорящими с помощью Seaborn. Ваша способность интерпретировать и представлять информацию перейдёт на новый уровень!

О курсе:
Вы научитесь создавать линейные графики, распределения, тепловые карты и многое другое. Кроме того, мы рассмотрим, как настраивать графики, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.

Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки в анализе данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.

Преподаватель – Сергей Спирёв
Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.
Анализирую инструменты фондового рынка с 2008 года. Имею большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.

Программа:
Графики отношений (Relational plots)

  1. Начальное знакомство с библиотекой seaborn
  2. scatterplot
  3. lineplot
  4. relplot

Графики распределения (Distribution plots)

  1. kdeplot
  2. histplot
  3. ecdfplot
  4. displot

Категориальные графики (Categorical plots)

  1. barplot
  2. countplot
  3. boxplot
  4. violinplot
  5. swarmplot
  6. stripplot
  7. boxenplot
  8. pointplot
  9. catplot

Регрессионные графики (Regression plots)

  1. lmplot
  2. regplot

Матричные графики (Matrix plots)

  1. heatmap
  2. clustermap

Facet, Pair, Joint

  1. FacetGrid
  2. pairplot, PairGrid
  3. jointplot, JointGrid
  4. Заключение

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Программирование [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025) отключены

Жизнь вещей – история людей. Лекция 7. Вещи и смерть (2024)

Архэ

28 марта, 2025

Вне категории

 Разное [Архэ] Жизнь вещей – история людей. Лекция 7. Вещи и смерть (2024)

ОПИСАНИЕ:

Курс Александра Бутягина «Жизнь вещей – история людей»

«Вещи могут рассказать о людях значительно больше, чем люди о вещах», говорит Шерлок Холмс в известном советском фильме. Это совершенно верно. Часто человек не обращает внимания на вещи, которым пользуется ежедневно. Между тем, вещи окружают людей и являются главной составляющей материальной культуры. Некоторые вещи меняли жизненный уклад не в меньшей степени, чем пулемёт или компьютер. Другие сопровождали человека в течении тысячелетий. Вещи рождаются, живут и умирают по мере изменения человеческого общества. Иногда предмет, кажется, давно ушедший в прошлое, может неожиданно возродиться, а другой, без которого жизнь кажется невозможной, уходит навсегда. Конечно, вещи не существуют сами по себе, они всегда продукт человеческой деятельности, но порой их жизнь ускользает от взгляда человека, кажется странной, по-своему самостоятельной, как будто они могут жить собственной жизнью. При внимательном взгляде можно понять, что окружающие человека предметы изменяются вместе с изменениями науки, появлением новых технологий, но, в первую очередь, из-за того, что меняются человеческие отношения, представления о жизни, общественные связи и, вместе с ними культура. В этих лекциях мы постараемся увидеть человека через вещи, которые его окружают. Каждая лекция объединяет несколько предметов, взятых из разных эпох и частей света, но относящихся к одной сфере человеческой деятельности. Рождение, еда, работа, война, смерть, всё это окружено особыми вещами, причём набор этих предметов не оставался одним, а отдельные вещи меняли свой облик, в зависимости от того, как менялась жизнь человека.

План курса:
1. Вещи и дом (14.11.2024)
2. Вещи и город (21.11.2024)
3. Вещи и труд (28.11.2024)
4. Вещи и еда (5.12.2024)
5. Вещи и война (12.12.2024)
6. Вещи и религия (19.12.2024)
7. Вещи и смерть (26.12.2024)

Лектор: Бутягин Александр Михайлович,
кандидат исторических наук, археолог, заведующий сектором Античной археологии Государственного Эрмитажа.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:

 

0 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 50 оценок, среднее: 0,00 из 5
Комментарии к записи Разное [Архэ] Жизнь вещей – история людей. Лекция 7. Вещи и смерть (2024) отключены

Рекомендуем