Поиск по строке:

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Карл Голд, Сергей Черников, БОМБОРА

17 февраля, 2025

Книги

71593879 [Карл Голд, Сергей Черников, БОМБОРА] Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Описание книги:

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация.

В мире бизнеса, где конкуренция растет с каждым днем, секрет успеха во многом кроется в лояльности клиентов. Именно здесь сердце вашего продуктового или сервисного бизнеса, и удержание клиентов – это ключ к долгосрочному процветанию. Не дайте вашим с трудом завоеванным клиентам исчезнуть, унося с собой деньги.

В этой книге вы найдете мощные методы, основанные на данных, которые помогут вам:

• Изучить причины оттока клиентов.

• Разработать стратегии для максимального их удержания.

• Минимизировать действия, приводящие к прекращению взаимодействия.

Это пошаговое руководство по преобразованию необработанных данных в измеримые показатели. Вы научитесь проверять гипотезы и представлять выводы, которые легко понятны людям, принимающим решения. Поддержание активности и вовлеченности клиентов – залог постоянного дохода и повторных продаж. Текучесть клиентов (или отток) – это дорогостоящее, но к счастью, предотвратимое явление.

Применяя описанные методы, вы сможете:

• Выявить признаки оттока в самом начале.

• Привлекать новых клиентов.

Карл ГОЛД – главный специалист по анализу данных Zuora, Inc., ведущей в отрасли платформы управления подписками и инновационной компании Кремниевой долины. Карл пришел в Zuora в 2015 году, создал систему прогностической аналитики для разработки продукта.


Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике

В. А. Бывшев

26 октября, 2023

Книги

69262753 [В. А. Бывшев] Эконометрическое моделирование уровня научно технологического прогресса в национальной экономике

Описание книги:

Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры).

Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.


Рекомендуем