Поиск по строке:

Как стать логистом

Камиль Баймухаметов, Анна Андрюшина, Екатерина Мохнаткина, Илья Углов

26 октября, 2023

Книги

69372640 [Камиль Баймухаметов, Анна Андрюшина, Екатерина Мохнаткина, Илья Углов] Как стать логистом

Описание книги:

“Как стать логистом” – книга, в которой собрана сочная выжимка всех основных знаний, которые просто необходимы логисту в начале карьеры. В ней – никакой воды, там собран многолетний опыт логиста-практика с личными примерами и конкретными рекомендациями. Автор книги, Камиль Баймухаметов – бизнес-консультант, антикризисный управляющий, создатель нескольких курсов, долгое время работал в “Делко” – одной из крупнейших транспортных компаний России.


Логистика на старте эволюционного скачка

Юлия Бегун, Александр Жикин, Елена Сазончик, Владимир Карачун

19 февраля, 2022

Книги

39434630 [Юлия Бегун, Александр Жикин, Елена Сазончик, Владимир Карачун] Логистика на старте эволюционного скачка

Описание книги:

Сборник статей от экспертов-практиков логистической отрасли о настоящем и будущем рынка транспортной логистики. Как изменится рынок в ближайшие 3-5 лет? Как развиваются отношения между заказчиками и подрядчиками логистических услуг? Как IT меняют логистику? Как эволюционируют продажи в логистике? Кто победит в конкуренции будущего? На эти вопросы подробно отвечают ТОП-менеджеры международного провайдера логистических услуг, Группы компаний TELS.
В оформлении обложки использована фотография из медиабиблиотеки ГК TELS. Фотограф Александр Конотоп.


Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода

А. Н. Лузгин, Ю. М. Краковский

26 января, 2022

Книги

24307572 [А. Н. Лузгин, Ю. М. Краковский] Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода

Описание книги:

Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами:

а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка;

б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка;

в) значение, полученное по факторной модели;

г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов.

Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.


Рекомендуем